微软开始参加开源运动了

xstring 2004-04-08 08:53:08

http://sourceforge.net/projects/wix/

...全文

99 5 打赏收藏举报

写回复

5 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

vcforever 2004-04-09

打赏
举报

回复

即使参加也只是走走形式！

c00lw0lf 2004-04-09

打赏
举报

回复

http://blogs.msdn.com/robmen/

checkyvc6 2004-04-09

打赏
举报

回复

支持开源

danielzhu 2004-04-08

打赏
举报

回复

强烈支持

_foo 2004-04-08

打赏
举报

回复

我觉得不可能。
官方不可能支持的。应该是个人的

小亚和小信别想害我的手机变成人质

在 4GB 显存的笔记本上，复刻一个「零数据自进化」的 Agent：Agent0 × WorkBuddy 改造实录

详情介绍：该数据集是国内临床低剂量胸部 CT 预处理切片数据集，将原始 3D CT 拆分为 2818 张肺窗 PNG 横断面图片，配套肺结节位置标注，适合开展 2D 肺结节检测、分割、有无结节分类；但拆分为独立 2D 切片丢失三维上下文信息，PNG 压缩损失 HU 值，阳性切片占比低，不能直接做结节良恶性预测，划分数据集时需要按患者 ID 切分，避免数据泄露。

PHP源码[整站程序]清风千年整站系统 V5.0 (附PSD源文件)_qfkzweb_free5_php5_gbk

内容概要：本文研究了一种周期感知LightGBM预测与NSGA-Ⅱ优化耦合的建筑群能源系统协同调度方法，旨在提升建筑群能源系统的低碳经济性和运行效率。该方法首先利用周期感知的LightGBM模型对建筑群的能源负荷与可再生能源出力进行高精度时序预测，充分挖掘数据中的周期性规律，显著提高预测准确性；随后，结合多目标优化算法NSGA-Ⅱ，构建协同调度模型，综合考虑经济成本、碳排放和能源利用率等多个目标，求解得到一组帕累托最优调度方案，实现多目标间的均衡优化。研究通过Python编程实现了完整的预测与优化流程，并在实际场景中验证了所提方法在降低系统运行成本和减少碳排放方面的有效性。; 适合人群：具备一定Python编程基础，从事电力系统、能源管理、智能优化或机器学习相关领域的研究人员与工程技术人员，尤其适合关注多目标优化与时间序列预测融合应用的硕士、博士研究生及科研工作者。; 使用场景及目标：①应用于建筑群、园区等多主体能源系统的协同调度与低碳优化；②实现对光伏、负荷等具有强周期性特征的时间序列数据进行精准预测；③解决能源调度中经济性、环保性等多目标相互冲突的优化问题，获得兼顾各方需求的调度策略。; 阅读建议：此资源以实际代码实现为核心，建议读者在学习过程中结合Python代码，重点理解周期特征提取、LightGBM模型构建、NSGA-Ⅱ算法应用及多目标优化结果分析等关键环节，并尝试在不同场景下复现和调整参数，以深化对方法原理与工程应用的理解。

1,663

社区成员

58,947

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章