在windows2000下怎样截取开机时密码验证的画面?

guqing2008 2004-04-13 12:19:43
ndogxj(逍遥犬)在不在,帮帮忙。
有急用。
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guqing2008 2004-04-13
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我做事你放心,玩玩而已。
wg8888 2004-04-13
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装个VMWARE或VIRTUAL PC虚拟机软件就可搞定
http://xlinkx.yeah.net
ndogxj 2004-04-13
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还是在虚拟机里面方便,要不然就是他们其实都在下面的文件里面,不过不是我们看到的那种,是对话框资源和单独的Logo BMP图片:
winlogon.exe和MSgina.dll

很难自己组合出来我们看到的开机密码验证的那个画面。
PS:不会是要做恶作剧吧,但愿我不是助纣为虐呀, :=)
yufeilinux 2004-04-13
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haha ,,,用相机
tyg1982 2004-04-13
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如果你的机器配置可以的话,你可以用virtual pc装虚拟的操作系统,这样就可以随心所欲的截图了
haibirda 2004-04-13
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print screen ,然后开机以后粘贴到剪贴板不可以?
内容概要:本文介绍了基于条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Networks, CGAN)的可再生能源日前场景生成方法的复现研究,旨在通过Python代码实现对风电、光伏等可再生能源出力的不确定性进行高效建模与多场景生成。该方法利用历史数据作为条件输入,训练生成器与判别器网络,从而生成符合实际统计特性的高精度出力场景集,有效支撑电力系统调度、规划与风险评估等应用。文中详细阐述了CGAN的网络结构设计、损失函数构建、训练流程优化及生成场景的质量评价指标,并提供了完整的代码实现与案例分析,验证了其在捕捉空相关性与概率分布方面的优越性。; 适合人群:具备一定深度学习与电力系统基础知识,从事新能源预测、电力系统优化调度、场景生成等相关方向的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①用于可再生能源出力不确定性建模,生成满足日前调度需求的典型场景集;②支撑含高比例新能源的电力系统随机优化、鲁棒调度与风险评估研究;③为学术研究提供可复现的CGAN应用场景与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码逐模块学习,重点关注数据预处理、模型搭建与训练细节,通过调整超参数和输入数据进行实验对比,深入理解CGAN在电力系统场景生成中的实际应用价值。

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