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那个比较快!
qunw
2004-04-30 02:07:21
select * from youtable
和
select * from youtable where 1=1
那个比较快
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那个比较快!
select * from youtable 和 select * from youtable where 1=1 那个比较快
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lanshen
2004-05-01
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高深的东西 顶
seekmoon
2004-04-30
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ding
lalakid
2004-04-30
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高手给讲一下 啊,
谢谢
internetcsdn
2004-04-30
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感谢
: lynx1111(任我行:一个PLMM看着就兴奋的男人) ( )
感谢讲解的楼下
qunw
2004-04-30
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那位高人给讲一下!
谢了
lynx1111
2004-04-30
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又测试了两次
select * from letters 5:49秒
select * from letters where 1=1 8:22秒
select * from letters 5:34秒
select * from letters where 1=1 7:35秒
似乎是第一个快???
xiaonian_3654
2004-04-30
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这种高级一点的查询优化,只有最好的程序员才能掌握
lynx1111
2004-04-30
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CREATE TABLE [dbo].[letters] (
[ID] [int] NOT NULL ,
[RegDateTime] [smalldatetime] NOT NULL ,
[DateTime] [smalldatetime] NOT NULL ,
[UserFrom] [nvarchar] (20) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[Subject] [nvarchar] (200) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[RoomID] [int] NULL ,
[Content] [ntext] COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Expert] [ntext] COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Points] [int] NULL ,
[Parent] [int] NULL ,
[Status] [tinyint] NULL ,
[NeedEMail] [int] NULL ,
[IPAddr] [nvarchar] (15) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[GetTimes] [int] NULL ,
[ReplyTimes] [int] NULL ,
[uvalue] [int] NOT NULL
) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
GO
ALTER TABLE [dbo].[letters] WITH NOCHECK ADD
CONSTRAINT [PK_letters] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[ID]
) ON [PRIMARY]
GO
CREATE INDEX [IX_RegDateTime] ON [dbo].[letters]([RegDateTime] DESC ) ON [PRIMARY]
GO
CREATE INDEX [IX_FDateTime] ON [dbo].[letters]([DateTime] DESC ) ON [PRIMARY]
GO
CREATE INDEX [IX_UserFrom] ON [dbo].[letters]([UserFrom]) ON [PRIMARY]
GO
CREATE INDEX [IX_Subject] ON [dbo].[letters]([Subject]) ON [PRIMARY]
GO
CREATE INDEX [IX_RoomID] ON [dbo].[letters]([RoomID]) ON [PRIMARY]
GO
CREATE INDEX [IX_Parent] ON [dbo].[letters]([Parent]) ON [PRIMARY]
GO
CREATE INDEX [IX_Status] ON [dbo].[letters]([Status]) ON [PRIMARY]
GO
CREATE INDEX [IX_uvalue] ON [dbo].[letters]([uvalue]) ON [PRIMARY]
GO
------------------------------
1086391条记录,731784kb.
select * from letters 用了9:35秒
select * from letters where 1=1 用了6:49秒
只测试了一次,我再测试一次看看。
谁能讲讲为什么?在csdn混了这长时间发现对sql 查询机制,原理好像很少人提到。
感谢搂主,感谢大家。
xuewei
2004-04-30
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如果表中的数据很多时就可以看的出来,当然是有限制的语句快!在很少数据的表中可能看不出来,当有几万条或更多的时候就很明显
internetcsdn
2004-04-30
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CTRl+L
发现一样快
qunw
2004-04-30
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大约会快多少!
学习Android路上的一些感慨和总结,慢慢来,
比较
快
!
学习Android路上的一些感慨和总结,慢慢来,
比较
快
! 一直想对自己的学习路程做一个总结,来告别某一个阶段的过去,迎接某一个阶段的来临,一直抽不出时间来,于是零零散散的写了点…,到现在,也已经积攒了挺多的了 这篇博客分享给正陷入或者说正迷失在选择的人… 为什么要这么说呢?首先,我们要来客观的看待一个状态,那就是——迷茫了,这种状态是什么?其实这种状态是
比较
其妙的,属于一种过
蓝桥杯 算法训练 - 阶乘 一个整数n的阶乘可以写成n!,它表示从1到n这n个整数的乘积。阶乘的增长速度非常
快
,例如,13!就已经
比较
大了,已经无法存放在一个整型变量中;而35!就更大了,它已经无
问题描述 一个整数n的阶乘可以写成n!,它表示从1到n这n个整数的乘积。阶乘的增长速度非常
快
,例如,13!就已经
比较
大了,已经无法存放在一个整型变量中;而35!就更大了,它已经无法存放在一个浮点型变量中。因此,当n
比较
大时,去计算n!是非常困难的。幸运的是,在本题中,我们的任务不是去计算n!,而是去计算n!最右边的那个非0的数字是多少。例如,5! = 12345 = 120,因此5!最右边的那个非0的数字是2。再如:7! = 5040,因此7!最右边的那个非0的数字是4。请编写一个程序,输入一个整数n(n&
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,例如,13!就已经
比较
大了,已经无法存放在一个整型变量中;而35!就更大了,它已经无法存放)
问题描述 一个整数n的阶乘可以写成n!,它表示从1到n这n个整数的乘积。阶乘的增长速度非常
快
,例如,13!就已经
比较
大了,已经无法存放在一个整型变量中;而35!就更大了,它已经无法存放在一个浮点型变量中。因此,当n
比较
大时,去计算n!是非常困难的。幸运的是,在本题中,我们的任务不是去计算n!,而是去计算n!最右边的那个非0的数字是多少。例如,5!=12345=120,因此5!最右边的那个非0的数字...
DeepFaceLab:
快
让rtx30系列的提取速度翻倍吧!!!
针对rtx30系列的Build版本已经出现了有一阵子了,但是提取速度让热抓狂。对于那些动辄几千几万张图片的人来说,光一个提取就可以让人崩溃了。3090用户内心os:好不容易抢了个30的卡,没想到提取速度还比不上10系列,这是闹哪样?gtx1070表示:1万多rtx3090还不如我跑得
快
,哈哈哈! 具体有多慢?没有对比就没有伤害。 下面用默认的data_dst素材
比较
一下! GTX1070下面,802版,大概花了15分钟,每秒1.8张图片! GTX1070下面,1211版,大概花了18分钟
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