抽象类能否产生实例(对象),<>上说不安全,但是在相关例子(代码)里面却有产生抽象类的代码存在,看不明白.

benjiamen 2004-06-10 10:52:13

在书<<JAVA 编程思想>> 第二版,231页说产生抽象类对象是不安全的,
可是在233页的下面却有产生抽象类对象的代码存在,

// 232 页的抽象类定义
abstract class Instrument{
int i;
public abstract void play();
public String what(){
return "Instrument";
}
public abstract void adjust();
}

// 233 页的产生抽象类的代码.

public class Music4{
...
...
..
public static void main(String[] args){
Instrument[] orchestra = new Instrument[5];
...
...
..
}
}

这不是前后矛盾吗? 晕..


我自已另写的一简单代码做测试.

//
abstract class actor{}

class hiactor extends actor{
public void act() {
System.out.println("in hiactor.act()");
}
public static void play(actor n) {
((hiactor)n).act();
}
}

public class actors{
public static void main(String[] args){
actor ac=new actor(); //编译时这行报错
//hiactor s=new hiactor();
//s.play(ac);
hiactor.play(ac);
}
}

用J2SE的编译器报错提示: actor is abstract; cannot be instantiated
actor ac=new actor();


按提示应该是不能产生抽象类对象了,那书上的那段代码是有问题了,还是其他原因....

请大家帮助我理清这个思路.能否产生抽象类?
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killme2008 2004-06-11
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它声明了一个数组,它产生了对象没有??没有
楼主再仔细看看
江南愚子 2004-06-10
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注意到了吗?前一段代码并没有用Instrument(),它只是定义了一个Instrument对象的数组,而实际上这个数组中的对象必须是继承了Instrument的非静态类的对象。而你的代码中使用actor()创建actor对象,就不对了
内容概要:《中国银保监会监管数据安全管理办法(试行)》旨在规范监管数据的安全管理,提升数据保护能力,防范安全风险。办法明确了监管数据的定义、范围及其在采集、存储、处理、使用、委托服务及销毁等全生命周期中的安全管理要求。强调数据应依法合规采集,通过专用网络传输,存储于安全环境,并实施分级分类防护措施。对数据使用限定了用途和设备范围,要求脱敏处理和可追溯管理,并严格管控对外提供和跨境共享。针对委托服务机构设定了准入条件和协议管理机制,明确安全责任。同时建立自查、评估、检查和应急报告机制,确保数据安全事件及时处置和上报。; 适合人群:银保监会及其派出机构工作人员、受托提供监管数据服务的企事业单位、金融机构信息技术与数据管理人员。; 使用场景及目标:①指导监管数据全生命周期的安全管理实践;②规范受托机构的服务准入与安全管理;③建立健全数据安全风险防控与应急响应机制;④支持监管数据在合规前提下的有效利用与共享。; 阅读建议:本办法具有较强的政策性和操作性,建议结合实际工作流程对照执行,重点关注数据分类、权限控制、技术防护和应急管理等方面要求,并定期开展合规自查与培训。
内容概要:本文系统性地介绍了编程语言进阶的学习路径与实战项目实践,涵盖主流技术栈(Python、Java、Go、Rust)的优劣势分析,针对高并发性能优化、业务逻辑可维护性、数据处理效率等行业痛点提供具体解决方案,并结合设计模式与代码示例深入讲解。文章重点通过构建一个基于FastAPI的简易电商平台后端,演示了从技术选型、核心编码到项目优化的完整流程,强调性能调优、架构设计与实际工程问题的应对策略。最后提出进阶建议,倡导深入底层原理、掌握云原生技术、参与开源项目以持续提升技术能力。; 适合人群:具备一定编程经验,希望提升系统设计能力和工程实战水平的1-3年开发者,以及准备向中高级工程师进阶的技术人员。; 使用场景及目标:①帮助开发者在不同技术路线间做出合理选型决策;②掌握高并发、分布式、缓存等关键技术的实际应用;③通过完整项目实践理解Web后端开发全流程并积累可迁移经验;④提升对框架底层原理和系统性能优化的理解。; 阅读建议:建议边读边动手实现文中的代码示例与项目模块,结合调试与性能测试加深理解,同时延伸学习文中提到的底层机制(如GIL、goroutine、ORM原理)和工具链(Docker、Redis、JWT),以构建完整的知识体系。

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