如何将文本以BLOB类型存入数据库并取出BLOB类型的使用java完整代码import java.io.*;import java.sql.*;public class test {static public void save() throws SQLException{Connection conn = DB.getConn(); //连接...

今天接到一个小任务，要求把测试环境中的一个表数据转移到压测环境中，数据库为DB2。 刚开始就用常规的导成文件转移： export： db2 connect to db1 user username1 using password1 db2 "export to path1/zxed.del...

数据库的表字段有 longblob数据，导出的数据无法导入到新库中，最后发现是缺少 --hex-blob 参数，加上参数的导出命令如下： 导出： mysqldump.exe --hex-blob -uroot -p --databases ndc > d:\back.sql ...

blob是oracle中的一个数据类型，保存的是压缩后的二进制形式的大数据。 数据迁移如果涉及到blob字段，都不好处理，因为无法用常规方法进行操作，如：使用select查看该字段，也无法用insert插入该字段的值。 以下记录...

经过一些尝试，得下面是一个示例，主要功能为从旧的数据将BLOB数据导出，然后导出到新的数据库。新旧库都为ORACLE。大体思路如下： 第一步，从旧数据导出数据。 第二步，将导出的数据导入新数据库。 第一步则又...

基于PL/SQL的数据库备份方法PL/SQL Developer是Oracle 数据库中用于导入或导出数据库的主要工具，本文主要介绍了利用PL/SQL Developer导入和导出数据库的过程，并对导入或导出时的一些注意事项进行了说明，接下来...

mysql导出工具，可导出无注释插入语句，表中字段有blob类数据，插入语句前还有锁表操作语句，适合多种场景

oracle：含有blob的表如何导入导出？ 可以导出dmp 有两种导出dmp的方式： 第一种：plsql：工具=》导出表=》oracle导出=》输出文件是dmp 第二种：使用cmd : exe 用户名/密码@ip file=‘导出的文件名.dmp’ tables=<...

开启命令：db2cmd 登录命令： db2 connect to “数据库”user ‘用户’using ‘密码’导出命令：db2 export to D:\blob_data\blob_table.txt of del lobs to D:\blob_data lobfile lob_doc modified by lobsinfile...

最近项目需要把oracle数据库中的数据导出几条作为备用数据使用，在使用的时候再次导入到数据库，前面以为很简单，可是在做的时候遇到了困难，因为看到了blob这种类型的数据，比较苦恼，传统的导出已经不能使用，于是...

公司测试环境的测试数据库部分表数据需要导入到正式环境中，因为库表中含有Clob和Blob字段，所以无法用SQL插入的导出方式。所以就用exp方式导出。 使用PLSQL连接测试库，使用PLSQL 工具>导出表>Oracle导出 ...

PL/SQL Developer是Oracle 数据库中用于导入或导出数据库的主要工具，本文主要介绍了利用PL/SQL Developer导入和导出数据库的过程，并对导入或导出时的一些注意事项进行了说明，接下来我们就一一介绍。 导出步骤： ...

只需要安装oracle client在本地，然后配置好tns，输入连接名，用户名，密码，数据表的名称，文件名数据列名以及blob数据列名，就可以批量导出ORACLE数据库BLOB字段生成图片

可能是因为版本的问题(我猜的)导致不能直接读取出blob类型字段的完整内容 这是kettle 中java 组件获取上一步组件传入数据的方式,不能直接获取 ----- String id = get(Fields.In, "blobData").getString(r); 数据...

给定dmp文件和表结构，要求导出其中blob字段的图片，并以其他若干字段组合作为图片文件名。 解决步骤： 1、从 oracle 官网下载 11g 服务端版和客户端版。 2、在服务器上安装 服务端版，并导入 dmp 文件（从10g中...

一、将文件导入到BLOB字段中 二、将BLOB字段中的文件导出

mysql导出命令格式 $mysqldump -u$db_user -p$db_pwd $...1、导出含有blob的库，关键参数--hex-blob mysqldump -u root -p password --hex-blob &gt; /home/oa.sql mysqldump -hlocalhost -P3306 ...

Oracle数据导出工具sqluldr2可以将数据以csv、txt等文件格式导出，适用于大批量数据的导出，导出速度非常快，导出后可以使用Oracle SQL Loader工具将数据导入到数据库中。下面将介绍Sqluldr2和sqlldr在Windows平台下...

二进制数组放进new的String中就会变成流的形式，直接赋给src。 byte[] b = (byte[]) map.get(&amp;amp;quot;ptButtonPic&amp;amp;quot;); String buffer = new String(b); map.put(&...

直接选中数据右键导出不行！！！

发现有些表有BLOB和CLOB类型字段的时候，利用一般的导出方法是无法导出的会报错，其原因是sql无法生成这两种类型字段，这个时候，最好用的方法就是plsql自带的导出方式pde文件的导出，这个的导出后在导入的时候注意...

js导入导出excel的方法（纯代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。 js-xlsx 介绍 由SheetJS出品的js-xlsx是一款非常方便的只需要纯JS即可读取和导出excel的工具库，功能强大，...

写入数据库 将存储图片的字段类型设置为mediumblob（或其他三种） 后端获取数据直接保存 保存成功 读取数据 根据条件获取数据 将Map转为byte[] controller 页面请求获取图片 ...

可导出多个单元、poi官方建议大数据量解决方案：SXSSFWorkbook。 * 3.自定义下拉列表：对每个单元格自定义下拉列表。 * 4.数据遍历方式换成数组(效率较高)、可提供模板下载、每个表格的大标题[2018-09-14] ...

将存储图片的BLOB字段批量导出--（1）生成图片存储过程 CREATE OR REPLACE PROCEDURE TMU_TMEDMS.GET_PIC_BLOB(i_xh VARCHAR2) IS l_file UTL_FILE.FILE_TYPE; l_buffer RAW(32767); l_amount BINARY_INTEGER := ...

1.plsql dmp导出 选了可执行的exe文件 指定了导出的文件名字 点导出后一闪而过  这个是因为没有在系统环境变量里配置oracle_home，(F:\oracle\app\yd\product\11.2.0\dbhome_1\ 11g的product之前的东西与你的安装...

最近需要将生产环境数据备份到测试环境数据库，在执行导出表数据的时候出现错误，最后发现oracle数据库不支持导出clob字段类型的数据，最后发现只要查询出的全部数据能够成功的导出为excel文件,即可成功的导入数据...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。