题目的意思是 M 是在一定范围内变化，而不是固定的。
我有个大概思路，但没有优化, 仅供参考：
// 数组下标以 1 开始
1 设输入数组为a[n]，计算出S(n)（from 1 to n)，其中S(n)为前n项的和 ---- O(n)
2 初始化一些变量：
curMax = s[1]; //记录目前所找到的最大值 ----- O(1)
/*
求最大值，其实等价于求 si - sj 的最大值，其中 j>=1, j+L1<= i <= j+L2
*/
3 for( int i=2 to n ){
从 S[i-L2, i-L1] 中选出最小的值 min; -----O( L2-L1 )
S[i] - min > curMax ? curMax = S[i]-min : do-nothing;
}
--- O( (L2-L1)*n )
所以总的复杂度为 O( (L2-L1)*n ).
但对于给定的 L2,L1, L2-L1 为常数，故复杂度为 O(n).
----------
这方法是从 M 没有限制的情况下扩展出来的~
这只是最基本的思路，还可以进行大幅度的优化，比如1 跟 2，3 同时进行。 求最小值也可以通过一些方法来简化。但对于 L2,L1 固定的情况来说，这些方法只能减少常数因子。
