大家一起分析一下问题的实质吧

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leijungood

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Spring-IOC本质分析

IOC 理论 在开始学习 Spring 的时候,我们就接触 IoC 了,作为 Spring 第个最核心的概念,我们在解读它源码之前一定需要对其有深入的认识。...理解好它的关键在于我们需要回答如下四个问题: 谁控制...

白话“主成分分析” 1 :主成分分析用于降维的思想

白话”主成分分析“ 1 :“主成分分析用于降维”在说什么? 主成分分析的思想其实并不难,只是被一些书籍用过于复杂的数学公式写得比较高大上,其实可以完全使用比较基础...和 ”PCA“ 一起出现的个词是降维(deco...

数据分析面试题

数据分析面试题 1.一家超市的顾客数据,将数据可视化并分析销售额和年龄、收入的关系并给出营销建议 年龄 收入 销售额 34 350 123 40 450 114 37 169 135 30 189 139 44 183 117 36 80 121 32 ...

需求分析中的问题总结

阅读完林锐《软件工程与项目管理解析》中关于需求分析

[安全攻防进阶篇] .什么是逆向分析、逆向分析应用及经典扫雷游戏逆向

篇文章先带领大家学习什么是逆向分析,然后详细讲解逆向分析的典型应用,接着通过OllyDbg工具逆向分析经典的游戏扫雷,再通过Cheat Engine工具复制内存地址获取,实现个自动扫雷程序。基础性文章,西电UI您...

系统分析与设计方法---定义问题与归结模型

对于架构设计师而言,如何进行系统设计是其“看家本领”,而设计... 软件系统的目的是为了解决问题,因此在建模之初最重要的步骤是对问题分析与定义,并在此基础上归结模型,这样才能够获得切实有效的模型。定义...

一下我对如何做需求分析的理解和思考

需求分析是研发个软件系统的前期工作,目的是搞清楚系统要做什么,用户的应用场景是什么等。稍微大一些的软件开发团队有专职的需求分析师,他们有的叫BA,有的叫SE;也有由开发骨干兼任的。   ...

[系统安全] .什么是逆向分析、逆向分析基础及经典扫雷游戏逆向

娜璋AI安全之家于2020年8月18日开通,将专注于Python和安全技术,主要...第篇文章先带领大家学习什么是逆向分析,然后详细讲解逆向分析的典型应用,接着通过OllyDbg工具逆向分析经典的游戏扫雷,再通过Cheat Engin

回归分析中的多重共线性问题

最近做回归分析,出现了相关系数与回归方程系数符号相反的问题,经过研究,确认是多重共线性问题并探索了解决方法。 在此将多重共线性的相关知识整理如下。 解释变量理论上的高度相关与观测值高度相关没有必然关系...

面板数据分析步骤及流程-R语言

面板数据模型选择及分析步骤;附R语言代码

我的数据分析师转型之路,从零到字节跳动数据分析

个什么都不懂的小白,到现在字节跳动的数据分析师,我用了大概1年的时间,在这里想给大家分享一下我的转行经历,希望能有一些帮助。 出于隐私考虑,我就全部打码了。。。先说一下个人背景,本科是工科相关,非...

领域驱动实践总结(基本理论总结与分析+架构分析与代码设计+具体应用设计分析V)

领域驱动设计DDD是种设计思想,它可以同时指导中台业务建模和微服务设计(中台本质是业务模型,微服务是业务模型的系统落地),领域驱动设计强调领域模型和微服务设计的一体性,先有领域模型然后才有微服务,而不是...

数据分析报告

但想到接下来的工作需要写大量的数据分析报告,就先查查这个东西吧。 先说说数据分析报告是干什么的吧。数据分析报告的作用就是展示分析结果以及提供决策依据。 那么数据分析报告长的什么样子呢? 据说是...

学习写需求分析

今天看到篇文章,让我受益良多,同时参考此文,笔者也尝试写了个需求分析个小小的程序,居然写了21页,笔者自己都感到惊讶。 所以,我也来转载一下此神文。 转载之前,笔者还是列举下自己在实际操作中碰到...

大多数人不知道的企业数据分析能力金字塔,你处在哪级?

故事位在互联网行业做数据库架构多年的朋友一起吃饭,问起我现在在做什么,我说自己在做医疗方面的数据分析,朋友笑,说:你有很多资源啊,只要你能拿到电子病例的数据,就能分析很多东西了……我脸上的微笑...

数据分析的目的是什么,真的是为了分析吗?

个行业做的越久,问题越多,之前并不在意的问题也会拿出来思考。“数据解决企业什么问题?”这问题一定难不倒各位,甚至张口即答,例如通过数据可以对自身的企业情况有着准确和科学的把握,避免老板拍脑袋;数据...

信号频域分析方法的理解(频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析

信号的频域分析方法多种多样,这里针对较为常见的(频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析)集中进行说明。这些方法的MATLAB代码实现参见文章频域特征值提取的MATLAB代码实现(频谱、功率谱、倒频谱) 在看这篇...

商业分析报告编写

、数据分析方法 1.业务数据分析:SQL,EXCEL 1.1描述性分析 1.2数据透视 1.3可视化图表 2.数据挖掘分析:Python,SPSS,SAS,R 2.1协同过滤 2.2分类分析 2.3关联分析 2.4聚类分析等 3.大数据分析:Hadoop,Spark ...

自然语言处理(NLP)语义分析--文本分类、情感分析、意图识别

文本分类问题: 给定文档p(可能含有标题t),将文档分类为n个类别中的个或多个 文本分类应用: 常见的有垃圾邮件识别,情感分析 文本分类方向: 主要有二分类,多分类,多标签分类 文本分类方法: 传统机器学习...

数据分析的3大阶段6大步骤

这篇文章是我读《成为数据分析师:6步练就数据思维》之后,进行的篇梳理、回顾的文章。我将对这本书中我认为重要的知识点与大家分享,感兴趣的小伙伴可以找这本书看看。 、这是本什么样的书? (1)书本概述 ...

生成句法分析树以及从个小例子来看词义消歧及语义角色标注

、生成句法分析树把句话按照句法逻辑组织成棵树,由人来做这件事是可行的,但是由机器来实现是不可思议的,然而算法世界就是这么神奇,把个十分复杂的过程抽象成仅仅几步操作,甚至不足10行代码,就能让机器...

彻底解决乱码问题(四):实战分析乱码问题

对于乱码问题,其实说白了非常简单,本质就是对文本的编码和解码,使用了不同的字符编码造成的。...为了彻底解决经常出现的几种乱码问题,下面我会重现几种乱码场景,来分析一下编码和解码的过程,掌握了字符...

[GIS原理] 8 GIS基本空间分析-叠置分析|缓冲区分析|窗口分析

文章目录叠置分析(overlay processing)问题背景传统的叠置分析--透图法叠置分析矢量数据的叠加分析点+多边形叠置线+多边形叠置多边形+多边形叠置栅格数据的叠加分析空间逻辑运算数学运算复合法缓冲区分析(buffer ...

系统分析

问题分析的目标就是在开发之前对要解决的问题个更透彻的理解。 通常需要经过在问题定义上达成共识,理解问题本质,确定项目干系人和用户,定义系统的边界和确定系统实现的约束这五个步骤。 在问题定义上...

如何写份好的软件开发的需求分析

通俗的讲,对用户的意图不断揭示和验叛的过程,要对经过系统可行性分析所确定的系统目标做更为详细的描述。 假如你是个建筑工程师,有个客户找你建个鸡窝,这个时候要需要与客户沟通,来确定客户到底想要个什么...

主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)原理简介

线性判别分析LDA与主成分分析PCA 3). PCA(主成成分分析)和LDA(线性判别分析)详解-共性和区别 4).什么时候使用PCA和LDA? 5).PCA的数学原理 6).Dimensionality Reduction——LDA线性判别分析原理篇 7).主成分...

一元线性回归及Excel回归分析

一元线性回归可以说是数据分析中非常简单的个知识点,有点点统计、分析、建模经验的人都知道这个分析的含义,也会用各种工具来做这个分析。这里面想把这个分析背后的细节讲讲清楚,也就是后面的数学原理。 什么...

搭建个大数据分析处理平台,主要划分为哪几步?

(1)操作系统的选择操作系统一般使用开源版的RedHat、Centos或者Debian作为底层的构建平台,要根据大数据平台所要搭建的数据分析工具可以支持的系统,正确的选择操作系统的版本。 (2)搭建Hadoop集群Hadoop作为个...

富集分析

GO/KEGG Enrichment 这类富集分析是最简单的富集方法,只关心基因集的富集比例;GSEA类方法更进层,还关心基因集在打分排序中的分布情况。我们经常使用富集分析的p值以及FDR值,判断是否富集显著。然而对应的...

Java问题定位之Java线程堆栈分析

采用Java开发的大型应用系统越来越大,越来越复杂,很多系统集成在一起,整个系统看起来像个黑盒子。系统运行遭遇问题(系统停止响应,运行越来越慢,或者性能底下,甚至系统宕掉),如何速度命中问题的根本原因是...

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