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一个小问题,在线等待,散分
tenderknight
2004-07-04 06:37:35
问题:以知5个数,求最大和最小值?
呵呵,问题简单抓紧时间哦~~~
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一个小问题,在线等待,散分
问题:以知5个数,求最大和最小值? 呵呵,问题简单抓紧时间哦~~~
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broown
2004-07-05
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汇编冒泡程序
datarea segment
a db 1,1,1,1,1,1
b db 'input 6 nmble ' ;massage
datarea ends
pregnam segment
main proc far
assume cs:pregnam,ds:datarea
start: push ds
sub ax,ax
push ax
mov ax,datarea
mov ds,ax
mov di,0
mov cx,15
outt: mov dl,b[di] ;out put massage
mov ah,2
int 21h
inc di
loop outt
mov cx,6 ;for i:=0 to 6
mov bx,0
input: mov ah,1 ;input 6 numble
int 21h
mov a[bx],al
inc bx
loop input
mov cx,6
dec cx
loop1: mov di,cx ;mopao pai su
mov bx,0 ;for i:=0 to 5 do
; for j;=1 to 5-i do
loop2: mov al,a[bx] ;begin
cmp al,a[bx+1]
jge cotinve
xchg al,a[bx+1]
mov a[bx],al
cotinve: add bx,1
loop loop2
mov cx,di
loop loop1 ;end
mov cx,6h
mov dl,10 ;writln
mov ah,2
int 21h
mov dl,13
int 21h
mov bx,0 ;print a[1..6]
loop3: mov dl,a[bx]
mov ah,2
int 21h
add bx,1
loop loop3
ret ;ret dos
main endp
pregnam ends
end start
dunkel
2004-07-05
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找最大和最小值, 不需要进行排序的吧, 一次扫描就够了, 排序, 往往需要不止一次的.
snowegale888
2004-07-05
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up
atm2001
2004-07-04
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冒泡排序...
汇编版的算法程序网上有,搂主查查...
8.MongoDB之分片集群
一、mongodb分片与各角色与概念介绍 Mongodb的分片机制是mongodb数据库的核心机制,也是其可用性高,扩展性好的原因,分片—sharding 的意思就是将数据库数据分散存贮到不同的服务器上,来缓解高并发访问,均衡负载。举例来说一下,比如说
一个
collection有TB级别的数据,在传统方式下如果有两个线程要访问其中的数据,即使这个线程访问的数据是不同的,为保证同步需要排队
等待
,分片机制可以很好的解决这个
问题
,分片机制其实就是分布式的集群,比如现在有五台服务器作为集群,mongodb可以将一.
MongoDB分片集群技术详解与应用
问题
一:对于
一个
后续肯定会扩容的分片集群。建议最开始分片数多点后续主要扩机器配置?还是最开始机器配置好点后续主要扩分片?答:初始分片多点。原因如下:①纵向扩容相对于横向扩容肯定是更容易的,而且很有可能避免数据的搬迁。如果后续扩分片的话数据搬迁不可避免。②分片键合理的话,数据写入被均衡到更多的分片上(机器上),集群整体读写性能更优。③单个分片内的数据少,遇到故障时(机器故障)的回复时间也相对短一些,备份/回档等维护操作也能更充分的利用分片间的并发。一、mongodb分片与各角色与概念介绍。
聚是一团火散作满天星,前端Vue.js+elementUI结合后端FastAPI实现大文件分片上传
我们讨论了如何读写超大型文件,本次再来探讨一下如何上传超大型文件,其实原理都是大同小异,原则就是化整为零,将大文件进行分片处理,切割成若干小文件,随后为每个分片创建
一个
新的临时文件来保存其内容,待全部分片上传完毕后,后端再按顺序读取所有临时文件的内容,将数据写入新文件中,最后将临时文件再删掉。值得一提的是这里我们使用UploadFile来定义文件参数,它的优势在于在接收存储文件过程中如果文件过大超过了内存限制就会存储在硬盘中,相当灵活,同时配合await关键字异步读取文件内容,提高了性能和效率。
分布式系统数据分片
正文 在前文中,提出了分布式系统(尤其是分布式存储系统)需要解决的两个最主要的
问题
,即数据分片和数据冗余,下面这个图片(来源)形象生动的解释了其概念和区别: 其中数据即A、B属于数据分片,原始数据被拆分成两个正交子集分布在两个节点上。而数据集C属于数据冗余,同一份完整的数据在两个节点都有存储。当然,在实际的分布式系统中,数据分片和数据冗余一般都是共存的。 本文主要讨论数据分片的三个
问题
:...
BLE射频杂散源的由来,以及常见处理办法
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