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Web 开发 > XML/XSL [问题点数:100分,结帖人moumouren]
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本版专家分:2
勋章
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红花 2003年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
结帖率 100%
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本版专家分:7343
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勋章
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签到新秀
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名人 2019年 荣获名人称号
年度总版至少三次排名前十即授予名人勋章
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榜眼 2012年 总版技术专家分年内排行榜第一
2007年 总版技术专家分年内排行榜第二
2006年 总版技术专家分年内排行榜第二
2004年 总版技术专家分年内排行榜第二
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探花 2005年 总版技术专家分年内排行榜第三
2003年 总版技术专家分年内排行榜第三
2002年 总版技术专家分年内排行榜第三
moumouren

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红花 2003年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
XSL入门

如果我们将XML文件比作结构化的原料的话,那么XSL就... 这个模子大致是这样:我们先设计好表现的页面,再将其中需要从XML中获取数据来填充内容的部分“挖掉“,然后用XSL语句从XML中筛出相关的数据来填充。一言以譬之

XSL函数祥解

系列函数祥解----DOM中对象的方法 本期介绍多个XSL对于VBScript、JScript增加的方法、属性,以充分发挥XML的优势,用于、标记内表达式的编写或、的expr属性。 一、absoluteChildNumber 含义:返回结点相对于它...

XSL学习(2)

表一、运算符与特殊字符 运算符 描述 / 选择子元素,返回左侧元素的直接子元素;如果"/"位于最左侧表示选...

XML样式表XSL初学教材,入门经典

第一个XML文档  随着Internet的发展,越来越多的信息进入互联网,信息的交换、检索、保存及再利用等迫切的需求使HTML这种最常用的标记语言已越来越捉襟见肘。HTML将数据内容与表现融为一体...  XML是一种元标记

XSL 入门

XML是一种元标记语言,没有许多固定的标记,为WEB开发人员提供了更大的灵活性。当我们使用HTML时,标记只是简单的表示内容的显示形式,而与表示的内容没有任何关联,为文档的进一步处理带来极大的不便。... ......

XSL语言的三种模式

xsl 中if的用法     true  手机号码:  text  mobile  必填  tooltip  bottom  手机和固话选填一个  form-control input-sm

php5xsl,PHP5的XML新特性

PHP5的XML新特性更新时间:2006年10月09日 00:00:00 作者:面向的读者这篇文章的面向对象是所有对PHP5的XML新功能感兴趣的各个水平的PHP开发者。我们假定读者掌握XML的基本知识。...介绍在当今的互联网世界,XML已经...

xsl xml 以及 树的编写(原创)

1.xsl是xml的格式文件,xml是数据文件 2 调试方法:  1)在xsl内容中嵌套javascript从而简介调试查看xsl的中间结果,通过查看xsl+xml形成的结果htm  2)vs自带了一个功能强大的调试器,专门针对此用法...

xml ,xsl,css 三种关系区别

最近要毕业设计了,我就把我搜藏的文章,让大家看看,以后有空再写点技术文章xml ,xsl,css 三种关系区别做了一小段xml.与大家交流。XML在更多的时候只是一种数据文件,利用XML我们可以使内容与样式分离如果我们将XML...

XSL学习教程:运算符和函数

XSL学习教程:运算符和函数 本文来自于: http://www.code-123.com/html/20087151125504469388.html 

跟我学XSL(2)XSL入门

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XSL教程1

跟我学XSL(一)随着Internet的发展,越来越多的信息进入互联网,信息的交换、检索、保存及再利用等迫切的需求使HTML这种最常用的标记语言已越来越捉襟见肘。 HTML将数据内容与表现融为一体,可修改性、数据可检索性...

跟我学XSL

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跟我学XSL(一)

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xml&xsl

第一个XML文档  随着Internet的发展,越来越多的信息进入互联网,信息的交换、检索、保存及再利用等迫切的需求使HTML这种最常用的标记语言已越来越捉襟见肘。HTML将数据内容与表现...  XML是一种元标记语言...

跟我学xml和XSL

第一个XML文档 随着Internet的发展,越来越多的信息进入互联网,信息的交换、检索、保存及再利用等迫切的需求使HTML这种最常用的标记语言已越来越捉襟见肘。HTML将数据内容与表现融为一体... XML是一种元标记语言,没

跟我学XSLXSL入门

跟我学XSLXSL入门    上期我们讲到用CSS(层叠样式表)来格式化XML文档,其效果并不很令人满意。实际上CSS用来格式化HTML标记比较合适些,只是因为它简单才在上例中采用。  XML在更多的...

跟我学XSL(二)

2001年06月01日 16:19:00  上期我们讲到用CSS(层叠样式表)来格式化XML文档,其效果并不很令人满意。...如果我们将XML文件比作结构化的原料的话,那么XSL就好比“筛子“与“模子“,筛子选取自己需要的原料

跟我学xml和XSL

跟我学xml和XSL 第一个XML文档 随着Internet的发展,越来越多的信息进入互联网,信息的交换、检索、保存及再利用等迫切的需求使HTML这种最常用的标记语言已越来越捉襟见肘。HTML将数据内容与表现融为一体,可修改性...

XSL教程2

跟我学XSL(二)表一、运算符与特殊字符 运算符 描述 / 选择子元素,返回左侧元素的直接子元素;如果"/"位于最左侧表示选择根结点的直接子元素 // ...

[XML]Xsl知识

xsl:stylesheet xmlns:xsl="http://www.w3.org/TR/WD-xsl"&gt;               参考微软的"XSL开发者指南",我们大致可将模式语言分为三种:   选择模式: &

跟我学XSL(一) [Z]

跟我学XSL(一) 作者:禹希初 时间: 2004-04-09 文档类型:转载 来自:CSDN 浏览统计 total:187648 | year:65982 | Quarter:16221 | Month:1692 | Week:1187 | today:300 第 1 页 第一

XSL(EXtensibleStylesheetLanguage,可扩展样式表语言)入门

XML是一种元标记语言,没有许多固定的标记,为WEB开发人员提供了更大的灵活性。当我们使用HTML时,标记只是简单的表示内容的显示形式,而与表示的内容没有任何关联,为文档的进一步处理带来极大的不便。...   ......

跟我学XSL(一)(转)

随着Internet的发展,越来越多的信息进入互联网,信息的交换、检索、保存及再利用等迫切的需求使HTML这种最常用的标记语言已越来越捉襟见肘。HTML将数据内容与表现... XML是一种元标记语言,没有许多固定的标记,为WEB

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

OpenGL-实现视频播放(FFMpeg)

课程采用FFMpeg作视频解码,采用OpenGL实现视频的渲染,从RGB数据的绘制,到直接渲染YUV数据,实现三路YUV数据单纹理的输入,提升系统性能,接着采用PBO方式优化内存到显存的传输,实现DMA传输,解放CPU,将解码和渲染分离到不同的线程中,极大的提升了系统的性能。后介绍视频特效的实现。 介绍如何采用OpenGL渲染视频帧数据,从固定管线到可编程管线一次实现,采用PBO实现DMA数据传输处理,以及简单的视频特效的实现。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

Activiti 工作流入门到大神

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