本篇博客是vs2017安装和使用教程（详细）的姊妹篇 vs2019已经在4月2日正式发布，vs2019发布会请看这个链接： vs2019发布活动 vs2019和vs2017一样强大，项目兼容，不用互相删除，而且C/C++，Python，F#，ios，...

需求： ...下载链接：jsoncpp-src-0.6.0.rc2),用于获取VC工程依赖的.h头文件和.lib库文件 步骤： 1. 解压jsoncpp-src-0.6.0到任意目录，进入jsoncpp-src-0.6.0-rc2\makefiles\vs71目录，VS打开json

MFC拥有很多功能强大的类库，但在界面友好度上却一直被人诟病有时候一个简单的控件背景设置，都需要自绘。本文通过重载OnCtlColor()直接实现Combo中编辑框和下拉框的颜色设置（本文所用方法，为博主发现的一个小技巧...

VC/MFC 进程间通信方法总结 摘 要 随着人们对应用程序的要求越来越高，单进程应用在许多场合已不能满足人们的要求。编写多进程 / 多线程程序成为现代程序设计的一个重要特点，在多进程程序设计中，...

http://blog.csdn.net/ztz0223/article/details/2058402 http://blog.csdn.net/a8082649/article/details/7733527 http://bbs.csdn.net/topics/100117277 http://blog.csdn.net/gukesdo/article/details/67

SetTimer, KillTimer()和OnTimer(). 粗略的说，Settimer是设置一个计时器并开始执行计时器Ontimer中的代码，Ontimer是计时器所执行的代码。KillTimer用于停止计时器。 或者说Settimer是设置定时器的，Ontimer...

VC/MFC 使用jsoncpp步骤及注意的问题 本文介绍使用VS2013如何配置jsoncpp步骤和使用过程中避免可能产生的问题 步骤： 1. 下载jsoncpp-src（下载链接：http://download.csdn.net/detail/zzlsucceed/9328293）。 2...

在VC/MFC环境下有两种方法来根据PID、VID获取对应的串口号，这样操作的目的是避免客户手动设定下拉框的信息，让软件自动识别！当然，前提是有自己的USB PID、VID

VC/MFC动态画线，画圆，画椭圆，画矩形 http://blog.csdn.net/zyq11223/article/details/8271006 2012-12-07 22:36 23692人阅读 评论(18) 收藏 举报  分类： GIS（MFC下）...

自己写过的代码，留作保存，以后不会忘了 先声明几个变量 BYTE * pBMPDataBuf;//BMP数据buf BITMAPFILEHEADER BmpHeader;//BMP图像文件头 BITMAPINFO BmpInfo;//BMP图像信息结构 RGBQUAD * pRGBQUAD;...

1.GetDlgItem(编辑框ID)->GetWindowText 或直接用GetDlgItemText 2.给编辑框关联字符串变量 假如叫m_sEdit 用的时候先UpdateData();m_sEdit的内容就是编辑框里的内容了 3.给编辑框关联控件变量 假如叫m_cEdit,...

在MFC中位图操作，经常要涉及到关于位图的保存

方法一：调用CWinApp类的成员函数SetDialogBkColor来实现。 (这个函数已经废弃) ? 1 void SetDialogBkColor(COLORREF clrCtlBk = RGB(192, 192, 192), COLORREF ...其中函数的

今天我写了一个科学计算器，是基于MFC对话框的，然后想要在对话框上创建一个菜单栏，并响应。。。实现弹出一些信息。 实现后的效果图： 实现步骤如下： 新建一个基于对话框的MFC应用程序命名为：PopMenu ...

1.窗口置顶 （1）函数原型： BOOL SetWindowPos(HWND hWnd, HWND hWndInsertAfter, int x, int y,int cx, int cy, UINT nFlags); （2）参数： 1）hWnd:窗口句柄。...2）hWndlnsertAfter:在z序中的位于被置位的窗口...

一、禁止对话框的移动 (1)、第一种方法 为这个对话框添加系统消息过虑处理： .h中： ... afx_msg void OnSysCommand(UINT nID, LPARAM lParam); ... .cpp中 BEGIN_MESSAGE_MAP(CXXXDlg, ...END_MESSAGE_M

一、引言  列表控件主要用来以各种方式显示一组数据记录供...MFC中的CListCtrl类提供了对列表控件操作的基本方法，包括插入一个新的项目InsertItem、删除一个项目DeleteItem、排序项目SortItems等，但CListCtrl类不支

CString getOSName() { CString osName = _T(""); int a=0,b=0,i=0,j=0; _asm { pushad mov ebx,fs:[0x18] ; get self pointer from TEB mov eax,fs:[0x30] ; get pointer to PEB / database

在OnCreate函数中加入 if (CWnd::OnCreate(lpCreateStruct) == -1) return -1 ModifyStyleEx(WS_EX_APPWINDOW, WS_EX_TOOLWINDOW);//加入这句

VS2010/MFC编程入门教程之目录和总结  鸡啄米的这套VS2010/MFC编程入门教程到此就全部完成了，虽然有些内容还未涉及到，但帮助大家进行VS2010/MFC的入门学习业已足够。以此教程的知识为基础，学习VS2010/MFC...

原创文章，转载请注明出处：blog.csdn.net/sjdev 前些日子我写了一篇关于C++/CLI的东西——《有多少人在使用C++/CLI》。后来发现完全没搞头。估计是因为我本人对C++/CLI了解的还不深入。一个对某些东西还完全不了解...

大家好。我问这个问题，是经过独立思考的。想通过好心人回答，彻底解决。 我有个基于单文档的程序，我想在菜单响应函数中，动态去创建CFormView并显示。 1我添加了继承CFormView的自定义类，并把无框的对话框资源，...

本以为很简单的，没想到各种函数都试了，结果还是不行，只能在任务栏中显示，还要点击以下任务栏那里才可以看得到窗口。。。  // CRect c;  // this->GetWindowRect(&c); ... this->ShowWindow(SW_SHOWNA);...

1、批量选择文件 // 批量添加文件列表 void AddFile() { CString szFileName; CString szCount; POSITION pos; int i; int nCount=0;... CFileDialog InFile( TRUE,NULL,NULL,OFN_FILEMUSTEXIST|OFN_ALL

  得到电脑的默认打印机、设置默认打印机、遍历电脑打印机GetDefaultPrinter,SetDefaultPrinter，EnumPrinters   得到电脑的默认打印机  TCHAR szBuffer[1024]={0};  

1. VC实际上没有想象中那么流行，有被夸大的成分。国外我不了解，只谈国内。 <br /> 曾经连续若干年，无论是学校图书馆，还是新华书店，还是XX培训班，VC绝对是主力。 <br /> 很多大学在开设C/C++课程时，要么还...

http://hi.baidu.com/ruwind2010/blog/item/654e10d36563bc83a0ec9cbd.html 在MFC(Microsoft Foundation Class)对响应消息进行了封装， 可以通过重载虚函数PreTransla

通过网上查阅资料，找到以下几种VC中求取程序运行时间的方法： 方法一 利用GetTickCount函数(ms) 代码： CString str;    longt1=GetTickCount();//程序段开始前取得系统运行时间(ms)

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。