DataTable对象问题

Crystal_MJ 2004-04-29 07:57:47
怎莫才能遍历所有行
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Crystal_MJ 2004-04-30
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谢谢
cuike519 2004-04-30
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for(int i =0;i<=yourdatatable.Rows.Count-1;i++){
for(int j =0;j<=youdatatable.Columns.Count-1;j++){
Response.Write("Row:"+i.ToString()+"==>Columns:"+j.ToString());
}
Response.Write("<br>");
}

使用for效率会高一些(比foreach)
相关文章请参考:http://www.codeproject.com/useritems/foreach.asp?target=foreach
accpyy 2004-04-29
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foreach(DataRow row in table.Rows)
{
Response.Write("row");
}
wangsaokui 2004-04-29
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[C#]
private void PrintRows(DataSet myDataSet){
// For each table in the DataSet, print the values of each row.

foreach(DataTable thisTable in myDataSet.Tables){
// For each row, print the values of each column.
foreach(DataRow myRow in thisTable.Rows){
foreach(DataColumn myCol in thisTable.Columns){
Console.WriteLine(myRow[myCol]);
}
}
}
}
内容概要:本文详细介绍了Anaconda的下载、安装与配置方法(2025最新版)。Anaconda是一个开源的Python/R数据科学集成开发平台,预装了1500多个科学计算库,并提供conda包管理和环境管理功能。文章首先列出了系统要求,接着分别讲述了适用于不同操作系统的下载方式,包括官方下载和国内镜像下载。然后,具体讲解了Windows、macOS和Linux三种操作系统的安装步骤,以及环境变量的手动配置方法。此外,还提供了验证安装是否成功的命令和配置国内镜像源的方法,以提高下载速度。最后,列出了一些常用conda命令和常见问题的解决方案。 适合人群:从事数据科学、机器学习领域的研究人员和开发者,特别是需要频繁使用Python科学计算库的用户。 使用场景及目标:①帮助用户快速搭建Python开发环境,尤其是需要多个Python版本共存或隔离环境的情况下;②解决因网络原因导致的下载速度慢的问题;③提供详细的安装指南,确保安装过程顺利进行;④指导用户正确配置环境变量,避免常见的安装后无法使用的错误。 阅读建议:由于Anaconda涉及多平台安装和配置,建议读者根据自己的操作系统选择相应的章节重点阅读,并严格按照步骤操作。对于初次使用者,建议先从简单的安装入手,再逐步学习环境管理和包管理的相关命令。

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