多进程下的全局变量！

candc 2004-04-05 04:09:43
想把原来程序中的几部分分到多个进程中，怎么处理原来几部分共享数据时使用的全局变量最简单？感谢任何建议！
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candc 2004-04-13
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多谢各位！
顺便发一下牢骚。我这里上CSDN怎么这么难？经常很慢的！对不住各位了！
我知道该怎么做了！使用多各进程时共享内存。那我使用多线程不也可以吗？！
loveisbug 2004-04-08
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还得互斥
passingguy 2004-04-08
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呵呵~~
楼主是想通过这样的方式实现IPC么？
如果这样就搞定了IPC，《Unix网络编程》第二卷那么厚一本书也不用写啦~~~~

如果是害怕全局变量影响各个不同的进程，大可不必担心，每个进程都有变量的一份copy，互相不会影响。
rexp 2004-04-08
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继承下来的用处不大，除非你不去修改它的值。
还是用共享内存吧。
longenic 2004-04-08
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如果是这些进程有父子关系的话， 可以继承的， 如果要实时控制， 可以使用管道。

如果是无关进程之间的话， 最好还是用共享内存吧， 比较好用，
lavenderann 2004-04-08
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这种情况下你只能用共享内存啦，找书看看吧
candc 2004-04-08
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竟然没人回答我？！ 呜呜～
Python-多进程
深入学习多进程操作数据
Python多进程中共享全局变量：实现多进程全局变量
接着，我们创建了两个worker进程，这两个进程都从队列中获取一个值，并将这个值加1之后再放回队列中。Manager对象实际上是创建了一个运行在主进程中的服务器进程，并为我们管理数据结构的访问和修改。本文详细介绍了在Python多进程编程中，如何实现全局变量的共享，具体包括使用multiprocessing库来管理多个进程，以及如何使用Queue对象和Manager对象来实现全局变量的共享。在上面的示例中，我们使用了global关键字来告诉Python解释器，全局变量x是在函数外部定义的。
python 多进程全局变量_多进程修改全局变量及进程池Pool一些坑
进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位，每个进程的内存单元是独立的，多进程中，每个进程中所有数据(包括全局变量)都各有拥有一份，互不影响。所以代码层面你定义一个全局变量，每个进程一开始可以使用但并不共享，进程内部会有自己的一份！# ‐*‐ coding: utf‐8 ‐*‐from multiprocessing import Processnum_global = 10def worker...
多进程共享全局变量
多进程共享全局变量 共享全局变量不适用于多进程编程 import multiprocessing a = 1 def demo1(): global a a += 1 def demo2(): # 进程是不共享全局变量的 线程是共享 print(a) # 1 if __name__ == '__main__': t1 = mu...
python多进程中共享的全局变量
python多进程中使用全局变量是可行的，可以使用multiprocessing模块中的Manager类来实现。不过，在多进程中直接修改共享变量是存在问题的，因为多个进程同时读写同一个变量会出现数据竞争和同步问题。但在多进程的情况下，因为每个进程都拥有独立的内存空间，所以不能直接使用Python中的全局变量来共享数据。但是，由于线程和进程的特点不同，以及GIL（全局解释器锁）的存在，线程共享全局变量的安全问题比进程更为复杂。因此，在多进程的场景中，如果需要共享数据，就需要考虑进程间数据的同步和共享。
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