！！！！！！！！！！！！各位大虾帮帮忙（关于outlook express）！！！！！！！

flom 2004-04-06 02:14:19

xp下启动outlook后显示

无法连接到服务器。帐户: 'pop3.sina.com.cn', 服务器: 'pop3.sina.com.cn', 协议: POP3, 端口: 110, 安全(SSL): 否, 套接字错误: 10060, 错误号: 0x800CCC0E

各位大虾帮忙看看何故？

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flom 2004-04-13

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密码没错.和以前出现的问题一样

xp下启动outlook后显示

无法连接到服务器。帐户: 'pop3.sina.com.cn', 服务器: 'pop3.sina.com.cn', 协议: POP3, 端口: 110, 安全(SSL): 否, 套接字错误: 10060, 错误号: 0x800CCC0E

各位大虾帮忙看看何故？

summual 2004-04-11

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如果是密码被盗了就找回了!
估计是密码输入错了!
你几清楚啊

flom 2004-04-06

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现在又提示我修改密码。登陆时出现用户名和密码框。
是不是我的密码被盗了呢？
我一直都用这个默认的邮箱。没有从改过密码和用户名啊。

icuc88 2004-04-06

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http://support.microsoft.com/default.aspx?scid=kb;en-us;q191687
XIMS: Outlook Express POP3, Error 0x800ccc0e, Socket Error 10061

網絡問題，端口被封殺。

jarodzhao 2004-04-06

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如果你的信息是收费的，请替pop和smtp地址为下面两个，否则请检查你的用户名或密码
pop3.vip.sina.com
smtp.vip.sina.com

theNull 2004-04-06

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0x800CCC0E 联机到服务器失败，无法与主机建立联机。可能对方主机正在维护中、或是网络联机品质不好、服务器关机、邮件服务器尚未启动等等，等一段时间再试。
如果你的防毒软件有类似「电子邮件防护」这类的功能，建议先关闭「电子邮件防护」再做收发邮件的测试，从经验中得知，有时会因为防毒软件的「电子邮件防护」的干扰，会产生不能收发邮件的情形。

代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 关注我的微信公众号学习更多技术如果是对书中源码有疑问，也可以到公众号里给我留言。微信扫一扫上方二维码即可关注。

内容概要：本文系统介绍了利用蒙特卡洛方法生成风力与光伏发电出力的不确定性场景，并结合场景削减与聚类技术提取若干典型场景的完整技术流程，旨在有效降低新能源出力波动带来的高维随机性对电力系统优化调度造成的计算复杂度。资源提供了完整的Matlab和Python代码实现，涵盖从历史风光数据的概率建模、蒙特卡洛随机抽样、场景生成、欧式距离聚类到基于相似性度量的场景削减全过程，帮助用户深入掌握新能源不确定性建模与场景简化的核心方法。该方法广泛应用于微电网、主动配电网及综合能源系统的随机优化、鲁棒优化与机会约束规划中，显著提升模型求解效率与工程实用性。; 适合人群：具备电力系统分析、概率统计基础及一定编程能力的研究生、科研人员，以及从事新能源并网、微电网优化调度、综合能源系统规划等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于风电、光伏出力不确定性建模与典型场景提取；②支撑含高比例可再生能源的微电网、配电网随机优化调度与可靠性评估；③作为科研论文或工程项目中的数据预处理模块，提升模型计算效率与实用性；④辅助制定储能配置、需求响应及电网规划策略。; 阅读建议：建议结合所提供的代码逐模块运行与调试，重点关注蒙特卡洛抽样原理、K-means或层次聚类算法的实现方式、场景削减准则（如最小距离法）的具体应用，并尝试代入实际历史数据以验证方法的泛化能力与鲁棒性。

内容概要：本文围绕《【EI复现】基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理(Matlab代码实现）》这一技术资源，系统研究了多虚拟电厂（VPP）在电力市场环境下的动态定价与能量协同管理问题。研究采用主从博弈（Stackelberg Game）理论构建多个虚拟电厂之间的非对称决策关系，其中领导者与跟随者分别代表具有市场主导权和响应行为的不同市场主体，通过博弈模型刻画其竞争与协作机制。为进一步提升求解效率，针对高维、非线性、计算昂贵的优化问题，引入元模型优化算法（Surrogate-based Optimization），构建代理模型逼近复杂目标函数，显著降低仿真成本并加快收敛速度。研究内容涵盖系统建模、分布式能源（如光伏、风电、储能）出力特性建模、用户侧需求响应机制、电价决策模型设计以及上下层博弈结构的数学表达，并通过Matlab实现了完整的仿真流程，包括数据预处理、参数配置、迭代求解、结果可视化等环节。该资源突出算法可复现性与工程实用性，适用于综合能源系统、电力市场机制设计等方向的科研验证与教学参考。; 适合人群：具备电力系统分析、优化理论、博弈论基础知识，熟悉Matlab编程语言，从事能源互联网、虚拟电厂运营、电力市场机制设计、综合能源系统优化等领域研究的研究生、高校科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 学习并复现基于主从博弈框架的多虚拟电厂动态定价模型；② 掌握元模型优化方法在复杂能源系统中的建模与加速求解技术；③ 支撑电力市场环境下多主体利益协调、需求响应机制设计、电价策略优化等相关课题的科研工作与项目开发；阅读建议：建议读者结合文档中的理论推导与Matlab代码逐模块运行与调试，重点关注博弈结构的实现逻辑、元模型代理函数的构建方式（如Kriging、RBF等）及其在迭代优化中的更新策略，同时可进一步扩展模型以纳入新能源出力不确定性、网络约束或碳交易机制，提升模型的实际应用价值。