前一篇随笔说道很少见ASP下的好的开源框架，前几天上SourceForge，发现了一个ASP的的全站管理系统，ASP Nuke，整体还不错，http://www.aspnuke.com/。 支持文章新闻管理、投票、论坛等主要内容，可以自定义...

第一名：动易 http://www.powereasy.net/动易无疑是ASPCMS系统中的老大哥了，国内著名的站长综合网站“网页吧”采用的也是这套系统，这套国产AspCMS是一套非常强大的且人性话系统，一路走来，动易不断完善，而且也...

生而知之者，孰能无惑？...而是一本让你少走几年弯路的 IT学生解惑真经 肖舸 杨中科 左飞 著 这是一部写给在校计算机专业学生的书 如果没有看到这本书 你可能会茫然无措的度...

【2014/4/13：近5年来中科院系统经历了一些较大的变化，如人员流动，实验室更名等，以下部分内容未能因此更新，故可能失效甚至有较大误导，请大家自己注意辨别，有问题请向现任版主和中科院学生了解。时间精力所限，...

http://freetravel.blog.sohu.com/846099.html 分类： 电脑-数码2006-02-06 15:25   题目：MEncoder 多种视频格式...我怀着极大的热情向大家隆重推荐一款非常好用的压片工具MEncoder。 你绝对不

 自编浏览器进入一个网页后,点一个链接后系统自动调用用IE打开网页而不是用自身浏览器打开网页。如何让窗口用我自己的浏览器打开？  答  http://www.csdn.net/develop/read_article.asp?id=21702  控制新的...

问 自编浏览器进入一个网页后,点一个链接后系统自动调用用IE打开网页而不是用自身浏览器打开网页。如何让窗口用我自己的浏览器打开？ 答: 控制新的窗口 默认情况下，浏览器收到创建新窗口请求时，会在IE中打开新...

CSDN - 技术社区 - 主　题：java初学者必读-经验总结作　者：wjmmml (笑着悲伤) 信 誉 值：183所属论坛：Java J2SE / 基础类问题点数：24回复次数：234发表时间：2002-09-30 09:5

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、...

如果我们把不同的程序开发人员比作三国演义中的各路诸侯大将的话，那么代码编辑器绝对可以称之我们手中的神兵利器，不同类型的开发人员使用的”兵器“也大有 不同。好比兵器来说，没有绝对强的，也没有绝对好的，每...

常见的一些编辑器:ewebeditor ewebeditornet ...其实如果大家多关注编辑器的话,会有惊人的发现,尤其是jsp,php版的,一个webshell基本上就是一台服务器啊~~~一:首先说说最近不断爆洞的ewebeditor(一)ASP版/webe...

今天坐了一天，把以前的东西整理了一通，简单“装饰”一下，放到网上给大家看：Cross-Browser Rich Text Editor 一个兼容多种浏览器(IE5.5+, Mozilla1.3+)的编辑器 dotnetBB 论坛上使用的编辑器 使用的是 DIV 而非...

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、...

前面公司开发的时候用的一套版 主要是我自己写的几个可以通用的界面 用来开发了好几个企业站 新闻和后台文本编辑器是用的eWebEditor 应该是比较实用的东东 比较适合初级的新手在公司做...欢迎各高手指点交流谢谢！！

七天学会ASP.NET MVC (一)——深入理解ASP.NET MVC 七天学会ASP.NET MVC (二)——ASP.NET MVC 数据传递 七天学会ASP.NET MVC (三)——ASP.Net MVC 数据处理 七天学会ASP.NET MVC (四)——用户授权认证问题 七天...

这也是之前在珠三角技术沙龙上的示例之一，解决的是在ASP.NET MVC使用dynamic类型Model时遇到的一个真实问题。 C# 4编译器支持dynamic类型，因此在编写页面模板的时候自然就可以把它作为视图的Model类型。 表现...

在看高手写的asp代码中看到asp代码用with来表示对象,其asp结构形式 with …End with. 代码如下: <% sql = “select * from table” set rs = server.createObject(“adodb.recordset”) with rs .open ...

请问各位高手：WebService和.net Remoting二者哪一个好一些（谢绝灌水）？ 二者各有何优缺点？哪一个效率高一些？哪一个安全性好一些？欢迎各位高手指点！多谢！

首页|资讯|移动|云计算|空间|论坛|博客|下载|网摘|程序员|书店|乐知教育 欢迎您：游客|登录注册|帮助  CSDN-CSDN社区-专题开发/技术/项目-图形图像/机器视觉 管理菜单 ...显示得分

ASP NET 学习历程

大家都知道在asp中内嵌html文本编辑器可以制作可上传图片新闻的文章编辑器，但是如果上传的图片没有用到，为了不浪费空间资源如何通过asp代码实现删除无用上传图片的功能，具体应该如何操作请各位高手指点，谢谢。

比如我身边的软件开发同行，有做 嵌入式开发 的，有做 桌面应用开发 的，还有做 APP开发 的，其中不乏高手，但很多人都想学或是已经在学用一定程度的HTML网页编程技术 为什么呢？打个通俗的比方（或许有些牵强），...

详解Asp.Net定时发送邮件方法 文章录入：7747.Net 责任编辑：7747.Net 更新时间：2010-9-15 13:43:01 600 【字体：小 大】用.net发送邮件，总结起来有以下那么三种：（1）做一个winform 来定时发邮件。然后通过...

主　题： ASP常见问题及解答征集中，请大家积极参与~~~~~~~~ 作　者： awaysrain (绝对零度)(新的一年，新的开始) 等　级： 信 誉 值： 155 所属论坛： Web 开发 ASP 问题点数： 200 回复次数： 160 发表...

1、.NET是一个平台，一个抽象的平台的概念。 .NET平台其本身实现的方式其实还是库，抽象层面上来看是一个平台。本人理解的.NET核心就是.NET Framwork。 .NET Framework包括两个关键组成元素： a.Common Lan

时间序列预测建模，移动平滑、指数平滑、等模型的描述讲解和matlab程序实现代码。arima、arma等等

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。