请问：什么是“频繁1项集”

cnesky 2004-05-07 07:59:40

请问什么是频繁1项集，频繁2项集。。频繁N项集

最好举个例子，谢谢了

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cnesky 2004-05-08

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分不够吗？不够可以重新开贴送分啊

cnesky 2004-05-08

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thank you very much~

chy2swl 2004-05-08

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请参见：数据挖掘概念与技术第152－153页，要认真看

bigddaddy 2004-05-08

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http://www.dmgroup.org.cn/lw1.htm
看了后你应该就清楚了

闭合性意味着如果一个项集是频繁的，那么它的所有子集也必须是频繁的。该算法通过迭代的方式生成不同长度的候选项集，并通过支持度和置信度这两个度量标准来过滤不满足条件的项集。在Apriori算法的实现中，首先...

1. 生成候选集：首先，从数据集中找出所有单个项目的频繁项集（支持度高于预设阈值）。 2. 合并候选集：基于已有的频繁项集，生成长度更大的候选集。 3. 计算支持度：对于每个候选集，计算其在数据集中的支持度。 4....

你需要提供一个数据列表，一组布局资源，以及数据项与布局元素之间的映射关系。 4. **性能优化**：为了提高性能，避免频繁的全量数据刷新，我们可以使用ArrayAdapter的`notifyDataSetChanged()`方法通知ListView...

参考: [1] 《机器学习实战》 Peter1. 理论概述：Apriori算法可以用来发现频繁项集，进而在...支持度(support)：是针对一个项集来定义的，数据集中包含该项集的记录所占的比例，用来衡量一个项集的频繁程度；关联规则(a

Frequent Itemset(频繁项集) 称I={i1,i2,...,im}为项(Item)的集合，D={T1,T2,...,Tn}，i∈[1,n]为事务数据集(Transaction Data Itemsets)，事务Ti由I中若干项组成。设S为由项组成的一个集合...

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