一个关于汇编语言学习问题（敬请你的光临！）

tianyaht 2004-05-08 07:58:37

我现在想学一下汇编，
我已经有了C语言的基础，
可是我觉得系统的去学汇编，真的是不知道从哪里下手啊
各位大虾，不知道有什么好的建议没有啊？
我的QQ是94074584

...全文

107 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

2019语言得体模拟题汇编[归类].pdf

语文应用文改错题25题汇编.doc

读朱自清的荷塘月色，品读鲁迅的从百草园到三味书屋，看梁实秋的雅舍!一篇篇经典散文，想起来就像藏在脑海里的动画，优雅唯美的画面，好像夜晚的微风，轻抚着凝望远方的脸颊!美文入心!感慨万千!下面是100篇名家经典散文摘抄，敬请你的欣赏!100篇名家经典散文摘抄《叶圣陶散文》为“名家经典珍藏”丛书之一，收录了叶圣陶先生的散文精品数十篇。这些作品内容丰富，题材各异，构思精巧，文笔精巧、语言幽默、内蕴深厚、风格恬淡，充分显示了叶圣陶先生的文学功底及丰富的人生阅历，从一个侧面反映了作者的思想感情及创作风格，非常值得一读。

在过去十年中，出现了许多视觉辅助导航方法，因为这些方法的应用范围很广(黄，2019)。换句话说，以低成本惯性传感器为唯一信息源的惯性导航经典领域已经开始受到所涉及的新颖深度学习方法的关注。惯性导航的主要问题是漂移，这是误差的一个重要来源。更多的问题包括错误的初始化、不正确的传感器建模和近似误差。在这篇文章中，我们回顾了深度学习和惯性测量单元(IMU)在经典惯性导航系统(INS)中的集成，这些集成仅解决了上述部分问题。首先，我们介绍一些先进的架构来改进速度估计、降噪、零速度检测以及姿态和位置预测。

k-最近邻(KNN)算法是一种简单的监督机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。它易于实现和理解，但有一个主要缺点，即随着所用数据的增长，速度会明显变慢。KNN 的工作方式是找出查询和数据中所有示例之间的距离，选择最接近查询的指定数量的示例(K)，然后投票选择最频繁的标签(在分类的情况下)或平均标签(在回归的情况下)。在分类和回归的情况下，我们看到为我们的数据选择正确的 K 是通过尝试几个 K 并挑选一个最有效的来完成的。

21,497

社区成员

41,618

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章