急等啊，配置问题啊

swordsman2100 2004-05-07 12:49:41

我找到个pbl文件，解压在一个Workspace中，解压到结束的时候，出现Database Profile setup，原来这个程序和Oracle连接的，我想把它换了和SQL Server2000连接，在SQL Server2000中新建一个数据库YXMS，在表了同样建了几个表，但是出现错误提示“SQL Server不可用或不存在。无法连接：SQL Server不存在或拒绝网络访问。”我看到下面有SQL Server服务在运行啊！也刷新了服务，服务也是SQL Server，
我的Database Profile setup是：
Profile Name :YXMS
Server:\\GEMINI\GEMINI2100（GEMINI2100是我装的实例名）
Login ID:wjm
Password:123
Database:YXMS
我的系统是XP,安装的是SQL Server2000开发版，PB9.0。

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hongxiuxie 2004-05-07

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servername最好填你服务器的IP地址, 其它同上

zanglinfeng 2004-05-07

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SQLCA.DBMS = "MSS Microsoft SQL Server 6.x"
SQLCA.Database = "database name"
SQLCA.ServerName = "server name"
SQLCA.LogId = "sa"
SQLCA.LogPass = "password"
SQLCA.AutoCommit = False
SQLCA.DBParm = ""

zero16 2004-05-07

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http://www.12Yeah.com/default2.htm?user=abcd

xyzliuin 2004-05-07

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SQLCA.DBMS = "MSS Microsoft SQL Server 6.x"
SQLCA.Database = "yxms"
SQLCA.ServerName = "服务器名"
SQLCA.LogId = "sa"
SQLCA.LogPass = ""
SQLCA.AutoCommit = False
SQLCA.DBParm = ""

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内容概要：本文系统介绍了基于核主成分分析（KPCA）的故障检测方法，重点实现了T²和Q统计指数的可视化，并提供了完整的Matlab代码实现与仿真分析流程。该方法通过核函数映射将原始非线性过程数据转换至高维特征空间，进行主成分提取与降维处理，进而构建T²和Q两种统计量用于监控系统运行状态，有效识别工业过程中的早期故障与异常行为。文中详细阐述了KPCA的数学原理、故障检测机制、控制限计算方法，并结合实际案例展示其在复杂非线性系统中的应用效果与优越性，具有较强的工程实用性。; 适合人群：具备一定信号处理、机器学习理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员，特别适用于从事工业过程监控、故障诊断、智能制造等相关领域的研究人员。; 使用场景及目标：①应用于化工、电力、制造等行业中关键设备的在线故障监测与早期预警；②作为学术研究中非线性降维与异常检测算法的对比基准；③帮助开发者掌握KPCA模型构建、参数调优及T²-Q统计图可视化等核心技术环节。; 阅读建议：建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践，深入理解KPCA算法的核心步骤，重点关注核函数选择、主成分数确定及统计量阈值设定等关键参数的影响，以提升故障检测的灵敏度与准确性。