help!!about input the chinese word!

kary 2004-06-23 11:44:01
在日文操作平台下如何能写出(input)中文而不乱码,
i really try hard to input the chinese word above,
please get me a hand,thank you.
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首席打杂 2004-06-23
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Notepad 是无格式文本,在日文下默认的字体应该是日文字体,你把字体改成 simsun 试试!
kary 2004-06-23
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输入好像没有问题了。在IE中输入我发现居然很好。
但是在Notepad中显示出来的通常有问题。
haibirda 2004-06-23
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挂南极星?应该没有问题吧

微软解决乱码的工具apli.., 搜索以下,哪个是让软件能在任何系统中,不出现乱码的

输入不知道可否
kary 2004-06-23
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先揭帖,另发分问。
朋友们帮帮我。谢谢。
kary 2004-06-23
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现在显示没有问题了.谢谢
还有个问题,从日文输入法切换到微软拼音后,经常只能输入英文,不能输入中文.
有什么办法解决?
紫光拼音好像也没法用.
数据集可视化效果见下方。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[公交车(bus), 车辆(vehicle)] · 训练集:1899 张 · 验证集:0 张 · 测试集:0 张 · 总计:1899 张 该数据集聚焦于城市道路环境下的车辆检测任务,旨在为智能交通系统提供高质量的标注数据支持。通过采集真实道路场景中的各类车辆图像,该数据集能够有效支撑车辆识别与分类模型的训练与优化,具有较高的实用价值和研究意义。数据集覆盖了多种车辆类型,包括公交车和普通车辆,为复杂交通环境下的目标检测提供了丰富的样本。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 96 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.9884 Precision | 0.9513 Recall | 0.9659 train/box_loss | 0.0783 train/cls_loss | 0.0416 val/box_loss | 0.1259 val/cls_loss | 0.0771 【训练过程分析】 96 轮训练后 mAP50 达到 0.9950,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.9884,和 mAP50 差距仅 0.01,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9513、Recall 0.9659,精召双高,模型对公交车、车辆的检测能力强。多类检测中,不同类别性能可能有差异,需关注难例类别的表现。 【预测效果展示...

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