关于动态报表

2004-04-07 03:23:10 129 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

浙政钉（专有钉钉）门户免登（超详细）钉钉家族介绍浙政钉门户免登之前，首先搞清楚几个软件的关系，软件分别是：钉钉，专有钉钉，浙政钉钉钉是阿里巴巴集团专为中小企业打造的沟通和协同的多端平台。专有钉钉原名政务钉钉，有更开放的设计能力、集成能力、更结构化协同产品、更定制化开发平台。支持专有化部署，数据落本地，更安全、客户可对该产品持牌运营、结构化编排，协助构建本地应用中心、提供移动应用全面安全保障体系。浙政钉为规范浙政钉整体架构体系，按照统分结合原则，由省政府办公厅统一设计整体工作界面和系统框架，统筹指导全省统建应用建设，各单阅读详情

如下：
declare @str varchar(8000)
while @@fetch_status=0
begin
@str=@str+',sum(case when aaa then bbb when ccc then ddd else 0 end)
fetch next from cursor_test into
end

@str='select aaaa,bbbb,'+str +'from 表名'

当循环次数很多时，len(@str)>8000 ,

请问碰到这种情况有什么办法来做好？？？？？

...全文

Proteus仿真AT89C51驱动DHT11：温湿度数据采集与LCD1602显示的5个调试坑点总结本文总结了在Proteus仿真环境下使用AT89C51驱动DHT11温湿度传感器并通过LCD1602显示的5个常见调试坑点，包括DHT11时序问题、LCD1602初始化错误、数据校验失败、仿真特有差异及系统稳定性问题，提供了详细的解决方案和优化代码示例，帮助开发者高效完成温湿度采集项目。阅读详情

ysx192

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zjcxc 元老 2004-04-07

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更多的参考我的贴子：

化解字符串不能超过8000的方法
http：//expert.csdn.net/Expert/topic/2303/2303308.xml?temp=.8503076

zjcxc 元老 2004-04-07

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/*--化解字符串不能超过8000的方法

经常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题
下面就讨论这个问题:
--邹建 2003.9--*/

/*-- 数据测试环境 --*/
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[tb]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [tb]
GO

create table tb(单位名称 varchar(10),日期 datetime,销售额 int)
insert into tb
select 'A单位','2001-01-01',100
union all select 'B单位','2001-01-02',101
union all select 'C单位','2001-01-03',102
union all select 'D单位','2001-01-04',103
union all select 'E单位','2001-01-05',104
union all select 'F单位','2001-01-06',105
union all select 'G单位','2001-01-07',106
union all select 'H单位','2001-01-08',107
union all select 'I单位','2001-01-09',108
union all select 'J单位','2001-01-11',109

/*-- 要求结果
日期 A单位 B单位 C单位 D单位 E单位 F单位 G单位 H单位 I单位 J单位
---------- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ---- ---- ---- ------
2001-01-01 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-02 0 101 0 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-03 0 0 102 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-04 0 0 0 103 0 0 0 0 0 0
2001-01-05 0 0 0 0 104 0 0 0 0 0
2001-01-06 0 0 0 0 0 105 0 0 0 0
2001-01-07 0 0 0 0 0 0 106 0 0 0
2001-01-08 0 0 0 0 0 0 0 107 0 0
2001-01-09 0 0 0 0 0 0 0 0 108 0
2001-01-11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 109
--*/

/*-- 常规处理方法
declare @sql nvarchar(4000)
set @sql='select 日期=convert(varchar(10),日期,120)'
select @sql=@sql+',['+单位名称
+']=sum(case 单位名称 when '''+单位名称+''' then 销售额 else 0 end)'
from(select distinct 单位名称 from tb) a
exec(@sql+' from tb group by convert(varchar(10),日期,120)')
--*/

/*-- 问题

如果单位很多,这时,@SQL的值就会被截断,从而出错.

下面给出一种解决办法:
--*/

--/*-- 方法. 多个变量处理

--定义变量,估计需要多少个变量才能保存完所有数据
declare @sql0 nvarchar(4000),@sql1 nvarchar(4000)
--,...@sqln nvarchar(4000)

--生成数据处理临时表
select id=identity(int,0,1),groupid=0
,值=',['+单位名称 +']=sum(case 单位名称 when '''
+单位名称+''' then 销售额 else 0 end)'
into #temp from(select distinct 单位名称 from tb) a

--分组临时表,判断慨最多多少个单位可以组合成一个不超过8000的字符串,这里取假设为5个
update #temp set groupid=id/5 --5为每组的单位个数

--生成SQL语句处理字符串
--初始化
select @sql0=''
,@sql1=''
-- ...
-- ,@sqln

--得到处理字符串
select @sql0=@sql0+值 from #temp where groupid=0 --第一个变量
select @sql1=@sql1+值 from #temp where groupid=1 --第二个变量
--select @sqln=@sqln+值 from #temp where groupid=n --第n个变量

--查询
exec('select 日期=convert(varchar(10),日期,120)'
+@sql0+@sql1
-- ...+@sqln
+' from tb group by convert(varchar(10),日期,120)
')

--删除临时表
drop table #temp

/*
优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分
缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错
*/
--*/

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