我的程序中用到了indy控件，是在主界面中用TIdAntiFreeze还是在线程中用？

qqfqqf 2004-05-08 06:00:25

我的程序中用到了indy控件，是在主界面中用TIdAntiFreeze还是在线程中用？

...全文

311 4 打赏收藏转发到动态举报

写回复

4 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

xzhifei 2004-05-09

打赏
举报

回复

我想你既然是用在线程中，就没有必要使用TIdAntiFreeze了吧

qqfqqf 2004-05-09

打赏
举报

回复

indy控件在线程中，放一个TIdAntiFreeze在主界面上就OK了，是这样吗？

hnhb 2004-05-08

打赏
举报

回复

放在主界面上就OK了

qqfqqf 2004-05-08

打赏
举报

回复

怎么没人回答呀？

[转]Delphi 7中用Indy组件开发Socket应用程序 [转]Delphi 7中用Indy组件开发Socket应用程序　笔者在前一段的工作中，需要开发一套简单的网络数据传输程序。由于平时常用Delphi做点开发，故此次也不例外。Delphi...

笔者在前一段的工作中，需要开发一套简单的网络数据传输程序。由于平时常用Delphi做点开发，故此次也不例外。Delphi 7中带有两套TCP Socket组件：Indy Socket组件（IdTCPClient和IdTCPServer）和Delphi原生的TCP ...

用delphi编写邮件发送程序双击开始自动滚屏　平时你使用的是什么工具发送电子邮件？是outlook，foxmail或是其它？无论以前是什么，现在你都可以多一种选择：使用自己编写的邮件发送程序。而且对于delphi来说，...

http://www.cnblogs.com/lovejsw2000/archive/2008/11/7.html 手把手教delphi:写你的dll文件在Delphi中静态调用DLL top 调用一个DLL比写一个DLL要容易一些。首先给大家介绍的是静态调用方法，稍后将介绍动态调用...

内容概要：本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用，并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络（CNN）在特征提取方面的优势与长短期记忆网络（LSTM）在处理时序依赖问题上的强大能力，形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参，提升了模型的预测精度与泛化能力，适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析，突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群：具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员，尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标：①解决各类时间序列预测问题，如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等；②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合，提升模型性能；③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑，通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解，同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。

5,930

社区成员

262,938

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章