在局域网中调用无问题。可发布后却出线问题的Web Services

cui26 2004-04-30 12:09:24

http://tjcitywindow.com/webservicect/service1.asmx
大家可以试试，里面有几个服务。不访问数据库时很正常。一但访问数据库，没有数据返回啊。帮帮我吧

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yingshis 2004-09-23

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YAOHE 2004-09-23

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http 404未找到

YAOHE 2004-09-23

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不能打开

xiangding 2004-07-22

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计算机网络应用层 DNS：目录服务 Domain Name System DNS服务-UDP IP地址翻译主机名主机别名邮件服务器别名负载分配：复制的 Web 服务器：许多 ...如果有主机A，B先后查询C的IP，本地服务器由于有缓存，可以直接在

二、实验后问题回答三、实验过程记录 3.1 各种搜索技巧的应用 3.2 DNS IP注册信息的查询 3.3 基本的扫描技术 [主机发现] [端口扫描] [OS及服务版本探测] [具体服务的查点] 3.4 漏洞扫描 [扫描] [阅读报告] ...

那么这 4 字节在内存中排列的顺序将影响它被累加器装载成的整数的值。这就是字节序问题。字节序分为大端字节序（big endian）和小端字节序（little endian）。现在 PC 大多采用小端字节序，因此小端字节序又被称为...

内容概要：本文详细介绍CVPR2024提出的DynamicConv2动态卷积技术及其在YOLOv8目标检测模型中的实战应用。DynamicConv2通过“参数动态路由+多专家机制”实现低FLOPs（浮点运算量）与高精度的兼顾，能够在轻量化场景下显著提升小目标和复杂背景下的检测性能。文章深入解析其核心原理，包括动态选择最优卷积参数、ParameterNet权重预测网络设计，并提供完整的代码实现、YOLOv8配置修改方法及训练验证流程。实验表明，在COCO和工业质检等数据集上，替换DynamicConv2后FLOPs降低25%-35%，mAP提升3-5个百分点。此外，还探讨了其在科研创新与工业落地中的广阔前景，涵盖分类、分割、边缘设备部署等多个方向。; 使用场景及目标：①在边缘设备（如树莓派、Jetson Nano）上部署高效精准的目标检测模型；②提升YOLOv8在小目标、密集目标场景下的检测精度；③开展基于动态卷积的学术研究，探索新型轻量化网络结构；阅读建议：建议结合提供的飞书代码链接进行动手实践，重点关注DynamicConv2中专家数量设置、参数预测合理性与模型导出兼容性等问题，通过可视化专家权重分布等方式优化模型表现。

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