要求用C程序实现如下功能:将一个字符串滤掉其中的空格,分解成单个的单词字符数组,如“this is a pen!"=>"this" "is" "a" "pen!"

renniyou 2004-04-29 05:06:06
UP!!
...全文
168 8 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
8 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
cyllar 2004-05-02
  • 打赏
  • 举报
回复
#include<iostream>
using namespace std;
#include<string.h>
int main(){
char* p=" ";//要处理的字符串
int num=sizeof(p);
char* m[];
int i=0;
int k=0;
int j=0;
char* p=new char[sizeof(p)];
char temp=p[i];
while(temp!='\0'){
while(temp[i]!=' '&&temp[i]!='\0'){
p[j++]=temp[i++];
p[j]='\0' ;
}
while(temp[i]==' '&&temp[i]!='\0')
i++;
if(p!=NULL)
m[k++]=p
j=0;
}


sueprljy 2004-04-30
  • 打赏
  • 举报
回复
//C++代码
main()
{
char *p = "This is a pen";
char a[100][20] ;//假设最多100个单词,每个单词最多不超过20位
int i = 0;
int j = 0;
while(1)
{
if (*p == ' '||*p == 0)
{
a[i++][j] = '\0';
j=0;
if(*p == 0)break;
}
else
{
a[i][j++] = *p;
}
p++;
}
for (int count = 0; count<i; count++)
{
printf("%s\n",a[count]);
}
getchar();
}
fansy007 2004-04-30
  • 打赏
  • 举报
回复
vector<string>str;

string word;
cin>>word;
str.push_back(word);
hongweijin 2004-04-29
  • 打赏
  • 举报
回复
算法基本如此
hongweijin 2004-04-29
  • 打赏
  • 举报
回复
呵呵,这些代码可以如下:
#include <stdio.h>
#define IN 1
#define OUT 0

main()
{
int c, state;

state = OUT;
while ((c = getchar()) != EOF)
{
if (c == ' ' || c == '\n' || c == '\t')
{
if (state == IN)
{
putchar('\n');
state = OUT;
}

}
else if (state == OUT)
{
state = IN;
putchar(c);
}
else
{
putchar(c);
}
}
}
bm1408 2004-04-29
  • 打赏
  • 举报
回复
这个不难吧!

用不到什么太高深的东东啊!
while(没有到文件尾)
if(第一个字符是不是空格)
下一个
else
for(继续读)
再IF
..........
Areece 2004-04-29
  • 打赏
  • 举报
回复
看看strtok,可能对你有帮助
pigpig 2004-04-29
  • 打赏
  • 举报
回复
去看看变异原理,有穷状态机
内容概要:本文介绍了基于高斯过程(Gaussian Process, GP)的声场估计方法,并重点研究了在区域受限条件下传感器的优化布置策略。通过构建高斯过程模型对声场空间分布进行建模,利用其强大的非参数化回归能力和不确定性量化特性,实现对声场中未测点的高精度插值与预测。针对实际应用场景中传感器部署空间受限的问题,提出了一种结合区域约束的传感器布局优化方案,旨在在有限区域内最大化信息获取、最小化估计误差。文中提供了完整的Matlab代码实现,涵盖协方差函数设计、超参数训练、声场重建与传感器位置评估等关键步骤,便于读者复现与拓展。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事声学、环境监测、传感器网络或相关领域研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①应用于噪声源定位、室内声学设计、战场声探测等需要声场重建的实际工程问题;②为在物理空间受限情况下如何科学布置传感器以获得最优感知性能提供理论依据与技术手段;③帮助研究人员快速掌握高斯过程在空间场估计中的建模方法与Matlab实现技巧。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法流程,尝试调整传感器布设区域与数量,观察对声场估计精度的影响,进一步可将该方法迁移至温度场、电磁场等其他物理场的估计任务中进行验证与优化。

65,209

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
C++ 语言相关问题讨论,技术干货分享,前沿动态等
c++ 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • C++ 语言社区
  • encoderlee
  • paschen
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
  1. 请不要发布与C++技术无关的贴子
  2. 请不要发布与技术无关的招聘、广告的帖子
  3. 请尽可能的描述清楚你的问题,如果涉及到代码请尽可能的格式化一下

试试用AI创作助手写篇文章吧