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如何实现数据访问的实时性?
cool_ice
2004-06-20 02:38:09
一方通过asp向服务器上的sqlserver2k数据库中写入数据,服务器上有一个进程不断的检测数据库中的这个表,一旦检测到数据库的表中有数据写入就进行处理,那么这个进程就要不断的检测数据库,sql svr2k会受得了吗?有没有其他更好的方法?能够提高实时性?多线程访问sql server2k是否支持?
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如何实现数据访问的实时性?
一方通过asp向服务器上的sqlserver2k数据库中写入数据,服务器上有一个进程不断的检测数据库中的这个表,一旦检测到数据库的表中有数据写入就进行处理,那么这个进程就要不断的检测数据库,sql svr2k会受得了吗?有没有其他更好的方法?能够提高实时性?多线程访问sql server2k是否支持?
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zjcxc
2004-07-07
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服务器上有一个进程不断的检测数据库中的这个表,一旦检测到数据库的表中有数据写入就进行处理
不知道你的这个服务器指数据库服务器,还是指asp服务器.
如果是指数据库服务器,那你完全可以在表中创建触发器来完成数据处理,没有必要定时检测
zjcxc
2004-07-07
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多线程访问sql server2k是否支持?
多线程肯定被支持
swordmanli
2004-07-07
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那你不要使用进程不断的检测了,你利用触发器来实现吧!
在你增加数据的表上做一个触发器,触发器里面完成相应的动作!
基于Flink+Doris构建高性能高扩展的全端实时
数据
仓库教程
课程总体架构请观看89讲。
数据
仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的
数据
集合,用于对管理决策过程的支持。
数据
仓库的应用有:1.
数据
分析、
数据
挖掘、人工智能、机器学习、风险控制、无人驾驶。2.
数据
化运营、精准运营。3.广告精准、智能投放等等。
数据
仓库是伴随着企业信息化发展起来的,在企业信息化的过程中,随着信息化工具的升级和新工具的应用,
数据
量变的越来越大,
数据
格式越来越多,决策要求越来越苛刻,
数据
仓库技术也在不停的发展。
数据
仓库有两个环节:
数据
仓库的构建与
数据
仓库的应用。随着IT技术走向互联网、移动化,
数据
源变得越来越丰富,在原来业 务
数据
库的基础上出现了非结构化
数据
,比如网站log,IoT设备
数据
,APP埋点
数据
等,这些
数据
量比以往结构化的
数据
大了几个量级,对ETL过程、存储都提出了更高的要求。互联网的在线特性也将业务需求推向了实时化 ,随时根据当前客户行为而调整策略变得越来越常见,比如大促过程中库存管理,运营管理等(即既有中远期策略型,也有短期操作型)。同时公司业务互联网化之后导致同时服务的客户剧增,有些情况人工难以完全处理,这就需要机器 自动决策 。比如欺诈检测和用户审核。总结来看,对
数据
仓库的需求可以抽象成两方面: 实时产生结果、处理和保存大量异构
数据
。本课程基于真实热门的互联网电商业务场景为案例讲解,结合分层理论和实战对数仓设计进行详尽的讲解,基于Flink+DorisDB
实现
真正的实时数仓,
数据
来及分析,实时报表应用。具体数仓报表应用指标包括:实时大屏分析、流量分析、订单分析、商品分析、商家分析等,
数据
涵盖全端(PC、移动、小程序)应用,与互联网企业大
数据
技术同步,让大家能够学到大
数据
企业级实时
数据
仓库的实战经验。本课程包含的技术: 开发工具为:IDEA、WebStorm Flink 1.11.3Hadoop 2.7.5Hive 2.2.0ZookeeperKafka 2.1.0、Spring boot 2.0.8.RELEASESpring Cloud Finchley.SR2Flume 、Hbase 2.2.6DorisDB 0.13.9、RedisVUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI+Echarts+Datav等课程亮点: 1.与企业接轨、真实工业界产品2.DorisDB高性能分布式
数据
库3.大
数据
热门技术Flink最新版4.真正的实时数仓以及分层设计5.海量
数据
大屏实时报表6.
数据
分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用7.主流微服务后端系统8.
数据
库实时同步解决方案9.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI+Echarts+Datav10.集成SpringCloud
实现
统一整合方案11.互联网大
数据
企业热门技术栈12.支持海量
数据
的实时数仓报表分析13.支持全端实时实时数仓报表分析14.全程代码实操,提供全部代码和资料 15.提供答疑和提供企业技术方案咨询企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。 版权归作者所有,盗版将进行法律维权。
【实时
数据
处理:
实现
数据
处理的
实时性
和高效性】
作者:禅与计算机程序设计艺术
数据
处理的
实时性
和高效性
数据
的
实时性
指的是
数据
的获取速度比存储速度快的程度,而
数据
处理则是在存储的
数据
上进行复杂计算和分析的过程。实时的意味着
数据
处理在很短的时间内就可以得到结果。由于需求快速变化,海量
数据
需要实时处理的场景越来越多,因此需要有一种高效的
使用Impala进行实时
数据
处理:如何提高吞吐量和
实时性
?
作者:禅与计算机程序设计艺术 《7. 使用 Impala 进行实时
数据
处理:如何提高吞吐量和
实时性
?》 引言 1.1. 背景介绍 随着大
数据
时代的到来,实时
数据
处理变得越来越重
保证前端
数据
实时性
--- js异步轮询
不管在何种模式的开发中,经常会遇到“前端
数据
实时性
”的问题。本文将讨论一种“保持前端
数据
实时性
的一种办法”。js异步轮询。 1:首先分析一下这个问题:
数据
实时性
,你也许会说,如果用户能够每一秒都刷新一下页面,不就实时了?对的。只要每隔多长时间请求一下服务器,就能保证前端
数据
的
实时性
。 那为什么“服务器总是这么被动的等着被
访问
呢”? 这个问题是关键:因为http协议是请求-响应式的
实时工业以太网的几种
实现
原理
实时工业以太网的几种
实现
原理 以太网的介质
访问
控制MAC(Media Access Control)方式采用带有冲突检测的载波侦听多路
访问
机制CSMA/CD。这是一种非确定性的介质
访问
控制方式,不能满足工业现场总线的
实时性
要求。目前针对工业领域不同
实时性
和成本要求,大致有以下三种类型的实时以太网
实现
原理: 基于TCP/IP的
实现
基于以太网的
实现
修改以太网的
实现
基于TCP/IP的
实现
这种方式继续使用TCP/IP协议栈,通过合理控制来应对通信中的非确定性因素。典型的协议有Modbus/TCP
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