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急,简单数据库表设计,解决马上给分
Morgan_ma
2004-04-23 05:41:38
有这样的记录
TID 项ID的列表
T100 I1,I2,I3
T101 I2,I4
T102 I2,I3
如何设计成一张表?
如果一张不行的话,如何做到设计最简单?
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急,简单数据库表设计,解决马上给分
有这样的记录 TID 项ID的列表 T100 I1,I2,I3 T101 I2,I4 T102 I2,I3 如何设计成一张表? 如果一张不行的话,如何做到设计最简单?
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jyk1970
2004-04-27
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表
(
TID
项ID
)
--存储的内容
T100 I1
T100 I2
T100 I3
T101 I2
T101 I4
T102 I2
T102 I3
zheninchangjiang
2004-04-27
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如果数据量大的话,还是用两个表,查询快
zmdxlxj
2004-04-27
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方案1:一个表
TID
I1
I2
I3
I4
方案2:主从表
主表:
TID
从表:
TID
项ID的列表
数据仓库中的
表
设计
模式:全量
表
、增量
表
与拉链
表
本文介绍数据仓库中的全量
表
、增量
表
和拉链
表
三种常见
表
设计
模式。全量
表
确保数据一致性,增量
表
优化性能和存储,拉链
表
满足复杂
分
析需求。结合使用这三种模式可提升数据仓库的效率和可靠性。
Hive学习(六)数据仓库的
表
设计
本文介绍了Hive在数据仓库中的应用,讲解了内部
表
和外部
表
的区别,强调了
分
区和
分
桶在数据处理中的重要性,以及序列化/反序列化(SerDe)在非结构化数据转换中的作用。Hive的内部
表
数据生命周期由Hive管理,外部
表
则允许数据共享和灵活配置。
分
区通过维度划
分
提高查询效率,而
分
桶有助于
解决
数据倾斜问题。SerDe负责将非结构化数据转化为Hive可处理的记录。
数据库
表
设计
本文深入探讨
数据库
表
设计
的重要性,解析
数据库
范式规范,包括第一、二、三范式及BCNF,阐述实体关系模型,如一对一、一对多、多对多。并讨论了大
表
设计
策略,如
分
片、
分
表
、
分
区、
分
库,以及其在
解决
性能瓶颈和提升读写能力上的应用。
Hive数据仓库:架构原理与实践指南
本文系统介绍了Hive数据仓库的架构
设计
、核心组件及HQL查询语言的应用。重点涵盖Hive的执行计划优化、
分
区
分
桶
表
设计
、列式存储格式选择以及在日志
分
析和数据仓库构建中的实际应用,结合性能调优策略,帮助用户高效处理大规模数据。
医疗数据之医院管理型数据仓库
解决
方案
本文介绍了一家三甲医院创建数据仓库的完整
解决
方案,包括数据仓库的建立、数据整合利用、统一数据代码规范、数据仓库建设策略及技术
解决
方案
设计
,旨在通过大数据
分
析和商业智能技术,提升医院管理决策支持系统的效能。
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