网络流问题

gengxt2003 2004-04-06 10:28:40

各位大侠：兄弟在做一个有关网络流计算的作业，哪位有这方面的资料，或者源代码？给兄弟介绍一下，谢谢。

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SimonSui 2004-04-07

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计算机奥赛的高级一点的书上都有~~~
运筹学的书上也有

Riemann 2004-04-07

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http://algorithm.lzu.edu.cn/modules.php?name=Downloads&d_op=viewdownload&cid=7

stephen85 2004-04-07

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有关图论的书上应该有

skybeam 2004-04-07

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《C++算法-图算法》Robert Sedgewick

gnefuil 2004-04-06

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google上search一把不就有了么？

本质是线性规划最小割建模 NOI2010 海拔一个的网格，每跳变的两个方向都有一定数目的人流，每个格点都有海拔，一个人爬坡需要付出高度差的代价，下坡不付出代价，左下角高度为，右上角高度为，求安排其它点盖度最小化总代价。对偶图+Dijikstra 调整法证明高度一定是01且构成一个割。 TCO Semifinal Colorful Tree 一个DAG，保证边一定满足，且边的区间...

Matlab（矩阵实验室）是一个高性能的数值计算环境和第四代编程语言。由美国mathworks公司发布。它广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理与通信、图像处理、金融建模等领域。网络流是图论中的一个重要概念，它指的是在给定的有向图中，通过每一条边的流量有一个确定的大小，并且在每一个节点处，进入该节点的流量之和与从该节点流出的流量之和相等。数学上，我们可以定义一个网络为一个有序三元组G=(V, E, c)，其中V是节点集合，E是边集合，而c则是容量函数，它为每一条边定义了一个非负的最大流量值。

代码下载链接： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 第一章概述 1-1 简述计算机程序设计语言的发展阶段。解：自从计算机诞生以来，程序设计语言经历了从机器语言、汇编语言到高级语言的演变过程，C++语言作为一种面向对象的编程语言，也属于高级语言范畴。 1-2 面向对象的编程语言具备哪些特性？解：面向对象的编程语言与传统的编程语言有着本质的区别，其设计初衷是为了更直观地模拟现实世界中存在的事物及其相互关系。这类编程语言将客观事物视为具有属性和行为的对象，通过抽象方法提取出同一类对象的共同属性（静态特征）和行为（动态特征），从而构建类。借助类的继承与多态机制，能够便捷地实现代码复用，显著缩短软件开发周期，并确保软件风格的一致性。因此，面向对象的编程语言使得程序能够较为准确地反映问题域的本质，软件开发人员可以运用人类惯用的思维模式进行开发工作。C++语言是目前应用最为广泛的面向对象编程语言。 1-3 结构化程序设计方法是什么？这种方法有哪些优势和不足？解：结构化程序设计的核心思想是自顶向下、逐步求精；其程序结构按照功能划分为多个基本模块；各模块之间的关联尽可能简化，在功能上保持相对独立性；每个模块内部均由顺序、选择和循环三种基本结构构成；模块化实现的具体途径是利用子程序。结构化程序设计由于采用模块分解与功能抽象，自顶向下、分而治之的策略，从而有效地将一个较为复杂的程序系统设计任务分解成许多易于管理和处理的子任务，便于开发与维护。尽管结构化程序设计方法具备诸多优点，但它本质上仍是一种面向过程的程序设计方法，将数据与处理数据的操作分离为相互独立的实体。当数据结构发生变化时，所有相关的处理过程都需要进行相应的调整，每一种...

源码直接下载地址： https://pan.quark.cn/s/6c044d3d4a0c 具备专业水准的微信小程序动画折叠面板，通过CSS动画技术达成具备专业水准的微信小程序动画折叠面板，借助CSS动画技术完成具备专业水准的微信小程序动画折叠面板，运用CSS动画技术实现具备专业水准的微信小程序动画折叠面板，借助CSS动画技术达成

下载代码方式：https://pan.quark.cn/s/81aacce70a71 ### Python Pandas 获取 CSV 指定行、列的操作方法详解 #### 一、引言在数据处理和分析的范畴内，Pandas 库作为一个高效且普及的工具，提供了丰富的数据结构以及数据分析功能。本文旨在深入阐释如何借助 Pandas 库对 CSV 文件中的特定行与列进行操作。掌握这些核心操作将使数据的管理与分析过程更加高效和灵活。 #### 二、准备工作在实际操作之前，务必确认 Pandas 库已经成功安装。倘若尚未安装，可以通过以下指令完成安装过程： ```bash pip install pandas ``` #### 三、加载 CSV 文件为了读取 CSV 文件，我们需要运用 `pd.read_csv()` 函数。以一个名为 `house_info.csv` 的文件为例，其加载方式如下： ```python import pandas as pd # 读取 CSV 文件 house_info = pd.read_csv(house_info.csv) ``` #### 四、选取行和列 ##### 1. 选取行 - **依据标签选择行**：利用 `loc` 方法，可以根据标签来选取行。 ```python # 选择第 4 行至第 7 行（包含第 4 行及第 7 行） house_info.loc[3:6] ``` - **依据位置选择行**：通过 `iloc` 方法，能够根据位置索引来选取行。 ```python # 选择第 4 行至第 7 行（包含第 4 行及第 7 行） house_info.iloc[3:7] ``` ##### 2. 选取列 - **选...

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