☆▓ 邹建要的“每日一句”第 6 天 ▓☆,今天五一,大家都玩得高兴?

WhbtomT 2004-05-01 08:33:16

51、 你肯帮助我的话,我就一定会成功的
Your assistance will make my success certain.
52、看到这个使我想起以前的日子。
This reminds me of the good old days.
53、你们靠希望而生存。
Hopes keeps us alive.
54、衣食足而知礼义。
Wealth enables men to be courteous.
55、因为天气坏,我们未能动身。
Bad weather prevented us from starting.
56、强盗抢了他的钱。
A highwayman robbed him of his money.
57、忧烦的坏习惯夺去了我们的和平和安乐。
The habit of worrying robs us of peace and comfort.
58、我学了许多,足以治好我从前好幻想的毛病。
I have learned enough to cure me of my old fancies.
59、我将永远无法完全放弃这种感觉
I shall never be able entirely to divest myself of this feeling.
60、他忘不了过去那种痛苦。
He could not rid himself of the painful memories.
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welyngj 2004-05-03
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是不是在学英语呀?
leeboyan 2004-05-02
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好兆头,大哥收到我的短信了么?
bm1408 2004-05-02
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lanxundesign 2004-05-02
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五一真无聊的说。。。。
bm1408 2004-05-02
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UP!
zjcxc 2004-05-02
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谢谢,我还以为老哥逛街去了呢.
silversnowjing 2004-05-01
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谢谢!
zheninchangjiang 2004-05-01
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哈哈,顶
WhbtomT 2004-05-01
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今天是五一,恰好今天的的句子是第51句开头。
当没有经过人为的计算而出现巧合时,一定是个好兆头。
一是关心着的人的好兆头(如有的人会找到称心如意的工作,有的人会迷失在大眼睛里,有的人会忙得团团转,有的人会称心如意)。
二是关心人的人的好兆头。
三是所以SQL版的人的好兆头。
vileboy 2004-05-01
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internetcsdn 2004-05-01
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GOOD
silversnowjing 2004-05-01
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This reminds me of the good old days.
以前上初中的时候,疯狂的和朋友背英语,结果因为用蜡烛,同学的头发烧起来了,好大的火,现在我还想笑!
她的头发居然没有事!奇怪!


记录!
《概率论与数理统计》是理工科大学中的一门重要基础课程,它结合了概率论的基本理论与统计学的方法,用于分析和处理随机现象。第二版的完整版多媒体教学系统旨在通过丰富的教学资源和互动体验,帮助学生深入理解和掌握这门学科的核心概念。 一、概率论基础 概率论是研究随机事件及其规律性的数学理论,主要包括以下几个关键概念: 1. 随机试验:概率论的研究对象,如掷骰子、抽卡等。 2. 样本空间:所有可能结果的集合。 3. 事件:样本空间的子集,代表某种特定的结果。 4. 概率:事件发生的可能性,通常介于0和1之间,表示为P(A)。 5. 条件概率:在已知某个事件发生的情况下,另一个事件发生的概率。 6. 乘法法则和加法法则:用于计算两个独立或不独立事件的概率。 二、概率分布 1. 离散概率分布:如二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布等,用于描述离散随机变量的分布情况。 2. 连续概率分布:如均匀分布、正态分布、指数分布等,适用于连续随机变量。 三、统计学基础 1. 参数估计:通过样本数据估计总体参数,如均值、方差等。 2. 抽样分布:统计量在多次重复抽样下的分布情况。 3. 点估计和区间估计:给出参数的一个估计值或一个估计范围。 4. 假设检验:检验关于总体参数的假设是否成立,如t检验、卡方检验、F检验等。 5. 回归分析:研究两个或多个变量间的关系,预测一个变量基于其他变量的值。 四、数理统计方法 1. 最大似然估计:寻找使样本数据出现概率最大的参数估计方法。 2. 矩估计:通过总体矩与样本矩的关系来估计参数。 3. 正态分布的中心极限定理:大量独立随机变量的和近似服从正态分布,即使这些变量本身非正态。 4. 协方差和相关系数:衡量两个随机变量之间线性关系的强度和方向。 5. 方差分析(ANOVA):比较多个组别间的均值差异。 五、多元统计分析 1. 多元正态分布:多维空间中的正态分布,常用于多元线性回归。 2. 判别分析:根据已知分类的样本数据,建立判别函数,对新数据进行分类。 3. 聚类分析:将相似数据分组,揭示数据内在结构。 4. 主成分分析(PCA):降低数据维度,提取主要特征。 六、多媒体教学系统 该教学系统可能包含以下组成部分: 1. 视频讲座:专家讲解理论和例题,直观展示概念。 2. 动画演示:动态模拟随机过程,帮助理解概率模型。 3. 交互式练习:提供习题和答案,实时反馈学习效果。 4. 实验教程:设计数学实验,让学生亲手操作,加深理解。 5. 电子教材:包含文字、图表、案例等丰富内容,便于自主学习。 通过这个多媒体教学系统,学生不仅可以学习到概率论与数理统计的理论知识,还能通过实践应用和互动学习,提升解决实际问题的能力。

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