今天上午伙同eygle，600，fenng几个作为嘉宾去参加了Dearbook举办的书友会据说是第四期了，本期议题是Oracle数据库高可用性人数倒也不少，提问也不少一个上午的时间匆匆就过去了有些小纪念品，竹纸的出师表很是不错...

Dearbook, 原来他们翻译为”第二书店”，很不错的名字. 地点在一个小小的书店的二楼,有...每个母亲都是神圣的:) 有机会真想去看看她的孩子，不知道那还i什么时候能给我们说西瓜的价格:D 来了很多的朋友,还有以前认

为了方便大家察看，在此链接上第二届书友会《C++，而今迈步从头越--第二书店书友会C++爱好者座谈 》

明天要去这里... http://www.dearbook.com.cn/subject/salon/oracle.shtm

相信在今后的日子里，Dearbook会继续努力组织更多真正符合大家需求的活动，您所做的就是继续关注我们的站点－－Dearbook。（此次的图片报道取材自四个队伍中提供的拍摄作品，请大家把自己拍摄到的精彩照片发送给王钰...

开场精彩：Oracle，SQL Server“比翼双飞”，盖国强畅谈Oracle情缘。适时总结，Oracle高可用性常用解决方案：1.双机设备 2.并行处理 3.备用数据库?一语道天机：张乐奕现身说法——我的“五大法宝”?...

主题： 《我与Borland的故事：昨天、今天与明天》 主持人： 韩磊（CSDN网站技术和内容负责人，Borland Delphi产品...时间： 7月24日上午 9:40——12：00 会前阅读 书友会正式开始，韩磊主持 ? 左轻侯到场 宋兴烈畅谈B

周六应邀去参加Dearbook的书友会.去的时候刚好没迟到．eygle ,ora-600,Kamus 等都已经到了eygle 不愧是总做培训阿，上来就开讲，对Oracle的HA做了概括性的描述，然后Kamus描述了一下DataGuard和Standby以及高级复制...

一直从dearbook创办起就在 dearbook 买书直到现在，已经成为了钻石VIP会员了，经历了 dearbook 发展中的种种，不过说起来 dearbook 的服务确实不像其标语中说标榜的"第二书店，第一服务"<wbr&...

以下link来自Dearbook编辑雷钧的bloghttp://blog.csdn.net/leijungood/archive/2004/09/04/94324.aspx

一直以来认为购书可以有几个选择，joyo，dangdang，dearbook，china-pub，但是在2008年05月份dearbook与china-pub合并了，所以选择少了，优惠也就少了。下面是合并的一个faq： 新用户篇： 1. 新用户购物的流程是...

上个礼拜五决定买几本书，于是到China－Pub转悠了一圈，可怜，发现我所要的书没有，于是开始转向DearBook，这是我第一次在上面买，前面都是在China－Pub上买的。 我想，DearBook应该还是不错的，因为凭CSDN，我想他...

昨天在dearbook订购了一本书。然后就不停地收到标题、内容一样的邮件。上午已经删了一堆；晚上刚刚打开邮箱，就看见了这些东东~： 收 件 箱 [74 封邮件,74 封未读] 查看： 所有邮件邮件状态　未读　已读　已回复　...

主 题: 软件开发入门学习的个人看法（转贴自dearbook） 作 者: zhaotide (书童)所属论坛: 软件工程本帖分数: 0回复次数: 35发表时间: 2004-4-27 9:37:22正文内容:软件开发入门学习的个人看法沙鸥 (wego@163.com) ...

在第一时间： dearbook---还是期书，没有作出反应 dangdang---缺货，可能是价格还没有制定好 china-pub--畅销书，价格都有 一天后：dearbook---还是期书，没有作出反应 dangdang---有货，9折 china-pub--...

从2000年7月微软PDC大会上宣布.NET计划开始算起，.NET问世已经超过五年了。作为世界上最强大的软件公司，微软在推广.NET技术方面可谓不遗余力。在微软的强大推动力之下，不少.NET技术网络社区迅速崛起，一批.NET技术...

前天一口气在dearbook订了四本书,刚才终于收到了,我等到花儿也谢了 好久不买书了,前天一口气买了四本书(花了我182块大洋): [深入解析MFC],估计很难找到比这本书剖析的更透彻,更美妙的了.以前在大二的时候,读...

DearBook网站推出在线服务系统分别开通 市场部(在线)技术部(在线)代理商服务(在线)意见和投诉(在线)4个部门。...我们会有专门工作人员进行解答和为大家服务。具体请访问 http://www.dearbook.com.cn

我满怀欣喜的在Dearbook上选了几本书，按期付了款，但是过了一个多月，还没有收到订购的书。于是询问了一下，对方回答是某本书没有到货。由于我当时选择的是“订单整体发送”，由于一本书没有到货，导致整个订单被...

”为主题的Dearbook第六届书友会隆重召开，此次活动在形式和参与上都有所扩展，除了网上报名的读者外，人民邮电出版社的编辑老师也参与了此次座谈。在沟通方式上，我们开通了“网上直通车”，方便网友在线对到场嘉宾...

1. Dearbook和当当合作以后送货速度比china-pub要快非常多：我在上海，一般Dearbook的书隔天能收到；而china-pub要等三天左右。出货时间快是不够的，关键是从订购到送达所需的总时间。2. Dearbook和当当合作以后，開...

初级学习OpenGL ES2.0的课程，从无到有，从进本的函数讲起，每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术，令人费解的文理，以及混合技术，各种优化技术：顶点缓冲区，索引缓冲区，帧缓冲区，介绍精灵的使用，并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线，以及OpenGLES2.0的特性，带领初学者入门。

资源内容直接来自官网，没有添加任何其它额外内容；旨在便捷地获取最新版的Java JDK（避免因地域原因被限制访问，因网络原因无法稳定有效下载等情况） 友情链接：https://blog.csdn.net/jzycloud/article/details/114123530

参赛选手亲自上传，保全

现在所有的web端网页商城常用的支付方式之一。web网站开发课程，web网站要实现支付的话，必须学习微信扫码支付。内容逻辑清晰，包你一会就会 是在微信的扫描支付，学员在制作web网站商城必备知识之一，让学员不留疑惑，在学会扫码支付的同时学会看开发API文档。增加学员的实战能力

资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。

这不是rtos源码分析的课程，而是为初级的同学设计，从基础原理讲师，一步步不断迭代设计rtos的课程！ 用不到【2000行代码，汇编代码仅18行】（不含注释）实现一个精巧的可以运行在ARM Cortex-M内核芯片上的RTOS！ 该RTOS功能与ucos类似，具体实现不同。学习之后，再去学习ucos之类的系统将没有什么问题。 1、系统地掌握RTOS的工作原理及其应用； 2、用更短的时间、更少的精力，学习RTOS相关知识； 3、设计出一个具备自己特色的RTOS。将其用作毕业设计、找工作的敲门砖； 4、提升技术水平，为升职加薪跳槽提供资本。

大唐杯资料+题库（移动通信）

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。