大家一起分析一下问题的实质吧

leijungood 2004-04-06 04:55:00

我们公司太黑暗了，大家公司怎么样？技术的应用是不是很陈旧？

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最近很多人都问我，为什么感觉数据分析越学越乱，经常是学了一大堆名词，真正遇到问题的时候却更多是直接套用模型，很难将这些理论联系起来。这其实就回归到了一个至关重要的问题：数据分析的本质是什么？事物都是万变不离其宗的，一切外在的方法都是为了事物本质而服务的，数据分析自然也不例外，今天我们就来探讨一下数据分析的本质。数据分析的本质其实绝大多数的数据分析问题，都可以归纳为一个问题：相关性问题。相关性分析是数据统计学中的基础思想，主要就是为了探究数据之间是否具有关联性，简单说就是X..

在本篇论述中，我着力将我本人理解的需求分析的本质说出来，为什么先说本质，目的是让大家能够非常清楚的认识到，需求分析的复杂性和艰巨性。程序开发，是把现实生活在中的事情用程序语言实现。这里的事情包括，人类不用程序，不借助信息技术可以实现的和不能实现的。当然现实世界和程序语言会有些差别，但程序的目的就是这样。而需求分析则不同。需求分析的本质往小了说，是对行业的理解，往大了说

我们在进行数据分析工作的时候还是需要做好数据分析报告的。一般来说，写一份优秀的数据分析报告是一件重要的事情，在进行撰写数据分析报告的时候需要注意很多的注意事项，那么怎么做好数据分析报告呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。首先我们需要知道我们为什么要撰写数据分析报告呢？我们进行撰写数据分析报告的时候主要目的在于将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员。而数据分析报告实质上是一种...

【 1. 聚类分析简介】聚类分析是统计学中研究这种“物以类聚”问题的一种有效方法，它属于统计分析的范畴。聚类分析的实质是建立一种分类方法，它能够将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。这里所说的类就是一个具有相似性的个体的集合，不同类之间具有明显的区别。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到

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