最近在开发一个打印伺服，结果测试时发现程序会不停地泄露内存，每秒能泄露1m内存，1m 啊兄弟们，我头疼了，于是到处上网去搜，有的说你的连接未释放，有的说ado本身有问题，有的说是_bStr_内存没释放，结果发现是...

作者：freepublic 摘要: 本人菜鸟，测试过，但是不怎么明白，保留做以后研究 本文分析了Windows环境使用MFC调试内存泄露的技术，介绍了在Windows环境下用VC查找，定位和消除内存泄露的方法技巧。 关键词：VC；CRT ...

我在调试【用VC++6.0的MFC框架写的eWSAuditSys_VC6应用程序】时，突然出现了一下莫名其妙的东西。我将output中的内容分为上半部分和下半部分进行展示，其中下半部分的内容是关键 output---上半部分内容（从开始按F5...

Windows使用odbc访问PostgreSQL 1.下载 postgresql相应的odbc驱动安装文件（32位或者64位），msi文件，网址： http://www.postgresql.org/ftp/odbc/versions/msi/  next安装，安装目录为C:\Program Files ...

当运行环境中包含垃圾回收机制时，区别开内存管理和资源管理，就非常重要了。典型地来说，垃圾回收器只对包含对象的内存之分配与释放感兴趣，它可不关心你的对象是否拥有其他的资源，如数据库连接或核心对象的句柄。...

此连接池用于管理数据库的多个连接，主要思想如下：1）按照传入的参数起N个连接来连接数据库（参数中有最小连接数N,最大连接数M）。2）建立一个空闲队列（初始化的N个连接...则使用队列中移除，添加到空闲队列，无效的

一、数据库操作准备 // --------------------------------------------------------------------------------------------------------...1、导入ADO动态链接库 　在工程的stdafx.h中加入如下语句： 　#import

关于vc多文档应用中opengl的使用-(2013/09/18) 微软事务处理服务介绍-(2013/09/18) 用winsock实现语音全双工通信使用-(2013/09/18) template class that implements "property browser"-(2013/09/18) cascading ...

今天花时间研究了一下ADO操作Excel文件的问题，跟大家分享一下：首先利用Excel2003创建了一个名为Demo.xls的文件，内容如下： Name Age TY

A set of ADO classes - version 2.20 - CodeProject   为了方便大家下载源代码 ，我的资源中也放了一份拷贝。 英语挺烂的，硬着头皮算是翻译下来了，第一次做网页排版，有什么错误请大家回帖指出来，我...

什么是托管代码？

VC中的SAFEARRAY类型 SAFEARRAY 　SAFEARRAY的主要目的是用于automation中的数组型参数的传递。因为在网络环境中，数组是不能直接传递的，而必须将其包装成SafeArray。实质上SafeArray就是将通常的数组增加一个...

:简要介绍了自动发现网络拓扑、数据库设计的方法,通过ADO 与数据库的连接及内存泄漏的问题。重点分析了运 用VC 来自动绘制拓扑的实现方法和详细算法,主要包括设备和链路的自动显示和子网拓扑图的显示;分析了在自动绘...

1.new、delete、malloc、free关系 delete会调用对象的析构函数,和new对应，free只会释放内存，new调用构造函数。malloc与free是C++/C语言的标准库函数，new/delete是...它们都可用于申请动态内存和释放内存。对于非内

第1课1.MFC生成的C++源文件中都有StdAfx.h，此文件包含了常用的AFX函数的声明，其中有afxwin.h,此文件包含了CRECT,...3.在SDK中要加入"windows.h"和stdio.h。因为LoadCursor,MessageBox等函数的声明在这个文件中。 4.

大家好啊，从事it行业已经一年多了，在这岁月里，努力奋斗中……,奋斗的日子总是心酸的。 我喜欢计算机，所以我收集了很多源码，有简单的、有杂乱的、有经典的。现在把资料都放出来，部分资料太大了放不上去（理解...

窗口产生过程，句柄原理，消息队列，回调函数，窗口关闭与应用程序退出的工作关系，使用VC++的若干小技巧，stdcall与Lessonecl调用规范的比较，初学者常犯错误及注意事项。 1.  Windows API与Win32 SDK 操作系统...

VC常见入门问题总结1：fatal error C1010: unexpected end of file while looking for precompiled header directive该如何解决 如果发生错误的文件是由其他的C代码文件添加进入当前工程而引起的，则Alt+F7进入当前...

作者：风中的流沙 出处：http://blog.vckbase.com/flowsand/archive/2006/01/27/17448.html VC常见入门问题总结1：fatal error C1010: unexpected end of file while looking for precompiled header directive该...

1、fatal error C1010: unexpected end...如果发生错误的文件是由其他的C代码文件添加进入当前工程而引起的，则Alt+F7进入当前工程的Settings，选择C/C++选项卡，从Category组合框中选中Precompiled Headers，选择N

在dao连接里面如果是mfc的控制台的话,使用完dao操作数据库之后必须在程序退出...上面的问题应该是传说中的内存泄漏,下面是msdn的解决办法http://msdn.microsoft.com/library/chs/default.asp?url=/library/CHS/vc...

对于初学者，使用ADO访问数据库的时候，涉及到各种数据类型转换，可能有一些难度，我试图封装了ADO访问数据库，使其更方便的用现有的VC的数据类型，更加方便的使用ADO操作数据库。下面分别提供两个封装ADO数据库访问...

发信人: TopazY (清凉的水罐), 信区: C++Builder 标 题: Cb & Vc 经典大讨论（很长的一篇文章！）?发信站: BBS 水木清华站 (Thu Aug 31 12:26:49 2000) 查看问题及答案 序号 25 请对 Visual C++与Delphi/C++Builder...

vc实用小技巧（感觉挺有用，搞过来方便看，） 一、 一次只运行一个程序实例下列两种方式都可以实现， 建议采用第二种方式： 1、 if( FindWindow(NULL,"程序标题")) exit(0); 2、BOOL CDemoTBarEApp::...

孙鑫老师VC笔记(转) 第一课1.MFC生成的C++源文件中都有StdAfx.h，此文件包含了常用的AFX函数的声明，其中有afxwin.h,此文件包含了CRECT,CPoint，CWnd等许多类及其方法的声明。2.Project->Setting->Debug可以加入...

另外，在实际的VC++教学中，发现很少有真正精通了C语言编程的学员，一般都有或多或少概念不是完全清楚的问题，特别是一些需要丰富的实战经验才能体会和明白的问题，如字符串，指针，类型转换，定义指向函数的指针...

任务类的声明及成员的访问控制任务构造函数和析构函数的应用任务成员函数的应用任务继承性的作用任务函数的重载的应用任务虚函数的使用任务函数模板和模板函数的运用任务类模板与模板类的运用 情境二 创建简单的...

课程模仿现有一款人气较高的飞行射击类游戏进行同步学习设计，采用标准C++以及OpenGL ES2.0可编程管线技术进行开发设计，课程详细的介绍了一款游戏的制作过程，以及编码过程，从设计到编码，到完成交付，三维立体的展示一款游戏的开发过程，设计细节，实现细节，在实战中学习，结合理论讲解，使得学员能在实战中得到锻炼，积累经验，升华自己。 完成一款飞行射击类游戏，通过实战，掌握一款射击类游戏的组成，掌握OpenGL ES2.0可编程管线技术。

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。