文件使用证书签名的意义：确保文件来源及在传播过程中的一致性。 文字版： 一、创建一个从2000-1-1到2049-12-31的，名为 Personal Use RootCA 的根证书：makecert -n "C=CN,CN=Personal Use RootCA,E=PURCA@Mail...

一、"数字证书"制作软件MakeCert　makecert.exe是一个微软出品的用来制作"数字签名"的软件，是命令行界面，利用它可以轻松地做出属于自己的个人"数字签名"，当然自己做出来的这个数字签名是不属于受信任的证书的，但...

2. 解压后有两个可执行程序makecert.exe和signcode.exe 3. 打开命令行窗口，cd到解压目录下 4. 创建数字证书文件 执行命令： makecert /sv "pvk.PVK" /n "CN=XiaoGuo,E=63659875@qq.com" -$ "individual" -r -e 01/...

准备工具：makecert.zip 工具在压缩包里 准备命令：makecert -r -pe -n "CN=这里写证书名称" -b 01/01/2000 -e 01/01/2036 -eku 1.3.6.1.5.5.7.3.1 -ss my -sr localMachine -sky exchange -sp "...

一、“数字证书”制作软件MakeCert 　makecert.exe是一个微软出品的用来制作“数字签名”的软件，是命令行界面，利用它可以轻松地做出属于自己的个人“数字签名”，当然自己做出来的这个数字签名是不属于受信任的...

作者前文介绍了什么是数字签名，并采用Signtool工具对EXE文件进行签名，后续深入分析数字签名的格式及PE病毒内容。这篇文章将详细解析数字签名，采用Signtool工具对EXE文件进行签名，接着利用Asn1View、PEVie、010...

前文分享了数字签名的原理知识和Signtool签名工具，这篇文章将详细解析数字签名，采用Signtool工具对EXE文件进行签名，采用Asn1View、PEVie、010Editor等工具进行数据提取和分析，这是全网非常新的一篇文章，希望对...

看了很多关于DLL加签名的教程 大多是错误的 完全无法正常走下去,所以整理了这个文章,仅为了方便自己下次需要这个功能的时候不用再折腾,本文内容大多抄自 makecert 制作数字证书 在MS的SDK中有个证书生成工具makecert...

需要的软件打包下载地址csdn下载地址 首先我们要制作一个证书 进入DOS模式下该目录 为了便于操作,建议你将这个工具包放在磁盘根目录下,目录名称起得简单些 输入以下命令,生成一个名为myActiex.cer的证书 makecert ...

1.证书创建工具MakeCert.exe 2.发行者证书测试工具 Cert2Spc.exe 3.文件签名工具SignCode.exe

本文将开启PE文件逆向解析相关内容，预计会连续分享六篇文章，第一篇告诉大家什么是数字签名，并采用Signtool工具对EXE文件进行签名，后续深入分析数字签名的格式及PE病毒内容。本文章适合初学者学习，希望对您有所...

一、制作根证书 　1、开始菜单—运行—输入cmd，弹出命令行窗体。...　3、使用makecert命令制作证书，可通过makecert -?或makecert -!命令查看makecert各参数的含义。 　例如：makecert -sv myroot.pvk -ss mysub...

一、准备工作下载makeCAB下载IExpress:用于制作CAB（比较好用，有界面）二、制作CabFROMYANTAI.dll为ActiveX控件选择cab保存路径三、证书制作及签名cmd切换到makeCAB目录然后输入如下命令：makecert /sv "...

3 对"压缩运行文件"进行签名,用signcode(在这之前要生成一个.cer的证书文件,如何生成一会儿说) 4 写入代码,CLSID没有关系的,只要格式一样就行!但是有另外一个属性叫CODEBASE的要用你的"压缩运行文件",比如: ,0,0,1' ...

最近做directshow插件，用于网页，参照别人的cab做法，自己做了下,ocx文件需要有版本信息。 1.编写inf文件，例如your.inf signature="$CHINA$" AdvancedINF=2.0 [DefaultInstall]AddReg = AddReg ...

制作证书所需的所有工具（signcode makecert.exe iexpress.exe cert2spc.exe chktrust.exe等），并且还整理证书无效的方法，在制作证书里有使用过程

1 系统正常情况下的操作步骤 ... 1.1 SignTool.rar 下载...方法一、如果您安装Microsoft Visual Studio 2005，那么请在安装目录的（..\Common7\Tools\Bin\）下找到相关的工具（makecert.exe、cert2spc.exe、signcode.exe

文件: SignTool.rar 大小: 84KB 下载: 下载 最近我正在研究ActiveX技术。我使用Delphi 7创建了一个具有ActiveForm的ActiveX控件应用程序。这个控件产生一个.OCX文件。现在，我需要把...

给AcitveX签名有很多种方式，现介绍我所了解的几种： 以下用到的工具请在http://ftp.intron.ac/pub/security/下载authenticode.zip文件 一，使用微软的工具不采用私钥文件 1.制作根证书 makecert -sk "myPK...

1. 代码签名有什么用？ 对于我们来说，代码签名的作用也就是在UAC和运行程序时的界面稍微好看一点，看上去更高大上一点（说白了就是对装逼很有帮助） 对于Windows应用程序的开发人员和软件厂商来说，代码签名...

1.制作私钥文件 2.制作数字证书 3.对程序进行签名认证    大家知道吗？微软发布的具有数字签名的SP2才是正式版本，这是怎么一回事呢？  　一、Windows的文件保护功能  　在Windows 2000以前的Windows版本中，...

数字证书是一段包含用户身份信息、用户公钥信息以及身份验证机构数字签名的数据。数字证书是由成为证书颁发机构（CA）的权威机构颁发的。由于数字证书由证书权威机构颁发，因此由该权威机构担保证书信息的

从网上找了些相关的...签名工具：cert2spc.exe，makecert.exe，signcode.exe 下面我具体说如何使用他们来帮助我们制作需要的cab包。 下面是我引用网上的资料信息. 1． 将ocx文件以及第三方dll文件打包成...

Delphi发布ActiveX控件制作CAB包数字签名 最近我正在研究ActiveX技术。我使用Delphi 7创建了一个具有ActiveForm的ActiveX控件应用程序。这个控件产生一个.OCX文件。现在，我需要把这个控件部署在服务器端，...

（因为是在黑客防线手工打下来的，没办法截图...发现它们多是利用"tegoweb"这个让EXE在网页中运行的工具制作出来的，而这个工具是个共享软件，有时间限制，还有一些是利用几个大点的安全或黑客站点提供的控件制作的，看

利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记，内容覆盖所有考点

这是一套全面而系统的C++学习：1、C++对C的全面提高(类型增强，函数重载，默认参数，引用,new/delete 内联函数，类型强转，命名空间，系统string类；2、封装，类

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出