数据表的合并

csl610 2004-05-07 12:35:46

我有两个时间的数据字段，分别位于两个表中，我要把两个表合并成一个表，并把两个时间字段合并成一个时间字段（按时间的先后顺序），我的SQL语句该怎么写

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csl610 2004-05-08

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这个可以啦
但我要对其按照时间排序，ORDER BY TIME 怎么不行，他总是在 A ,B内分别排序

killygirl 2004-05-07

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表的结构一样吗？一样的话就直接insert。不一样再找别的相关条件。

xiaowangtian 2004-05-07

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把两个时间字段合并成一个时间字段
select 时间 from A union select 时间 from B

本课程能够让学员对数据表格有一个正确认识，能够正确制表，学习什么事原始数据表，什么是报表。并能对错误表格进行修改，进而为日后工作提供正确指导。同时让学员能够快速高效学习透视表使用，解决数据统计与汇总，以及多表合并应用。本课程配套练习素材，同学们购买后电脑端打开课程，目录的右上方有一个，下载课件。

当处理多个数据表时，合并（merge）是一个重要的操作，它可以将具有相同或相关数据的表连接在一起。Pandas 提供了。是两个数据表共有的列名，根据这个列进行合并。你还可以使用其他参数来指定合并方式、连接键、是否保留所有行等。函数，可以根据指定的列或索引将两个或多个数据表合并在一起。下面我将向你介绍如何使用 Pandas 的。函数（或其他适合的函数）读取数据表。假设你已经读取了两个数据表。如果你还没有读取数据表，使用 Pandas 的。请根据你的数据表和需求，自行调整上述代码。参数指定了合并的方式。

数据表合并1、基于指定列进行连接2、inner内连接3、left左连接4、right右连接5、outer外连接首先，创建两个DataFrame： df1 = DataFrame({'name':['ZhangFei', 'GuanYu', 'a', 'b', 'c'], 'data1':range(5)}) df2 = DataFrame({'name':['ZhangFei', 'GuanYu', 'A', 'B', 'C'], 'data2':range(5)}) 1、基于指定列进行连接比如我们

Python Pandas实现简单Excel数据表合并，xlsxwriter

数据去重现有两个表 test_01 test_02 其中test_01有重复数据统计重复数据 select count(*) as repeat_count,name from test_01 group by name having repeat_count > 1; 使用DISTINCT关键字过滤重复数据 select distinct name,ag...

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