小野种，这可是你自己找的！  就在这时，原本还在池塘的娇娇抬起头，天蓝色的猫瞳看着她握着发簪的手，问。  “绿茶茶，你是不是想杀了娇娇？”   这个小野种不是一直低着头吗？她是怎么看见的？  大...

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面对2019年，中国汽车市场呈现出缓慢增长的发展趋势，而乘用车市场在过去的一年中面临着重要的转折，反观商用车，在2019年国家基建兴起，政策红利等举措刺激下，商用车市场呈现出逆势上扬的发展态势。...

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当然，野辅联动当然不仅仅是为了搞事情那么简单，下面阿杰就先给大家介绍一个野辅联动的优势所在。优势①　刷野的速度更快，能够加快游戏的节奏。现在辅助的开局思路是先去中路看视野，一方面是防止对面的辅助想要...

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不喜勿喷，干货技巧，文章较长，献给真心喜欢阿离的进阶玩家，有兴趣的朋友可以耐心看完。一.阿离技能特性小技巧：1.卡时间减CD:特性： 阿离被动一次标记爆炸可以减少技能1秒CD技巧： 放单个技能(就是有伞的时候)，...

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大家好，我是七七。王者荣耀在国内的地位几乎已经无人可以撼动，所以他也在不停地向国外输出。不仅是出了国际服，在近期，更是出了英文版的王者荣耀，那么大家有没有见过英文版的王者荣耀呢？我们知道，中华文化...

使用Google Guava依赖 com.google.guava guava 29.0-jre 1 2 3 4 5 创建一个list集合并赋值 最原始的办法： List stringList = new ArrayList<>(); stringList.add(“jack”); stringList.add(“pony...add(

Python常用数据库的库 MySQLdb，成熟的[MySQL]数据库模块, Baresql，SQL数据库包 ZODB，Python本地对象数据库。一个K-V对象图数据库。 ...pickledb,简单和轻量级的K-V键值存储。...mysqlclient，mysql-python分...

作者简介 作者丽萨·克龙(Lisa Cron)，现任加州大学洛杉矶分校写作项目的老师，她毕业于加州大学伯克利分校，在出版业、电视业工作多年，也是纽约华纳兄弟电影公司、洛杉矶威秀电影公司等的故事顾问。...

 马可.安东尼，一个战士，一个优秀的指挥官，本可以成就和凯撒一样的功业，却为了一个女人而被历史湮没。追求爱情历来被看做是执着的，被看做是美丽的，然而在马可.安东尼身上却是悲剧的，因为在他身上，有着比他...

作为菜鸟小白试了很多帖子的方法都行不通，也不知道为啥。。。 迷之解决方法——打开上一级目录，再执行一遍命令。。莫名就好了

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是时候写点东西了。   其实以下的很多想法都是近期发在朋友圈的，今天下午睡觉时梦见了夏目漱石，帮老婆修改了一篇关于她自己的文言文自我介绍，然后就不淡定了。 各种公司都在清理大龄员工 ...

主讲内容： 第一讲 LINQ技术概述 第二讲 from子句 第三讲 where子句 第四讲 select子句 第五讲 orderby子句 第六讲 建立LINQ数据源 第七讲 查询数据库中的数据 第八讲 向数据库中添加数据 第九讲 修改数据库中的数据 第十讲 删除数据库中的数据 学会LINQ技术

2020年五一数学建模A题解题思路 最容易建模的是秦皇岛港动力煤价格的主要因素的影响，分别统计2019年5月1日至2020年4月30日一年内影响煤炭价格数据变化，（主要因素包括气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场）。建立预测模型（时间序列预测模型， Elman神经网络预测模型等），预测煤炭价格变化。

自动驾驶模型的建立

针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了结合小波分析算法，均值-方 差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略，使用小波分析算法对数据进行降噪，再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法，参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型，并且使用遗传算法，改变初始参数多次进行求解。

五一建模写的论文，当时是拿啦奖的，你们可以参考下哦

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

2021华中杯第一问配套思路，内有处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，新增的RGB坐标。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

文中把历年来的常见的数学建模比赛模型总结在一起，便于大家的学习，总共有30中模型，每一种模型都会有详细的分析，议论文的形式展现出来......

IM （即时通讯）系统是一种大型实时系统，其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天，很多APP都希望为自己的应用增加IM系统，但却不得其法。本课程抽丝剥茧，搭建一套简IM 系统，先让开发者了解如何实现这类系统，然后会不断的对系统进行扩展，并详述要支撑千万级别的用户，系统架构要经过哪些方面的演变，在每个阶段需要具体考量哪些因素；其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程，开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

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