高薪急聘net高级程序员及程序员(深圳)

billqi 2004-05-07 10:33:17
公司(深圳市富友软件公司)现在因项目需要,诚邀符合下列条件的专业人士加盟.
csdn上的朋友,有意者请发个人简历到公司人力资源部.
想要对公司有所了解的朋友可到公司网站查询
http://www.softrich.com.cn/
软件工程师(A类)一名
1.计算机相关专业,本科以上
2.三年工作经验,两年以上ASP/.NET,C#程序设计经验
3.熟悉HTML,Javaseript
4.具有较好的文档编写能力
5.参与大型的系统设计与架构分析工作
6.具有oop设计的经验,了解ERStudio 等建模工具
7.了解SQL SERVER等大中型数据库,熟悉SQL语法,精通存储过程与触发器的编写
8.了解物流的相关业务知识,具有大型B/S项目开发者优先

软件工程师(B类)四名
1. 计算机相关专业,大专以上
2.一年以上ASP/.NET,C#程序设计经验
3.熟悉HTML,Javaseript
4.具有较好的文档编写能力
5.具有oop设计的经验
6.了解SQL SERVER等大中型数据库,熟悉SQL语法
7.了解物流的相关业务知识,具有大型B/S项目开发者优先

联系人:人力资源部 邮箱:HellenMao@softrich.com.cn
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gzyzljk 2004-05-12
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我是C类,哈,中专的,用过delphi,c#,sqlserver
xubinhui 2004-05-11
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up一下!
billqi 2004-05-11
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to hychieftain(不同)
你貴姓?
doudou52520 2004-05-11
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我晕呀!这么惨?
我准备去深圳呀?
doudou52520 2004-05-11
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深圳好多公司都是玩试用期,做完项目试用期正好结束就踢人,小心为好
cgsw12345 2004-05-11
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您好,请问从龙华车站乘什么过去?
xhunanpp 2004-05-08
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哈哈`` , 这公司我去过喔,楼主还记得我不,我是哪位邓先生,年级不大的 ,
要不要我去公司啊`` ,是不是我上次出的待遇过高了,
不过我已经上班一个月了 ,
龙华是个好地方,呵呵`` ,
KevinCao 2004-05-08
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楼主,我也发了简历给你
terry2003 2004-05-08
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我周围的人就有撞到过,试用期两千,转正四千,试用期玩完就走人
terry2003 2004-05-08
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深圳好多公司都是玩试用期,做完项目试用期正好结束就踢人,小心为好
sy246 2004-05-08
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我在北京,要是去面试的话好麻烦呢!
有没有其他的方法?
今年七月毕业,从去年十一月开始在北京实习,正在开发一个物流系统!
可不可以呢?
peterhao 2004-05-08
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bill,招人呀,我行不行呀,我不在意在龙华,钱多就行。哈哈。cedy
cgsw12345 2004-05-08
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简历已发,谢谢查阅,想做软件工程师(B类)
给我个机会,等于给你一个惊喜,呵呵!
www.kubou.y365.com
SaSBYa 2004-05-08
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呵呵,要是在珠海多好.
hychieftain 2004-05-08
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to billqi(bill(岁月如水))
明白!希望能和你一起做好这个项目!
billqi 2004-05-08
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to hychieftain(不同)
龍華鎮大浪路口,從梅林坐324直接到大浪路口下車就行了.
terry2003(拳皇.net)
深圳可能是有這樣的公司.我現在呆的這家公司不會出現這樣的問題.
我也是剛到這家公司一個月(以前公司在科技苑),是負責這個項目的技術主管,到這裡發這個帖子是為了能在人才濟濟的csdn上找到一起做好這個項目的同事,真誠的歡迎有能力的人士加入.
billqi 2004-05-07
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自己先up下.
hychieftain 2004-05-07
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to billqi(bill(岁月如水))
谢谢你的回答!
我已经发简历给你,请查看!
另请问开发部具体在龙华镇哪里?
billqi 2004-05-07
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to hychieftain(不同)
非常歡迎你加入我們公司團隊中來.
我回答你提出的問題
1.公司工作是長期穩定的.
2,因開發任務和業務需要,本公司開發部現在深圳關外龍華鎮上.
梅林應該有直達公司這邊的車.
具體車次我記不太清楚了.
billqi 2004-05-07
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to outrace(欧阳云天)
本公司這個ERP物流系統開發週期很長,大概需要一年多的時間,對於我和公司來說,
需要的是穩定的具有責任心的人才,如果你能夠過了試用期,一年之內你只有炒公司魷魚的份.
^__^
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详情可查看下方数据集可视化效果。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[自行车(bicycle), 汽车(car), 牛(cow), 鹅(goose), 马(horse), 人(human), 摩托车(motorbike), 羊(sheep), 危险标志(ss danger), 左转标志(ss left), 禁止鸣笛标志(ss no horn), 停车标志(ss parking), 右转标志(ss right), 停止标志(ss stop), 人行横道标志(ss xwalk), 绿灯(tl green), 关灯(tl off), 红灯(tl red), 黄灯(tl yellow)] · 训练集:1365 张 · 验证集:90 张 · 测试集:62 张 · 总计:1517 张 该数据集基于室内模拟交通场景构建,聚焦于交通标志、车辆及动物等目标的精准识别,为智能交通系统训练提供高质量样本,具有显著的行业应用价值与技术研究意义。训练集、验证集与测试集分别包含1365张、90张与62张图像,数据分布比例合理,训练集规模充足以保障模型学习充分,验证集与测试集用于模型性能评估,有效支撑模型迭代优化。所有目标均经过严格标注,边界框绘制精准,类别标注规范统一,无模糊或错误标注情况,确... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 41 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9644** mAP50-95 | 0.7193 Precision | 0.9278 Recall | 0.9049 train/box_loss | 0.8936 tra...

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