日志信息:利用DefaultLaunchPermssion启动DCOM服务器的访问被拒绝

大雄 2004-05-06 11:11:03
操作系统:正版win2ksp4,杀毒软件每日自动更新。
近来上网时发现网页偶尔有停滞,查系统日志发现以下出错信息(每隔几十秒就一条):

利用 DefaultLaunchPermssion 启动 DCOM 服务器的访问被拒绝。 服务器是:
{00020906-0000-0000-C000-000000000046}
用户是 Unavailable/Unavailable, SID=Unavailable.

机子平时主要装游戏比较多。
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大雄 2004-06-09
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算了,先结帖,以后再想清楚,多谢各位捧场。
大雄 2004-05-10
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我用震荡波专杀工具查不到问题,补丁也早装了,但没效果。
大雄 2004-05-09
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刚才在服务里看到一个名为COM+ Event System的服务启动了,奇怪的是其启动类别是手动,检查发现它依赖RPC,于是把它禁用了,现在系统日志里好干净,终于解决了:)

谁能解释一下,或者介绍一下COM+ Event System这个东西?
大雄 2004-05-09
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我没有装IIS。
按照shadow22(堂主) 的方法禁用了DCOM还是不行,十几秒就一条错误日志信息,恐怖!
kgdmf 2004-05-09
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最厉害的是出现了4条这样的就不能打开网页了
kgdmf 2004-05-09
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用瑞星杀毒吧,是中了震荡波了,我已处理了好几台了,都有这个情况
icuc88 2004-05-09
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是病毒就安装补丁,如果不是请参考:

http://support.microsoft.com/default.aspx?scid=kb;EN-US;290398
大雄 2004-05-08
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我试一试,过几天看看情况如何。
Tomato77 2004-05-07
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up
bewind8888 2004-05-07
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单击高级,然后选择重置所有子对象上的权限并启用继承权限的传播。
大雄 2004-05-07
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我都是用管理员帐号登录的,硬盘权限是没有问题的。
bewind8888 2004-05-07
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试试看以下几种方法:
1、如果你不用IIS的话,关闭DCOM服务;
2、在本地安全策略中禁用135端口;
3、重装word;

4、默认情况下,计算机调试管理器并没有设置为使用自定义的 DCOM 权限,因此,它使用默认的计算机级别的 DCOM 权限。出于安全考虑,默认 DCOM 权限非常严格。空白访问权限意味着只有系统以及与服务器标识相同的客户端标识能够访问 DCOM 服务器。如果客户端的标识与服务器的标识不同,客户端将出现"Access denied"的错误。
解决方案
若要解决这一问题,请按照下列步骤操作:
在命令提示符下,键入以下命令,打开"分布式 COM 配置属性":
dcomcnfg.exe

在应用程序选项卡的 DCOM 服务器列表中,浏览到计算机调试管理器项。如果该项不存在,则在命令提示符下键入以下命令,添加该项:
mdm.exe /regserver

再次打开"分布式 COM 配置属性",单击计算机调试管理器,然后单击属性。
在安全性选项卡上,单击"使用自定义访问权限",然后单击编辑。
将相应的用户添加到计算机调试管理器的访问权限。Microsoft 建议至少为下列用户授予访问权限:
交互式
系统
管理员
IWAM_< 计算机名 >

单击两次确定,返回到安全性选项卡。

在标识选项卡上,单击交互式用户,设置计算机调试管理器的用户帐户标识。如果以后不会有用户登录该计算机,则单击指定用户,然后键入 Administrators 组中某个用户的用户名和密码。
关闭 Mdm.exe 的所有实例或重新启动计算机,以使这些更改生效。
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sfc /scannow
k4 2004-05-07
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http://www.blueidea.com/bbs/NewsDetail.asp?id=1473616
bewind8888 2004-05-06
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原因:
NTFS 权限的默认设置已被更改,IIS 5.0 没有正常运行所需的足够权限。

解决方案:
备注:本文中的步骤用于限制权限,执行这些步骤之后,只有管理员能够在 IIS 5.0 计算机上安装或运行软件。按照本文的说明重置权限之后,您需要通过"Internet 服务管理器"对每个 Web 站点执行"检查服务器扩展"任务。执行此任务的目的是使 FrontPage 客户端能够使用 HTTP 协议进行连接。

使用 Windows 资源管理器,按下列步骤操作:
将整个硬盘驱动器重置为以下权限:
SYSTEM - 完全控制
ADMINISTRATORS -完全控制
shadow22 2004-05-06
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DCOM 原称“Network OLE”,它可以跨多个网络传输(包括 Internet 协议,例如 HTTP)使用。
你可以禁用DCOM试试,HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\OLE把EnableDCOM值改为N.
大雄 2004-05-06
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请教各位这是什么原因,如何解决?
数据集可视化效果见下方。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[公交车(bus), 车辆(vehicle)] · 训练集:1899 张 · 验证集:0 张 · 测试集:0 张 · 总计:1899 张 该数据集聚焦于城市道路环境下的车辆检测任务,旨在为智能交通系统提供高质量的标注数据支持。通过采集真实道路场景中的各类车辆图像,该数据集能够有效支撑车辆识别与分类模型的训练与优化,具有较高的实用价值和研究意义。数据集覆盖了多种车辆类型,包括公交车和普通车辆,为复杂交通环境下的目标检测提供了丰富的样本。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 96 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.9884 Precision | 0.9513 Recall | 0.9659 train/box_loss | 0.0783 train/cls_loss | 0.0416 val/box_loss | 0.1259 val/cls_loss | 0.0771 【训练过程分析】 96 轮训练后 mAP50 达到 0.9950,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.9884,和 mAP50 差距仅 0.01,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9513、Recall 0.9659,精召双高,模型对公交车、车辆的检测能力强。多类检测中,不同类别性能可能有差异,需关注难例类别的表现。 【预测效果展示...
内容概要:本文系统研究了基于连续小波变换(CWT)与多种深度学习模型相结合的机械故障诊断方法,利用凯斯西储大学轴承故障公开数据集进行实验验证,并提供了完整的Matlab代码实现。研究首先通过连续小波变换将一维振动信号转化为二维时频图像,以增强信号的时频特征表达能力;随后构建并对比了CNN、ResNet、CNN-SVM、CNN-BiGRU、CNN-LSTM等多种深度神经网络模型用于故障分类识别,全面分析各模型在诊断精度、收敛速度与泛化能力等方面的性能差异。该研究融合信号处理与深度学习技术,属于具有创新性的未发表成果,达到可复现SCI一区论文水平。; 适合人群:适用于具备信号处理基础和机器学习知识,从事故障诊断、状态监测、工业自动化等领域的研究生、科研人员及工程技术开发者;尤其适合熟悉Matlab编程并希望开展相关课题研究或工程应用的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备(如电机、齿轮箱、轴承等)的早期故障检测与智能分类;②支撑学术科研中关于深度学习与信号处理融合方法的研究与高水平论文复现;③作为课程设计、毕业设计或科研项目的实践案例,提升从数据预处理到模型构建再到实证分析的全流程能力。; 阅读建议:建议结合所提供的Matlab代码同步运行与调试,重点关注连续小波变换的参数选择、时频图生成策略以及各类深度学习模型的网络结构设计与训练细节,同时可进一步探索其他小波基函数、优化算法或多模型融合策略以拓展研究深度。
内容概要:本文围绕基于定向M波段双树(希尔伯特)小波的多分量彩色图像去噪方法展开研究,提出一种融合方向选择性与多分辨率分析能力的小波变换技术,用于高效去除彩色图像中的复杂噪声。该方法充分利用M波段双树小波的冗余特性、方向敏感性和近似平移不变性,显著提升在高噪声环境下图像细节的保留能力与去噪性能,并通过Matlab代码实现完整的算法仿真、小波分解与重构流程以及多通道图像处理机制。研究系统评估了不同噪声类型和强度下的去噪效果,采用峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)等客观指标进行量化分析,验证了该方法在抑制噪声与保护纹理、边缘方面的优越性;; 适合人群:具备数字图像处理基础知识,熟悉小波变换理论及Matlab编程语言的研究生、科研人员,尤其适合从事图像去噪、计算机视觉、遥感图像处理及相关领域研究的专业技术人员;; 使用场景及目标:①应用于彩色图像在采集、传输过程中因传感器噪声、信道干扰等因素引起的质量退化恢复任务;②为医学影像、卫星遥感、安防监控等高保真图像处理系统提供先进的去噪模块技术支持;③作为学术研究中新型小波去噪算法的复现、性能对比与改进的基础平台; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注小波分解层数的选择、方向滤波器组的设计、阈值处理策略的设定及其对去噪效果的影响,同时可通过与传统小波、VisuShrink、BayesShrink等经典去噪方法的对比实验,全面掌握该模型在不同场景下的优势与适用边界。

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