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分享知识贴<大规模点列重复点剔除>算法
一组点剔除其中的重复点，使其成为一个点的集合。重复点定义为距离小于ε的点。ε一般是图形系统中定义的系统精度，比如 10-8。最容易想到的办法自然是挨个儿比较，算法的时间复杂度是 O(n2)。本文将要介绍一种时间复杂度几乎是线性的重复点剔除算法，并且对算法进行详细的分析。
http://alphasun.icpcn.com/alphasun/techarticle/cullpoints/cullpoints.htm
http://alphasun.icpcn.com/alphasun/techarticle/cullpoints/cullpoints.htm
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csdn3141 2004-05-02
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思路不错,不过有实际意义吗?
csdn3141 2004-05-02
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我想错了,双索引的确不适合你这种精度要求
alphapaopao 2004-05-02
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x,y同时排序，就是双关键字排序。我的算法在x轴上排序的目的，是让重合点尽量集中在数组局部。然而x,y同时排序并不会让重合点更集中。因为我这里重合点定义是：
“距离小于epsilon的两点即为重合点”。
a(1.10, 2.10), b(1.15, 10.21), c(1.15, 20.21), d(1.20, 2.10)
这四点按照x排序，如果x相同，则按照y排序。系统精度为0.1
但是a, d 才是重合点。a、b 和 a、c 和 b、c 和 c、d 等等都不是重合点。
如果仅仅按照x排序，形成的效果是相同的。
要想让重合点都集中在一起，中间不参杂其他不重合的点，这恐怕是很难做到的（当然要求排序算法的时间复杂度不能是O(n^2)，应该几乎是线性的复杂度）。至少我没想出好办法。所以我只能按照x排序，让重合的点尽量集中。
“距离小于epsilon的两点即为重合点”。
a(1.10, 2.10), b(1.15, 10.21), c(1.15, 20.21), d(1.20, 2.10)
这四点按照x排序，如果x相同，则按照y排序。系统精度为0.1
但是a, d 才是重合点。a、b 和 a、c 和 b、c 和 c、d 等等都不是重合点。
如果仅仅按照x排序，形成的效果是相同的。
要想让重合点都集中在一起，中间不参杂其他不重合的点，这恐怕是很难做到的（当然要求排序算法的时间复杂度不能是O(n^2)，应该几乎是线性的复杂度）。至少我没想出好办法。所以我只能按照x排序，让重合的点尽量集中。
csdn3141 2004-05-02
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我的意思是用2d索引,不光x轴,y轴也用,岂不更快
alphapaopao 2004-05-02
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求教你的思路，请不吝赐教。
我这个算法用于形成曲线之间的拓扑关系。输入数据是曲线的几何信息，需要在几何信息上建立拓扑信息。
我这个算法用于形成曲线之间的拓扑关系。输入数据是曲线的几何信息，需要在几何信息上建立拓扑信息。
csdn3141 2004-05-02
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什么背景,我的思路比你的还要好
alphapaopao 2004-05-02
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本算法有应用背景的
