csdn的帖子回复为什么不标出楼层?是因为帖子是xml文件的原因吗?xsl能不能运算,自动添加楼层数?

csdn8008 2004-06-17 08:45:59
比如第一条回复注明是1楼,第一百条注明是100楼。
可以实现吗?
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椅子 2004-06-19
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乱得一塌糊涂,我发的帖子不在列表里
lonlykiller 2004-06-18
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CSDN为什么用http://www.w3.org/TR/WD-xsl呢?为了支持98?
据偶测试比较低版本的2000似乎都支持1999哦:)
孟子E章 2004-06-18
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可以啊
BlueDestiny 2004-06-18
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也许人工算更有意思吧~
pigo 2004-06-18
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那些东西很容易实现,但是那些人却很懒很懒.

一个函数 position()就可以了.

csdn8008 2004-06-17
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另外,csdn好像改动了一个小地方,以前< Content >是用< ![CDATA[]] >,尖括号不用替换成“& lt ; & gt ;”;现在不用CDATA[],尖括号替换成“& lt ; & gt ;”。

而且没有了嵌套缩进,看起来很乱。
以前是
<ranknum>user</ranknum>
<credit>100</credit>
<TopicId>111111</TopicId>
现在是
<ranknum>user</ranknum><credit>100</credit><TopicId>111111</TopicId>

可以查看本贴的源文件看看。为什么要这么改?
数据集可视化效果见下方。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[公交车(bus), 车辆(vehicle)] · 训练集:1899 张 · 验证集:0 张 · 测试集:0 张 · 总计:1899 张 该数据集聚焦于城市道路环境下的车辆检测任务,旨在为智能交通系统提供高质量的标注数据支持。通过采集真实道路场景中的各类车辆图像,该数据集能够有效支撑车辆识别与分类模型的训练与优化,具有较高的实用价值和研究意义。数据集覆盖了多种车辆类型,包括公交车和普通车辆,为复杂交通环境下的目标检测提供了丰富的样本。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 96 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.9884 Precision | 0.9513 Recall | 0.9659 train/box_loss | 0.0783 train/cls_loss | 0.0416 val/box_loss | 0.1259 val/cls_loss | 0.0771 【训练过程分析】 96 轮训练后 mAP50 达到 0.9950,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.9884,和 mAP50 差距仅 0.01,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9513、Recall 0.9659,精召双高,模型对公交车、车辆的检测能力强。多类检测中,不同类别性能可能有差异,需关注难例类别的表现。 【预测效果展示...

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