散分200:帮忙做一份期末的C试卷。正确的另开帖加150。帮忙啊。

chenjiong 2004-05-04 09:57:19
试卷下载在:http://jngs.3322.org/mypic/c.rar
答案请写这里好了,请说明是填空、选择、解答题的第几道。格式要清晰。

答案正确的我会另开帖加分的,你要是要在其它版加分的话可以通知我。截止5月6日晚。
是女友的期末试卷,我忘得差不多了........
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lovedata 2004-05-06
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啊?结了?
我还正想写答案呢~
嘻嘻,那就省事了~
zousoft 2004-05-05
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kakaaka
怎么不贴到c语言区?
myling 2004-05-05
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呵呵,晕!
lovedata 2004-05-05
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选择题:
A、C、A、D、C、D、D、D(第八题看着怎么那么别扭)、D、A、A、A、D、A、B、B、D、A、A、B、D
大体看了看,楼主看看这个答案对不对,偶也是都快忘干净了~
明天再来贴上别的题目的答案吧~
荣爵 2004-05-05
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downing...
xthmpro_cn 2004-05-05
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楼主都什到星星了,这个试卷还搞不定?批评.
pdcdiy163 2004-05-05
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OK
chenjiong 2004-05-05
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还差最后的4道大题。
chenjiong 2004-05-05
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不论对错,结帐给分,谢谢参与。
angelface 2004-05-05
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哈, 很简单哦,
liulangnanhai 2004-05-05
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混分
huolian01 2004-05-05
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jiefen
chenjiong 2004-05-05
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散分行动。
很久没有来了,谢谢大家的参与,说实在我是懒于去做这些题,是本地电大的考试试卷,有人找来让我帮忙的。关于C,我曾经学习过一段时间,应该说,找出书来看看还是能够做的,但人就是比较懒了,可能和人年龄大起来了有关,对于用不到的东西,就不想去做.......

chenjiong 2004-05-05
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在C区受到了攻击,还是D区里自己人好啊。我得明天晚上再过来对答案了,白天有人结婚要帮忙。
chenjiong 2004-05-04
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呵,没分是不能毕业的。
Eastunfail 2004-05-04
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分,不是万能滴~~~~~~~~~~~~
hsmserver 2004-05-04
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ok
内容概要:本文研究了考虑隐私保护的分布式联邦学习在居民电力负荷预测中的应用,提出了一种基于联邦学习框架的方法,使多个参与方能够在不共享原始数据的前提下协同训练高精度的负荷预测模型。该方法有效缓解了传统集中式数据收集带来的隐私泄露风险,结合Python实现了算法原型,并通过实验验证了其在保证预测性能的同时,具备良好的隐私保护能力。研究进一步分析了模型在不同数据分布、通信轮次和客户端数量下的适应性与鲁棒性,展示了其在智能电网、能源管理系统及需求侧管理中的广阔应用前景。; 适合人群:具备一定机器学习基础和电力系统背景的研究生、科研人员,以及从事智慧能源、数据隐私保护相关领域开发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于居民侧用电行为建模与精细化负荷预测,提升电网调度与能源配置效率;②在确保用户数据本地化存储的前提下,实现跨区域、跨主体的能源数据协同分析;③为构建安全、可信、合规的新一代智能电力系统提供核心技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行动手实践,深入理解联邦学习的通信机制、模型聚合策略及隐私防护设计,并关注模型收敛性与隐私预算之间的权衡优化。

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