VC.NET2003版关于RPC的一个问题

AplusMartin 2004-04-30 01:03:33

我在.net2002版idl产生的.c文件在编译时没有问题，但在2003版编译后产生了以下了代码
#if !(TARGET_IS_NT50_OR_LATER)
#error You need a Windows 2000 or later to run this stub because it uses these features:
#error /robust command line switch.
#error However, your C/C++ compilation flags indicate you intend to run this app on earlier systems.
#error This app will die there with the RPC_X_WRONG_STUB_VERSION error.
#endif

我在RPCNDR.H中查到了TARGET_IS_NT50_OR_LATER的定义
#if (0x500 <= _WIN32_WINNT)
#define TARGET_IS_NT50_OR_LATER 1
#else
#define TARGET_IS_NT50_OR_LATER 0
#endif

由于我一般对IDL产生的c文件不使用预编译头，因而我在stdafx.h中定义的
#define _WIN32_WINNT 0x500不能使用
我只有在idl产生的c文件头部加入这个定义，由于IDL更新导到每次都要重新写一句这个，有没有别的方法可以不让他出这一句，或者是能让IDL的C文件使用预编译头（如果使用则会出现，查到非常文件结尾，如果加入stdafx.h，则会有很多错误出现)

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AplusMartin 2004-05-02

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加了，不起作用

Onega 2004-05-01

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project settings->c/c++->preprocessor

Preprocess Definitions : 加上 _WIN32_WINNT＝0x500

AplusMartin 2004-05-01

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不管用，由于idl产生的C文件不使用预编译头，因此这个定义应用不到它上面

Onega 2004-04-30

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你可以在project settings里设置preprocessor: _WIN32_WINNT＝0x500

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ref:vckbase一、什么是 WebService ？WebService 其实就是一个基于网络的应用程序,它向外部程序提供一定的调用接口。外部（远程）的程序，可以经由Web对其进行调用。二、 WebService 的特性：1.由于 WebService 经由web服务器发布，所以比DCOM而言，可以顺利穿过防火墙。这也是 WebService 的优点之一，可以说， WebService ,

一、什么是 WebService ？

WebService 其实就是一个基于网络的应用程序,它向外部程序提供一定的调用接口。外部（远程）的程序，可以经由Web对其进行调用。
二、 WebService 的特性：

1.由于 WebService 经由web服务器发布，所以比DCOM而言，可以顺利穿过防火墙。这也是 WebService 的优点之一，可以说， WebService ,为分布

一、什么是 WebService ？ WebService 其实就是一个基于网络的应用程序,它向外部程序提供一定的调用接口。外部（远程）的程序，可以经由Web对其进行调用。二、 WebService 的特性： 1.由于 WebService 经由web服务器发布，所以比DCOM而言，可以顺利穿过防火墙。这也是 WebService 的优点之一，可以说， WebService ,

随着元宇宙概念兴起与虚拟数字人技术快速发展，虚拟主播、在线教育虚拟助教、元宇宙社交等应用场景对实时动作表情驱动系统提出更高需求。当前主流动作捕捉方案多依赖专业光学动捕设备或深度相机，设备成本高昂、部署复杂，难以在普通用户场景普及。本研究设计并实现一套基于普通单目摄像头的虚拟数字人实时动作表情驱动系统，旨在降低数字人内容生产门槛。系统采用Unity作为主开发引擎，结合Blender进行数字人模型构建与BlendShape表情系统制作，使用MediaPipe框架实现人脸关键点检测与人体姿态估计，通过C#脚本完成实时数据处理与渲染控制。系统包含五个关键模块：人脸关键点检测（MediaPipe Face Mesh提取468个关键点）、人体姿态估计（MediaPipe Pose识别33个骨骼关键点）、表情迁移映射、动作平滑优化（卡尔曼滤波与贝塞尔曲线插值消除抖动）、实时渲染（60fps流畅渲染，支持直播推流与视频录制）。实验结果表明，系统在普通笔记本上可实现60fps实时驱动，人脸关键点检测准确率达98.7%，人体姿态估计平均误差小于5像素，表情迁移相似度达92.3%。【课程报告内容】摘要第1章绪论第2章相关技术与理论基础第3章系统架构设计第4章关键模块设计与实现第5章实验与结果分析第6章总结与展望参考文献

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