一个简单的问题？？

powerthinkding 2004-05-03 05:01:17

请问HWND hDlg中所定义的hDlg是干什么用的？
原因：
CStatic *pStaic;
pStaic=(CStatic*)GetDlgItem(IDC_PREVIEW);
偶在这样写程序的时候，编译出错: error C2660: 'GetDlgItem' : function does not take 1 parameters
所以偶不得不加一个HWND类型的参数hDlg；
小弟不才，请高手指教～！！！！多谢！！！！

...全文

64 2 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

2 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

lizmei001 2004-05-03

打赏
举报

pStaic=(CStatic*)GetDlgItem(IDC_PREVIEW);
如果在对话框中用没有错，但如果是全局的，则要加主窗口句柄，见msg

code8238 2004-05-03

打赏
举报

对话框句柄啊！没有它程序怎么知道你要取得哪个对话框中的控件的对象。

chromedriver-win32-146.0.7676.0(Canary).zip

源码链接： https://pan.quark.cn/s/a88951610b7c Autodesk卸载工具(AUTO Uninstaller)是专门为解决因autodesk类软件卸载不彻底而引发的autodesk安装失败问题而进行开发的autodesk快速卸载解决方案。

【重磅原创改进代码】基于ACPSO-EI-Kriging和考虑碳交易的多虚拟电厂多目标主从博弈研究（Python代码实现）内容概要：本文围绕“基于ACPSO-EI-Kriging和考虑碳交易的多虚拟电厂多目标主从博弈”展开研究，提出了一种结合自适应混沌粒子群优化（ACPSO）、期望改进（EI）准则与克里金（Kriging）代理模型的优化框架，用于求解多虚拟电厂在碳交易机制下的多目标博弈调度问题。研究构建了主从博弈模型，上层为电网运营商制定碳交易与调度策略，下层为多个虚拟电厂进行响应优化，兼顾经济性与低碳性目标。通过引入EI-Kriging方法提升复杂非线性问题的求解效率与精度，增强了模型在高维、不确定性环境下的适应能力。研究还探讨了碳交易价格、碳排放限额等因素对系统调度结果的影响，验证了所提方法在降低碳排放、提高能源利用效率方面的有效性。; 适合人群：具备一定电力系统、优化算法与博弈论基础的研究生、科研人员及从事能源互联网、虚拟电厂、碳交易机制研究的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多虚拟电厂在碳交易背景下的协同优化调度研究；②为主从博弈模型在综合能源系统中的应用提供方法支撑；③提升复杂多目标优化问题的求解效率与鲁棒性；④为低碳电力系统规划与政策制定提供仿真分析工具。; 阅读建议：建议读者结合Python代码实现部分深入理解

智能优化算法集合库项目_模拟退火算法SA_禁忌搜索算法TS_蚁群算法ACO_遗传算法GA_粒子群算法PSO_元启发式算法_组合优化问题求解器_经典旅行商问题TSP最短路径规划_资源.zip

falco-boot高性能通用TCP服务框架_基于Netty实现的高性能异步事件驱动网络通信核心引擎与可插拔协议支持模块化设计_提供企业级分布式微服务架构下稳定可靠且易于扩展的TC.zip

VC/MFC

16,551

社区成员

421,605

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

VC/MFC社区版块或许是CSDN最“古老”的版块了，记忆之中，与CSDN的年龄几乎差不多。随着时间的推移，MFC技术渐渐的偏离了开发主流，若干年之后的今天，当我们面对着微软的这个经典之笔，内心充满着敬意，那些曾经的记忆，可以说代表着二十年前曾经的辉煌……
向经典致敬，或许是老一代程序员内心里面难以释怀的感受。互联网大行其道的今天，我们期待着MFC技术能够恢复其曾经的辉煌，或许这个期待会永远成为一种“梦想”，或许一切皆有可能……
我们希望这个版块可以很好的适配Web时代，期待更好的互联网技术能够使得MFC技术框架得以重现活力，……

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章