清华大学出版社软考、其他图书活动

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嵌入式系统设计师试题分析与解答(清华大学出版社 官方指定书籍).rar

中级嵌入式系统设计工程师考试官方指定教材,涵盖06-16年全部真题及详细解析,适合需要考中级嵌入式系统设计师的

软考——系统架构设计师工作日志

前言混合编程很是流行,网上也有很多demo,供大家参考学习。这里是简单调用介绍,大牛绕道,不喜勿喷定义...因为安全问题,在Android4.2中(如果应用的android:targetSdkVersion数值为17+)JS只能访问带有 @JavascriptI

软考精品:系统分析师考试全程指导.扫描版.pdf

最新精华书籍:系统分析师考试全程指导.扫描版,这个是根据2009年大纲编写,但是后面的变化非常少,一共676页。 如果是软考系统分析师,也一并看下我的另外2个资源,交叉着看这3本,巩固只是。加油吧~

软考系统架构师教材推荐和学习方法

软考系统架构师教材推荐《系统架构设计师教程》(清华大学出版社) 学习方法建议 上午题经验分享 复习教材+做题 教程看不懂的可以去网上找视频结合一起看,书本知识复习完后做题。 上午题只有多做,易混淆的概念在...

软考中级考试数据库工程师需要备考多久?

数据库系统工程师属于软考中级资格考试,考试主要是围绕考试大纲进行命题,备考数据库系统工程师首先对于数据库系统工程师教程中的内容要掌握清楚,其次可以多看一些辅导书籍以及多做一些真题练习,对于考试都是有所...

软考高级系统架构设计师你想知道的全在这!

2021年准备参加软考获取高级职业技术资格认证的小伙伴咱们约起吧?! 今年刚参加完系分考试,不知道有没有通过,但感觉应该差不多,这里给自己点个赞!自软考系列文章发表之后有很多准备参加软考的小伙伴加我微信,...

软考初级程序员主要考什么?如何复习?

软考初级程序员资格考试内容内容主要是根据考试大纲进行命题。 根据软考初级程序员的考纲,...参考书籍建议买一本清华大学出版社出版的《程序员教程》,这个是官方指定的教材。 教材和考纲结合一起看。 软考程序员考

系统分析师教程.epub

《系统分析师教程》是清华大学出版社2010年出版的图书。 本书由全国计算机专业技术资格考试办公室组织编写,是系统分析师考试的指定教材。本书围绕系统分析师的工作职责和任务而展开,对系统分析师所必须掌握的理论...

信息系统监理师考试全程指导(教程)

《信息系统监理师考试全程指导》为2011年清华大学出版社出版的图书,由希赛教育软考学院组织编写,桂阳、张友生主编,作为计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试中信息系统监理师级别指定参考用书。

高清《系统架构设计师教程》(第4版)

本书作为全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试指定用书,系统地介绍了系统架构设计师的基本要求和应掌握的重点内容。值得下载!

软考数据库系统工程师教程知识点总结

学生自用笔记,学到哪更到哪,软考前会全部更完,知识点细节需查阅书籍,知识点总结来自数据库系统工程师教程第三版(王亚平主编 清华大学出版社) 第一章 计算机系统知识 1.1计算机系统基础知识 1.计算机系统由...

软考之系统架构设计师

知道软考这个考试因为在本科上学的时候,那时候学校有保研的名额,学院是根据综合成绩的排名决定是否有资格,其中通过了软考中级有相应的加分,通过了软考高级有更高的加分。当时参加了软考,但是在确定排名之前仅有...

我的软考系分用书介绍

群里新来的朋友对系统分析师高级资格考试的认识还比较迷茫,特别询问了关于考试教程和一些参考辅导书和资料的情况。 的确,系统分析师是目前国家计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的最高级别。...

软考经验谈-通过软件设计师考试后的一些感想

参加完软考后心里总有些话想说,那就谈谈对软考的感想吧。 (成绩是50,47)。 首先,你要对软件设计师证有个正确的认识,它只是一张纸,有了它不能说明你水平就很强,没有它也不能说明你就不适合搞软件开发,你不会...

计算机软考——高级——信息系统项目管理师考试 信息汇总

2018年信息系统项目管理师考试指定教程和教材、备考资料推荐《2005-2017年历年真题汇总》:该资料由信管网编辑整理,同时免费提供给各位考友下载,包含了2005年到2017年的所有历次考试真题(包含上午综合知识、下午...

软件设计师教程

软考书籍,看完之后过肯定没问题的. 全国计算机技术与软件专业技术资格考试指定用书。

软考专家访谈之三:论文应考秘笈

软考专家访谈之三:论文应考秘笈2009-06-24 来源:全国软考办 网友评论0 条 进入电脑报知道 对中国十多万从事计算机专业的年轻人来说,两周之后的5月24日将是一个重要的日子,那一天将参加软考。面对这个“IT界的...

在校生下午试题60分通过软考网工经验谈!

在校生下午试题60分通过软考网工经验谈! 本人参加了2009年5月23日的软考.2009年6月29日湖北软考网出了分数.本人上午53,下午60.终于长叹一口气!也不枉2个月的努力!在这里愿分享下我的经验.本文分个部分.第一部分介绍...

我是主考官:做狼才是出路(回信3)

 这封信的原文如下: 花了差不多几个小时,把你的blog文章都看完了,本来我打算看 软考网络工程师真题的,呵呵,耽误了~~我也是大学生,学通信的,感觉没学到什么东西,因此难免感到有些没有自信,不

我的软考路——经历之谈

今天我也忍不住了,空白的博客感觉很对不起自己哈,今天闲着无事来说说我的软考经历吧。 我是一名在校大二的大专生,知道软考是在大一的暑期,大专的生活就像是在混日子,平日上课也是吊儿郎当的,这样的生活正符合...

软考信息系统项目管理师论文备考工作

在我国计算机技术与软件资格(水平)考试中的四类高级证书当中,系统分析师和信息系统项目管理师是具有代表性的两类,系统分析师代表了计算机工程领域的理论和技术水平,而信息系统项目管理师则代表了计算机信息系统...

5月8日全国软考办专家做客51CTO谈:软考政策、考前复习方法及考场技巧

软考专家访谈实录之一:分数线和通过率是如何确定的? 软考专家访谈实录之二:今年的试题会增加难度吗? 软考专家访谈实录之三:论文应考秘笈 2008年上半年全国软考时间:5月24日、25日。软考临近,有没有在5月...

2009年上半年国家软考指定教材

2009年上半年国家软考指定教材 ·希赛教育2009年...

09年软考系统分析师考试心得

1、厚积薄发,平时多做有心人 从系统分析师考试大纲可以看到,系统分析师对考生的综合素质要求较高,考查的知识面很广。但分析历年考题可以发现,虽然考试知识面广但考试内容并不是很深。因此,这就要求我们注意平时...

几本适合嵌入式软件工程师阅读的电子入门书

导读周末了,下面这些书,是我作为一个 计算机科学与技术出身的嵌入式软件工程师,出于自身的兴趣爱好且为了更好和硬件工程师们协作,从自身的角度出发而搜集到的信息,仅供参考,不构成专业建议。...

2021年五一数学建模题目,带附录,全全

参赛选手亲自上传,保全

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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