Dataset.Merge(ds);出了问题,".CommentTime 和 .CommentTime 的属性冲突: DataType 属性不匹配。"

meng0qi 2004-04-20 03:36:02

这2个字段的类型是一样的,只是source.CommentTime 是有值的(不为null),target.CommentTime没有值为(null),都是从数据库里直接搜索的结果,
做了merge就报错,该怎么解决?

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meng0qi 2004-04-20

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搞定了,是access的query出了问题

Hexudong1979 2004-04-20

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code

CMIC 2004-04-20

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表中主键和数据类型都应该相同。

athossmth 2004-04-20

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本课重点讲解Spark 的灵魂RDD 和DataSet。讲解RDD 的定义、五大特性剖析及DataSet的定义和内部机制剖析；对RDD 弹性特性七个方面进行解析；讲解RDD 依赖关系，包括窄依赖、宽依赖；解析Spark 中DAG 逻辑视图；对RDD 内部的计算机制及计算过程进行深度解析；讲解Spark RDD 容错原理及其四大核心要点解析对Spark RDD 中Runtime 流程进行解析；通过一个WordCount 实例，解析Spark RDD内部机制；基于DataSet的代码，深入分析DataSet一步步转化成为RDD 的过程。

PicklingError: Can’t pickle <function at 0x000002AD125A6318>: attribute lookup on main failed 环境：win10, python3.7, jupyter notebook 报错来源：20天吃掉那只pytorch-DAY2 报错原因：cell3 + cell4 ⬅ torch.utils.data 一、cell3 + cell4 // cell3 def target_transform(t):

RDD的具体描述RDD（弹性分布式数据集）是Spark提供的最重要的抽象的概念，它是一种有容错机制的特殊集合，可以分布在集群的节点上，以函数式编操作集合的方式，进行各种并行操作。可以将RDD理解为一个具有容错机制的特殊集合，它提供了一种只读、只能有已存在的RDD变换而来的共享内存，然后将所有数据都加载到内存中，方便进行多次重用。a.他是分布式的，可以分布在多台机器上，进行计算。 b.他是弹性的，计...

一、Spark创建 1.创建SparkSession /** * local[*]表示使用本机的所有处理器创建工作节点 * spark.driver.memory spark的驱动器内存 * Spark2.2好像是需要最小2G */ SparkSession session = SparkSession.builder() .appName("sparkAnalysis").mast...

DataSet DS1=........;
DataSet DS2=........;
//以上两个DS的表结构是一样的如

DS1的数据是
name/password
王强/123
张三/321

DS2的数据是
name/password
李四/555
狗蛋/666
结果DS1=DS1+DS2
方法一：
ds1.Tables[

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