很简单的问题

递归—简单背包问题

该博客介绍了如何使用递归算法解决简单的背包问题。给定一个背包的总承重和若干物品重量，目标是找出能恰好填满背包的物品组合。博客提供了输入输出格式示例，并展示了C语言实现的递归解决方案。

【回溯法】简单装载问题与复杂装载问题

本文解析了如何通过深度优先搜索解决复杂装载问题，包括简单装载与两艘轮船的装载策略。通过剪枝优化算法，找到装载最少集装箱且总重量等于轮船载重的最优解。讨论了剪枝条件并提供了具体案例和代码实现。

为什么LLMs难以解决简单的逻辑问题？

本文指出大语言模型（LLMs）中注意力机制至关重要，能使模型处理复杂语言任务。但在简单逻辑问题上，LLMs常出错，原因包括注意力误导、缺乏深度推理能力和上下文理解局限。文中还给出解决方法，如明确指令、逐步推理、多模型协作等，以提升模型逻辑推理能力。

报童问题的简单解法

本文提供了一个比传统解法更简单的报童问题解决方案。通过期望收益最大化，推导出最优采购量 x 的公式，涉及随机变量 D 的概率分布、累积分布函数以及临界分位数的概念。

VRP（车辆路径问题）的两种简单算法

本文介绍VRP（车辆路径问题）的两种简单算法。VRP问题需合理安排取货时间和行车路线，使代价函数最小，它是NP hard问题。主要解决办法以启发式算法为主，文中着重介绍C-W节约算法和遗传算法，还阐述了遗传算法在VRP问题中的具体步骤。