(挑战性问题)如何实现:生成一个网页的缩略图, 比如我想打开一个页面(见内)!

fristfly 2004-04-30 10:49:02
(挑战性问题)如何实现:生成一个网页的缩略图, 比如我想打开一个页面看到如下内容:
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网址 缩略图 let's go
www.csdn.net 查看 打开
www.163.com 查看 打开
------------------------------------------------------------

如何: 点查看就能看到这一个网址的缩略图呢.
缩略图的要求:200*200内根据实际要求, 来改变

用asp,php, jsp哪一种语言实现也可以.
请大侠给出思路谢谢, 代码段也可以.谢谢!!

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king2003 2004-07-05
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不错和GOOGLE有一拼顶了
woyingjie 2004-07-05
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中国蓝计划 2004-07-05
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http://www.octsoft.com/download.htm
这里就有个htm2pic的程序,不相信你可以看看帮助,
可惜!要钱的
中国蓝计划 2004-07-05
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其实通过原代码生成图片,是能实现的,记得玩98的时候里边有这样一个dll

当用鼠标选择 xxx.htm 时就会在左边的详细信息栏里显示出该htm的外观图象!

我找到这个控件试了看看,可是老是提示,“路径错误”,可能我的某个设置错误了吧!

从那以后就没有在研究过了。可惜!
fristfly 2004-07-05
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再顶上去
lgs6715 2004-05-08
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采用 xrumor(风声) 会死人的

如果每个网站首页都有弹出窗口
那么该弹出窗口也会在你网页上弹出
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如果能够屏蔽弹出窗口,就OK了
但这样做有点不现实


山尖美色 2004-05-08
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牛人!!
xrumor 2004-05-08
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举个动态缩略图简单例子
800*600页面显示为160*120缩略图<br>
<span style="zoom:20%;border:5px solid #000000">
<iframe id="page1" src="http://bbs.jz986.com/bbs/uploadclass/uplist.asp"

style="width:800;height:600"></iframe>
</span>
<br>
<a href="http://bbs.jz986.com/bbs/uploadclass/uplist.asp" target="_blank">查看网站</a>
xrumor 2004-05-08
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一、
用MICROSOFT.XMLHTTP GET远程网页源文件
更新源文件的相对路径为绝对虚拟路径
修改源文件body属性为style="zoom:10%"
生成目标网页保存在自己的服务器
二、
以后就可以在自己的服务其中调用缩小了的目标网页达到缩略图效果了

步骤一二结合使用就可以达到动态缩略图效果了
不过步骤一比较麻烦,而且有点费服务器时间

步骤一定期后台更新应该效果不错
多菜鸟 2004-05-08
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比较实用,不过好像比较难,
有高手会吗??
关注中。。。
keaizhong 2004-05-07
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楼上的,通过原代码生成图片?
如何实现呢??
愿闻其详。
hover_online 2004-05-07
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这个首先 要抓出源代码,按比例生成图片,我想google也应该如此,不过程序处理过已经如了数据库,所以快一些。
fristfly 2004-05-07
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呵呵, 顶上去, 大家继续
fristfly 2004-05-06
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joe820302 2004-05-06
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当然,如果要求高的话,页面里所有元素的width、height一律用%表示,字体大小可以根据body的高、宽度自动调整......
这样放到200*200的iframe里就没问题了吧
不过163会做一个这样的页面让你来引用么?
keaizhong 2004-05-06
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楼上的,就算是100%也不行吧。。
这可是整体缩放哦。
joe820302 2004-05-06
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如果网页是用width=100%等类似的做出来,可以直接放到Iframe里。
如果是用width=774固定的,那么只有表示遗憾了:抓屏吧..........
keaizhong 2004-05-06
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曾经有人问过这个问题。
如果那个缩略是实时动态的,那我关注中。。。
如果那个是固定的,那只要手动的弄个截图吧。
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。
内容概要:本文研究了基于QLearning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,通过Matlab代码实现了控制算法的仿真验证。该方法融合强化学习的在线自适应能力与传统PID控制的稳定性优势,利用QLearning算法动态优化PID控制器的比例、积分、微分参数,以应对水下复杂流体环境、模型不确定性及外部干扰等挑战,从而提升AUV轨迹跟踪的精度、鲁棒性与动态响应性能。文中系统阐述了AUV的六自由度非线性动力学建模过程、QLearning算法的状态空间与动作空间设计、奖励函数构造及训练机制,并详细说明了PID参数自整定的闭环控制架构。仿真结果表明,相较于传统固定参数PID控制器,该智能控制策略在多种工况下均展现出更优的控制效果,有效抑制了超调,加快了响应速度,并增强了抗干扰能力。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习基础及Matlab/Simulink仿真能力,从事水下机器人、智能控制、海洋工程、自动化等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于AUV、UUV等无人水下平台的高精度自主导航与运动控制;②为解决非线性、强耦合、时变系统的控制器参数自适应整定问题提供智能化解决方案;③作为强化学习与经典控制理论深度融合的技术范例,推动智能控制算法在海洋装备中的工程化应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节,重点剖析QLearning的状态-动作-奖励机制设计、PID参数更新逻辑及仿真对比实验结果,有条件者可在更复杂的动力学模型或实际硬件平台上进一步验证与优化算法性能。

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