用栈后续遍历二叉树的非递归算法!这有算法,哪位大虾抽点时间帮我用c++实现!感激不尽!

striker1982 2004-05-08 11:07:24
typedef struct {
BTNode* ptr;
enum {0,1,2} mark;
0 } PMType; //有mark域的结点指针类型
void PostOrder_Stack(BiTree T)//用栈后续遍历二叉树的非递归算法,
{
PMType a;
InitStack(S); //S的元素为PMType类型
Push (S,{T,0}); //根结点入栈
while(!StackEmpty(S))
{
Pop(S,a);
switch(a.mark)
{
case 0:
Push(S,{a.ptr,1}); //修改mark域
if(a.ptr->lchild) Push(S,{a.ptr->lchild,0}); //访问左子树
break;
case 1:
Push(S,{a.ptr,2}); //修改mark域
if(a.ptr->rchild) Push(S,{a.ptr->rchild,0}); //访问右子树
break;
case 2:
visit(a.ptr); //访问结点,返回
}
}//while
}//PostOrder_Stack
分析:为了区分两次过栈的不同处理方式,在堆栈中增加一个mark域,mark=0表示刚刚访问此结点,mark=1表示左子树处理结束返回,mark=2表示右子树处理结束返回.每次根据栈顶元素的mark域值决定做何种动作.
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codeyangjun 2004-06-14
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楼主可看清华殷人昆的数据结构教材!我们上课用的是这本,上面有详细的讲解
WYlslrt 2004-06-14
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既然上面说过了,我就不说了。
fannytong 2004-06-14
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小弟写得看看可以吗?


//后序非递归遍历
bool PostOrderTraverse(Bitree T)
{
Tree p;
stack<Tree> s;
p.bitree=T;

while(p.bitree||!s.empty())
{
if(p.bitree)
{
p.tag=0; //给标记tag赋初值0
s.push(p);
p.bitree=p.bitree->lchild;
}
else
{
p=s.top();
s.pop();
if(p.tag==0) //改变tag的值并压回栈中
{
p.tag=1;
s.push(p);
p.bitree=p.bitree->rchild;
}
else
{
cout<<p.bitree->data;
p.bitree=NULL;
}
}
}
return true;
}
whalefish2001 2004-05-09
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对呀,这样就可以了啊

在C++的编译器下也能运行啊。
并且速度还很快。
stephen85 2004-05-08
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这样就可以了
haoahoxueJAVA 2004-05-08
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关注中!

我也想要呀!
wlpwind 2004-05-08
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这个也可以看作c++
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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