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谁有ECLIPSE的中文使用说明。或者中文版本。我第一用eclipse连编译都找不到
yuwen121
2004-06-22 05:59:27
我以前用JCREATOR的。现在想用eclipse。我考别人了三个文件
1)eclipse2.1.2.1-SDK-win32-LanguagePackFeature
2)clipse-examples-2.1.2-win32
3)eclipse-SDK-2.1.2-win32
有知道的都是什么吗。。。我不确定。请高人指点。
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谁有ECLIPSE的中文使用说明。或者中文版本。我第一用eclipse连编译都找不到
我以前用JCREATOR的。现在想用eclipse。我考别人了三个文件 1)eclipse2.1.2.1-SDK-win32-LanguagePackFeature 2)clipse-examples-2.1.2-win32 3)eclipse-SDK-2.1.2-win32 有知道的都是什么吗。。。我不确定。请高人指点。
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tjl713
2004-06-22
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我想,楼主既然会用JCreator,想知道Eclipse的用法不是难题,就是不想研究。学JAVA的人可不要怕E文呀!
bon_jovi
2004-06-22
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把eclipse-SDK-2.1.2-win32解压到一个目录下,运行bin地下的eclipse.exe就可以拉(先要装好jdk)。
把eclipse2.1.2.1-SDK-win32-LanguagePackFeature解压放到feature地下,再运行eclipse,你会发现界面和帮助都是中文的拉。然后根据帮助里的教程一步一步来。
flyspider
2004-06-22
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呵呵,楼主有意思,eclipse默认保存的时候就自动编译了
bigmouse2002
2004-06-22
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1 中文包(要不要无所谓)
2 例子程序(无所谓要不要)
3 eclipse
4 缺少jre
【表面粗糙度】基于粒子群PSO算法优化-BP神经网络的表面粗糙度研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕【表面粗糙度】基于粒子群PSO算法优化-BP神经网络的表面粗糙度研究展开,提出了一种结合粒子群优化算法(PSO)与BP神经网络的混合智能预测模型,并通过Matlab代码实现。该研究旨在提升机械加工过程中工件表面粗糙度预测的精度与效率,克服传统BP神经网络存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。具体方法是利用PSO算法强大的全局搜索能力,对BP神经网络的初始权重和阈值进行优化,从而构建出PSO-BP混合预测模型。文中详细阐述了模型的设计思路、算法流程及其实验验证过程,采用实际加工数据进行训练与测试,结果表明该混合模型在预测准确性和稳定性方面均优于标准BP网络,具有良好的工程应用前景。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能制造、材料加工、机械工程、工业自动化及相关领域研究的科研人员或工程师。;
使用
场景及目标:①应用于机械加工过程中工件表面质量的智能预测与在线监控;②为复杂制造系统中的工艺参数优化与质量控制提供技术支持;③作为智能优化算法与神经网络融合的经典案例,服务于高校教学、课程设计及科研项目开发。; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心载体,建议读者在学习过程中结合代码逐段调试与实践,深入理解PSO算法如何优化BP神经网络的内部参数,掌握模型训练、验证与性能评估的全流程,同时可尝试将该方法迁移至其他回归预测问题中,以深化对智能算法融合优势的理解与应用能力。
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【1A034】纵轴套零件的工艺规程及钻、攻6-M5-7H螺纹的.rar
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320mm立式铣床传动系统课程设计(课程设计
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