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Tensorflow 2.1 常用函数示例及详解（一） 一、准备工作 导入库函数： import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd from sklearn import datasets from pandas import DataFrame from matplotlib import pyplot as plt 二、函数 ...
TensorFlow基础常用函数（一） TensorFlow常用函数 ...如创建一个一阶张量（即一维数组），里面只有两个元素1和5： a = tf.constant([1, 5], dtype=tf.int64) print("a:", a) print("a.dtype:", a.dtype) print("a.shape:", a.shape) 输出结果
Tensorflow笔记——第一讲 神经网络计算（1.4 1.5） 0.2（0） w1 = tf.constant([[-0.8, -0.34, -1.4], [0.6, 1.3, 0.25], [0.5, 1.45, 0.9], [0.65, 0.7, -1.2]]) b1 = tf.constant([2.52, -3.1, 5.62]) y = tf.matmul(x1, w1) + b1 print("x1.shape:", x1.shape) ...
子网划分、变长子网掩码(VLSM)和TCP/IP排错(理论指导实践) 子网划分练习：C类：255.255.255.128(/25)192.168.10.0＝网络地址255.255.255.128＝子网掩码回答：有多少个子网？（2的1次方为2，所以有2个子网）每个子网有多少台合法主机？（2的7次方－2＝126，所以有126...（一个...
软件工程题库（荟萃） 文章目录目录软件工程单元一软件工程单元二（软件项目管理）软件工程单元三（计算机系统工程）软件工程单元四软件工程单元五 目录 软件工程单元一 一 单项选择 1． 软件生命周期一般包括：软件开发期和软件运行期，...
软件工程考试题库 一 单项选择 1． 软件生命周期一般包括：软件开发期和软件运行期，下述（D ）不是软件开发期所应包含的内容。 A需求分析 B 结构设计 C程序编制 D软件维护 2． 软件是一种逻辑产品，它的开发主要是（A ）。 A研制 B...
深度学习炼丹术 —— 与神经网络的初次邂逅：熟悉基本结构、设计和实现 在正式介绍神经网络之前，我们先对上篇文章中的感知器内容做个简短的回顾： 我们首先介绍了什么是感知器，直观上看到了感知器的基本结构以及能做些什么。其次，通过感知器详细讲解了与门的实现原理，并通过数学公式...
数据分析 day01(二) 0~10 有11个数,切11次, 第一个数是0,也就是 lg(1) ,指数是1;第2个数是1,也就是 lg(10) ,指数是10; 第3个数是2,也就是 lg(100) ,指数是100; 2.1.2.7 np.arange([start],stop,(step)) (3,9,2)从第4个开始取,...
numpy回顾 1. 创建一个 5x5 的二维数组，其中边界值为1，其余值为0; import numpy as np num=np.ones([5,5],dtype=int) num[1:-1,1:-1] =0 #将二维数组的第二行到倒数第二行，第二列到倒数第二列中的数全部变为0 print...
第八届蓝桥杯 b组试题解析 小明也有个怪癖，不到万不得已，从不刷卡，直接现金搞定。 现在小明很心烦，请你帮他计算一下，需要从取款机上取多少现金，才能搞定这次购物。 取款机只能提供100元面额的纸币。小明想尽可能少取些现金，...
小话层次分析法（AHP） 在目标决策领域，有的决策数据信息是量化的，如一个项目的未来收益、消耗成本等，通过对各种信息进行计算可以做出较好的决策；但有的决策数据信息并不全是数字化的，如项目信息为“这个收益更好”、“这个成本更高”...
目标检测知识总结 你可以把它看成多个二维图片叠在一起，其中每一个称为一个feature map。在输入层，如果是灰度图片，那就只有一个feature map；如果是彩色图片，一般就是3个feature map（红绿蓝）。层与层之间会有若干个卷积核...
距离和相似度度量方法 最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。 不同距离度量的应用场景 根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。whi...
深度学习损失函数、优化器选择——调参与优化 一、损失函数 损失函数是指用于计算标签值和预测值之间差异的函数，对于不同的任务，使用的损失函数也不相同，在目标检测等领域，损失函数往往需要自己定义。 1、L1 Loss L1Loss 计算的是预测值和真实值之间绝对误差...
Java程序设计练习2——Java基础应用 第二章 Java基础应用 2.1基本语法 实例019 输出错误信息和调试信息 ... 利用两个System类成员变量输出，两个类成员变量是out和err，都是static，out主要用于输出调试信息，err用于输出错误信息，一般用红色显示...
十二、案例：加利福尼亚房屋价值数据集（多元线性回归）& Lasso & 岭回归 & 分箱处理非线性问题 & 多项式回归 y,cv=10,scoring="r2").mean() 0.5110068610524557 我们观察到，我们在加利福尼亚房屋价值数据集上的MSE其实不是一个很大的数（0.5），但我们的 不高，这证明我们的模型比较好地拟合了一部分数据的数值，却没有能...
TensorFlow2.1（Anaconda）学习笔记三之TF常用函数 在一个二维张量或数组中，可以通过调整axis等于0或1控制执行维度。 axis=0代表跨行(经度，down), 而axis=1代表跨列 (纬度，across) 如果不指定axis,则所有元素参与计算。 TF常用函数 强制tensor转换为该数据类型 tf....
