insert into 语法错误找不出哪里错了帮忙啊!!!

diefish 2004-07-09 02:20:07

public void Button_Click(object Source,EventArgs e)
{
string exce="insert into jzgjbxx(Time,Name) values('"+Time.Text.ToString()+"','"+Name.Text.ToString()+"')";

if ((Time.Text=="")||(NO.Text==""))

Label1.Text="日期和编号不能为空";

else if (Name.Text=="")
Label1.Text="名字不能为空";
else
{
Label1.Text="正常提交";
OleDbConnection myConnection = new OleDbConnection("Provider = Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source = "+Server.MapPath("Database\\hrm.mdb"));
OleDbCommand myCommand = new OleDbCommand(exce,myConnection);
myCommand.Connection.Open();
myCommand.ExecuteNonQuery();
myCommand.Connection.Close();
Response.Redirect("WebForm1.aspx");

}

Time,Name 都是文本这样怎么提示 insert into 语法错误是哪里错了啊

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apooo 2004-07-09

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可能name是ACESSS的保留字
建议将name换成name1试试看

diefish 2004-07-09

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行了马上揭贴了

chinasqf 2004-07-09

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name是ACCESS的保留字

jackyoung02 2004-07-09

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你调试一下，看看string exce字符串的内容

chinasqf 2004-07-09

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先打出语句,在ACCESS里执行看看有没有错

test7979 2004-07-09

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难道 name 中有特殊字符，比方单引号 '

??

jackyoung02 2004-07-09

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insert into jzgjbxx([Time],[Name])

保留字

查询数据指从数据库中获取所需要的数据。查询数据是数据库操作中最常用，也是最重要的操作。用户可以根据自己对数据的需求，使用不同的查询方式。通过不同的查询方式，可以获得不同的数据。MySQL中是使用SELECT语句来查询数据的。在这一章中将讲解的内容包括。 1、查询语句的基本语法 2、在单表上查询数据 3、使用聚合函数查询数据 4、多表上联合查询 5、子查询 6、合并查询结果 7、为表和字段取别名 8、使用正则表达式查询什么是查询？怎么查的？数据的准备如下： [sql] view plain copy create table STUDENT( STU_ID int primary KEY, STU_NAME char(10) not null, STU_AGE smallint unsigned not null, STU_SEX char(2) not null ); insert into STUDENT values(2001,'小王',13,'男'); insert into STUDENT values(2002,'明明',12,'男'); insert into STUDENT values(2003,'红红',14,'女'); insert into STUDENT values(2004,'小花',13,'女'); insert into STUDENT values(2005,'天儿',15,'男'); insert into STUDENT values(2006,'阿猎',13,'女'); insert into STUDENT values(2007,'阿猫',16,'男'); insert into STUDENT values(2008,'阿狗',17,'男'); insert into STUDENT values(2009,'黑子',14,'男'); insert into STUDENT values(2010,'小玉',13,'女'); insert into STUDENT values(2011,'头头',13,'女'); insert into STUDENT values(2012,'冰冰',14,'女'); insert into STUDENT values(2013,'美丽',13,'女'); insert into STUDENT values(2014,'神乐',12,'男'); insert into STUDENT values(2015,'天五',13,'男'); insert into STUDENT values(2016,'小三',11,'男'); insert into STUDENT values(2017,'阿张',13,'男'); insert into STUDENT values(2018,'阿杰',13,'男'); insert into STUDENT values(2019,'阿宝',13,'女'); insert into STUDENT values(2020,'大王',14,'男'); 然后这是学生成绩表，其中定义了外键约束 [sql] view plain copy create table GRADE( STU_ID INT NOT NULL, STU_SCORE INT, foreign key(STU_ID) references STUDENT(STU_ID) ); insert into GRADE values(2001,90); insert into GRADE values(2002,89); insert into GRADE values(2003,67); insert into GRADE values(2004,78); insert into GRADE values(2005,89); insert into GRADE values(2006,78); insert into GRADE values(2007,99); insert into GRADE values(2008,87); insert into GRADE values(2009,70); insert into GRADE values(2010,71); insert into GRADE values(2011,56); insert into GRADE values(2012,85); insert into GRADE values(2013,65); insert into GRADE values(2014,66); insert into GRADE values(2015,77); insert into GRADE values(2016,79); insert into GRADE values(2017,82); insert into GRADE values(2018,88); insert into GRADE values(2019,NULL); insert into GRADE values(2020,NULL); 一、查询语句的基本语法查询数据是指从数据库中的数据表或视图中获取所需要的数据，在mysql中，可以使用SELECT语句来查询数据。根据查询条件的不同，数据库系统会找到不同的数据。 SELECT语句的基本语法格式如下： [sql] view plain copy SELECT 属性列表 FROM 表名或视图列表 [WHERE 条件表达式1] [GROUP BY 属性名1 [HAVING 条件表达式2]] [ORDER BY 属性名2 [ASC|DESC]] 属性列表：表示需要查询的字段名。表名或视图列表：表示即将进行数据查询的数据表或者视图，表或视图可以有多个。条件表达式1：设置查询的条件。属性名1：表示按该字段中的数据进行分组。条件表达式2：表示满足该表达式的数据才能输出。属性2：表示按该字段中的数据进行排序，排序方式由ASC或DESC参数指定。 ASC：表示按升序的顺序进行排序。即表示值按照从小到大的顺序排列。这是默认参数。 DESC：表示按降序的顺序进行排序。即表示值按照从大到小的顺序排列。如果有WHERE子句，就按照“条件表达式1”指定的条件进行查询；如果没有WHERE子句，就查询所有记录。如果有GROUP BY子句，就按照“属性名1”指定的字段进行分组；如果GROUP BY子句后面带着HAVING关键字，那么只有满足“条件表达式2”中指定的条件的记录才能够输出。GROUP BY子句通常和COUNT()、SUM()等聚合函数一起使用。如果有ORDER BY子句，就按照“属性名2”指定的字段进行排序。排序方式由ASC或DESC参数指定。默认的排序方式为ASC。二、在单表上查询数据 2.1、查询所有字段 [sql] view plain copy select * from STUDENT; 2.2、按条件查询（1）比较运算符 > , < ,= , != （）,>= , 13; in(v1,v2..vn) ，符合v1,v2,,,vn才能被查出 IN关键字可以判断某个字段的值是否在指定的集合中。如果字段的值在集合中，则满足查询条件，该纪录将被查询出来。如果不在集合中，则不满足查询条件。其语法规则如下：[ NOT ] IN ( 元素1, 元素2, …, 元素n ) [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_AGE in(11,12); between v1 and v2 在v1至v2之间（包含v1,v2） BETWEEN AND关键字可以判读某个字段的值是否在指定的范围内。如果字段的值在指定范围内，则满足查询条件，该纪录将被查询出来。如果不在指定范围内，则不满足查询条件。其语法规则如下： [ NOT ] BETWEEN 取值1 AND 取值2 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_AGE between 13 and 15; （2）逻辑运算符 not ( ! ) 逻辑非 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_AGE NOT IN(13,14,16); or ( || ) 逻辑或 OR关键字也可以用来联合多个条件进行查询，但是与AND关键字不同。使用OR关键字时，只要满足这几个查询条件的其中一个，这样的记录将会被查询出来。如果不满足这些查询条件中的任何一个，这样的记录将被排除掉。OR关键字的语法规则如下：条件表达式1 OR 条件表达式2 [ …OR 条件表达式n ] 其中，OR可以用来连接两个条件表达式。而且，可以同时使用多个OR关键字，这样可以连接更多的条件表达式。 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_ID2015; and ( && ) 逻辑与 AND关键字可以用来联合多个条件进行查询。使用AND关键字时，只有同时满足所有查询条件的记录会被查询出来。如果不满足这些查询条件的其中一个，这样的记录将被排除掉。AND关键字的语法规则如下：条件表达式1 AND 条件表达式2 [ … AND 条件表达式n ] 其中，AND可以连接两个条件表达式。而且，可以同时使用多个AND关键字，这样可以连接更多的条件表达式。（3）模糊查询 like 像 LIKE关键字可以匹配字符串是否相等。如果字段的值与指定的字符串相匹配，则满足查询条件，该纪录将被查询出来。如果与指定的字符串不匹配，则不满足查询条件。其语法规则如下：[ NOT ] LIKE '字符串' “NOT”可选参数，加上 NOT表示与指定的字符串不匹配时满足条件；“字符串”表示指定用来匹配的字符串，该字符串必须加单引号或双引号。通配符: % 任意字符 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME LIKE '%王'; 表示匹配任何以王结尾的 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME LIKE '阿%'; 表示匹配任何以阿开头的 _ 单个字符比如说插入 [sql] view plain copy insert into STUDENT values(2021,'天下无镜',14,'男'); 然后 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME LIKE '_下_'; 查询的结果为空但是如果下后面加两个_符号 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME LIKE '_下__'; 查询结果不为空 “字符串”参数的值可以是一个完整的字符串，也可以是包含百分号(%)或者下划线(_)的通配字符。二者有很大区别 “%”可以代表任意长度的字符串，长度可以为0; “_”只能表示单个字符。如果要匹配姓张且名字只有两个字的人的记录，“张”字后面必须要有两个“_”符号。因为一个汉字是两个字符，而一个“_”符号只能代表一个字符。（4）空值查询 IS NULL关键字可以用来判断字段的值是否为空值（NULL）。如果字段的值是空值，则满足查询条件，该记录将被查询出来。如果字段的值不是空值，则不满足查询条件。其语法规则如下： IS [ NOT ] NULL 其中，“NOT”是可选参数，加上NOT表示字段不是空值时满足条件。 IS NULL是一个整体，不能将IS换成”=”. 三、使用聚合函数查询数据 3.1、group by 分组如下： [sql] view plain copy select * from STUDENT group by STU_SEX; 不加条件，那么就只取每个分组的第一条。如果想看分组的内容，可以加groub_concat [sql] view plain copy select STU_SEX,group_concat(STU_NAME) from STUDENT group by STU_SEX; 3.2、一般情况下group需与统计函数（聚合函数）一起使用才有意义先准备一些数据： [sql] view plain copy create table EMPLOYEES( EMP_NAME CHAR(10) NOT NULL, EMP_SALARY INT unsigned NOT NULL, EMP_DEP CHAR(10) NOT NULL ); insert into EMPLOYEES values('小王',5000,'销售部'); insert into EMPLOYEES values('阿小王',6000,'销售部'); insert into EMPLOYEES values('工是不',7000,'销售部'); insert into EMPLOYEES values('人人乐',3000,'资源部'); insert into EMPLOYEES values('满头大',4000,'资源部'); insert into EMPLOYEES values('天生一家',5500,'资源部'); insert into EMPLOYEES values('小花',14500,'资源部'); insert into EMPLOYEES values('大玉',15000,'研发部'); insert into EMPLOYEES values('条条',12000,'研发部'); insert into EMPLOYEES values('笨笨',13000,'研发部'); insert into EMPLOYEES values('我是天才',15000,'研发部'); insert into EMPLOYEES values('无语了',6000,'审计部'); insert into EMPLOYEES values('什么人',5000,'审计部'); insert into EMPLOYEES values('不知道',4000,'审计部'); mysql中的五种统计函数：（1）max：求最大值求每个部门的最高工资： [sql] view plain copy select EMP_NAME,EMP_DEP,max(EMP_SALARY) from EMPLOYEES group by EMP_DEP; （2）min：求最小值求每个部门的最仰工资： [sql] view plain copy select EMP_NAME,EMP_DEP,min(EMP_SALARY) from EMPLOYEES group by EMP_DEP; （3）sum：求总数和求每个部门的工资总和： [sql] view plain copy select EMP_DEP,sum(EMP_SALARY) from EMPLOYEES group by EMP_DEP （4）avg：求平均值求每个部门的工资平均值 [sql] view plain copy select EMP_DEP,avg(EMP_SALARY) from EMPLOYEES group by EMP_DEP; （5）count：求总行数求每个部门工资大于一定金额的人数 [sql] view plain copy select EMP_DEP,count(*) from EMPLOYEES where EMP_SALARY>=500 group by EMP_DEP; 3.3、带条件的groub by 字段 having，利用HAVING语句过滤分组数据 having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。 having 子句被限制子已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。通常，你需要通过在HAVING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值，就如你在SELECT语句中做的那样。 [sql] view plain copy select EMP_DEP,avg(EMP_SALARY),group_concat(EMP_NAME)from EMPLOYEES group by EMP_DEP HAVING avg(EMP_SALARY) >=6000; 查找平均工资大于6000的部门，并把部门里的人全部列出来四、多表上联合查询多表上联合查询分为内连接查询和外连接查询 (1)隐式内连接查询 [sql] view plain copy select STUDENT.STU_ID,STUDENT.STU_NAME,STUDENT.STU_AGE,STUDENT.STU_SEX,GRADE.STU_SCORE from STUDENT,GRADE WHERE STUDENT.STU_ID=GRADE.STU_ID AND GRADE.STU_SCORE >=90; 查找大于90分的学生信息：（2）显式内连接查询 [sql] view plain copy select STUDENT.STU_ID,STUDENT.STU_NAME,STUDENT.STU_AGE,STUDENT.STU_SEX,GRADE.STU_SCORE from STUDENT inner join GRADE on STUDENT.STU_ID=GRADE.STU_ID AND GRADE.STU_SCORE >=90; 用法：select .... from 表1 inner join 表2 on 条件表达式（3）外连接查询 left join.左连接查询。用法：select .... from 表1 left join 表2 on 条件表达式意思是表1查出来的数据不能为null，但是其对应表2的数据可以为null [sql] view plain copy select STUDENT.STU_ID,STUDENT.STU_NAME,STUDENT.STU_AGE,STUDENT.STU_SEX,GRADE.STU_SCORE from STUDENT left join GRADE on STUDENT.STU_ID=GRADE.STU_ID; right join就是相反的了，用法相同用left join的时候，left join操作符左侧表里的信息都会被查询出来，右侧表里没有的记录会填空(NULL).right join亦然；inner join的时候则只有条件合适的才会显示出来 full join() 完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时，内联接才返回行。内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。而外联接会返回 FROM 子句中提到的至少一个表或视图的所有行，只要这些行符合任何 WHERE 或 HAVING 搜索条件。将检索通过左向外联接引用的左表的所有行，以及通过右向外联接引用的右表的所有行。完整外部联接中两个表的所有行都将返回。五、子查询以一个查询select的结果作为另一个查询的条件语法：select * from 表1 wher 条件1（select ..from 表2 where 条件2） 1、与In结合 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_ID IN(select STU_ID from GRADE where STU_SCORE>85); 查找大于85分的学生信息 2、与EXISTS结合 EXISTS和NOT EXISTS操作符只测试某个子查询是否返回了数据行。如果是，EXISTS将是true，NOT EXISTS将是false。 [sql] view plain copy select * from STUDENT where EXISTS (select STU_ID from GRADE where STU_SCORE>=100); 如果有学生成绩大于100，才查询所有的学生信息 3、ALL、ANY和SOME子查询 any和all的操作符常见用法是结合一个相对比较操作符对一个数据列子查询的结果进行测试。它们测试比较值是否与子查询所返回的全部或一部分值匹配。比方说，如果比较值小于或等于子查询所返回的每一个值，<=all将是true，只要比较值小于或等于子查询所返回的任何一个值，<=any将是true。some是any的一个同义词。 [sql] view plain copy select STU_ID from GRADE where STU_SCORE = any (select STU_ID from GRADE where STU_SCORE 80 order by STU_SCORE; 默认是按升序的，也可以这么写 [sql] view plain copy select * from GRADE where STU_SCORE >80 order by STU_SCORE ASC; 结果如下：如果想换成降序的： [sql] view plain copy select * from GRADE where STU_SCORE >80 order by STU_SCORE desc; 7.2、limit limit [offset,] N offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N N 取出条目取分数最高的前5条 [sql] view plain copy select * from GRADE order by STU_SCORE desc limit 5; 取分数最低的前5条 [sql] view plain copy select * from GRADE order by STU_SCORE asc limit 5; 取分数排名在10-15之间的5条 [sql] view plain copy select * from GRADE order by STU_SCORE desc limit 10,5 八、为表和字段取别名使用AS来命名列 [sql] view plain copy select STU_ID as '学号',STU_SCORE as '分数' from GRADE; 当表的名称特别长时，在查询中直接使用表名很不方便。这时可以为表取一个别名。用这个别名来代替表的名称。 MySQL中为表取别名的基本形式如下：表名表的别名 [sql] view plain copy select S.STU_ID,S.STU_NAME,S.STU_AGE,S.STU_SEX,G.STU_SCORE from STUDENT S,GRADE G WHERE S.STU_ID=G.STU_ID AND G.STU_SCORE >=90; 九、使用正则表达式查询正则表达式是用某种模式去匹配一类字符串的一个方式。例如，使用正则表达式可以查询出包含A、B、C其中任一字母的字符串。正则表达式的查询能力比通配字符的查询能力更强大，而且更加的灵活。正则表达式可以应用于非常复杂查询。 MySQL中，使用REGEXP关键字来匹配查询正则表达式。其基本形式如下：属性名 REGEXP '匹配方式' 在使用前先插入一些数据： [sql] view plain copy insert into STUDENT values(2022,'12wef',13,'男'); insert into STUDENT values(2023,'faf_23',13,'男'); insert into STUDENT values(2024,'fafa',13,'女'); insert into STUDENT values(2025,'ooop',14,'男'); insert into STUDENT values(2026,'23oop',14,'男'); insert into STUDENT values(2027,'woop89',14,'男'); insert into STUDENT values(2028,'abcdd',11,'男'); （1）使用字符“^”可以匹配以特定字符或字符串开头的记录。查询所有以阿头的 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '^阿'; 以数字开头 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '^[0-9]'; （2）使用字符“$”可以匹配以特定字符或字符串结尾的记录以数字结尾 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '[0-9]$'; （3）用正则表达式来查询时，可以用“.”来替代字符串中的任意一个字符。 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '^w....[0-9]$'; 以w开头,以数字结束，中间有4个（4）使用方括号（[]）可以将需要查询字符组成一个字符集。只要记录中包含方括号中的任意字符，该记录将会被查询出来。例如，通过“[abc]”可以查询包含a、b、c这三个字母中任何一个的记录。使用方括号可以指定集合的区间。 “[a-z]”表示从a-z的所有字母; “[0-9]”表示从0-9的所有数字; “[a-z0-9]”表示包含所有的小写字母和数字。 “[a-zA-Z]”表示匹配所有字母。 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '[0-9a-z]'; 查询所有包含有数字和小写字母的使用“[^字符集合]”可以匹配指定字符以外的字符（5）｛｝表示出现的次数正则表达式中，“字符串{M}”表示字符串连续出现M次；“字符串{M,N}”表示字符串联连续出现至少M次，最多N次。例如，“ab{2}”表示字符串“ab”连续出现两次。“ab{2,4}”表示字符串“ab”连续出现至少两次，最多四次。 o出现2次 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP 'o{2}'; （6）+表示到少出现一次 fa至少出现一次 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '(fa)+'; 注意：正则表达式可以匹配字符串。当表中的记录包含这个字符串时，就可以将该记录查询出来。如果指定多个字符串时，需要用符号“|”隔开。只要匹配这些字符串中的任意一个即可。每个字符串与”|”之间不能有空格。因为，查询过程中，数据库系统会将空格也当作一个字符。这样就查询不出想要的结果。正则表达式中，“*”和“+”都可以匹配多个该符号之前的字符。但是，“+”至少表示一个字符，而“*”可以表示零个字符。

hive数据加载的几种方式、数据的导出、数据简单查询

去年十月，TiDB 1.0 版本发布，在接下来的六个月中，开发团队一方面在维护 1.0 版本的稳定性并且增加必要的新特性，另一方面马不停蹄的开发 2.0 版本。经过 6 个 RC 版本，TiDB 2.0 GA 版本于 4 月 27 日正式发布。 2.0 版本规划根据现有用户的情况、技术发展趋势以及社区的声音，TiDB 2.0 版本主要聚焦在以下几点：保证 TiDB 的稳定性以及正确性。这两点是一个数据库软件的基础功能，作为业务的基石，任何一点抖动或者错误都可能对业务造成巨大的影响。目前已经有大量的用户在线上使用 TiDB，这些用户的数据量在不断增加、业务也在不断演进。提升 TiDB 在大数据量下的查询性能。TiDB 目前很多客户都有少则上百 GB，多则上百 TB 的数据，一方面数据会持续增加，另一方面也希望能对这些数据做实时的查询。所以如果能提升大数据量下的查询性能，对用户会很有帮助。优化 TiDB 的易用性和可维护性。TiDB 整套系统的复杂性比较高，运维及使用的难度要大于单机数据库，所以希望能提供尽可能方便的方案帮助用户使用 TiDB。比如尽可能简化部署、升级、扩容方式，尽可能容易的定位系统中出现的异常状态。围绕上面三点原则，TiDB 做了大量的改进，一些是对外可见，如 OLAP 性能的显著提升、监控项的大量增加以及运维工具的各项优化，还有更多的改进是隐藏在数据库背后，默默的提升整个数据库的稳定性以及正确性。正确性和稳定性在 1.0 版本发布之后，TiDB 开始构建和完善自动化测试平台 Schrodinger，彻底告别了之前靠手工部署集群测试的方式。同时也新增了非常多的测试用例，做到测试从最底层 RocksDB，到 Raft，再到 Transaction，然后是 SQL 都能覆盖。在 Chaos 测试上面，TiDB 引入了更多的错误注入工具，例如使用 systemtap 对 I/O 进行 delay 等，也在代码特定的业务的逻辑进行错误注入测试，充分保证 TiDB 在异常条件下面也能稳定运行。 TiDB 的开发团队之前做了很多 TLA+ 的论证工作，也有一些简单的测试，1.0 之后开始使用 TLA+ 系统进行论证，保证所做的实现在设计上面都是正确的。在存储引擎方面，为了提升大规模集群的稳定性和性能，TiDB 优化了 Raft 的流程，引入 Region Merge、Raft Learner 等新特性；优化热点调度机制，统计更多的信息，并根据这些信息做更合理的调度；优化 RocksDB 的性能，使用 DeleteFilesInRanges 等特性，提升空间回收效率，降低磁盘负载，以及更加平滑地使用磁盘资源等等。 OLAP 性能优化 TiDB 2.0 版本重构了 SQL 优化器和执行引擎，希望能尽可能快的选择最优查询计划并且尽可能高效地执行查询计划。 1.0 版本已经从基于规则的查询优化器转向基于代价的查询优化器，但是还不够完善，在 2.0 版本中，一方面优化统计信息的精确度以及更新及时程度，另一方面提升 SQL 优化器的能力，对查询代价的估算更加精准、对复杂过滤条件的分析更加细致、对关联子查询的处理更加优雅、对物理算子的选择更加灵活准确。在这一版本中，SQL 执行引擎引入新的内部数据表示方式 --- `Chunk`，一个结构中保存一批数据而不仅是一行数据，同一列的数据在内存中连续存放，使得内存使用更紧凑，这样带来了几点好处：1. 显著减小了内存消耗； 2. 批量分配内存，减小了 GC 开销；3. 算子之间可以对数据进行批量传递，减小调用开销；4. 在某些场景下，可以进行向量计算以及减小 CPU 的 Cache Miss 的情况。完成上述两项改动之后，TiDB 在 OLAP 场景下的性能有了大幅的质的提升，从 TPC-H 的对比结果来看，所有的 Query 在 2.0 中都运行得更快，一些 Query 大多数都有几倍甚至数量级的提升，特别是一些 1.0 中跑不出结果的 Query 在 2.0 中都能顺利执行。易用性和可运维性为了更容易被安装和使用，TiDB 2.0 在监控、运维、工具方面也做了诸多优化。在监控方面，增加了过百个监控项，同时通过 HTTP 接口、SQL 语句等方式暴露出一些运行时信息，用于系统调优或者是定位系统中存在的问题。在运维方面，运维工具做了优化，简化操作流程，降低操作复杂度及操作过程对于线上的影响。同时功能也更加丰富，支持自动部署 Binlog 组件、支持启用 TLS。 2.0 详细更新列表 TiDB: 1.SQL 优化器精简统计信息数据结构，减小内存占用加快进程启动时加载统计信息速度支持统计信息动态更新 [experimental] 优化代价模型，对代价估算更精准使用 `Count-Min Sketch` 更精确地估算点查的代价支持分析更复杂的条件，尽可能充分的使用索引支持通过 `STRAIGHT_JOIN` 语法手动指定 Join 顺序 `GROUP BY`子句为空时使用 Stream Aggregation 算子，提升性能支持使用索引计算 `Max/Min` 函数优化关联子查询处理算法，支持将更多类型的关联子查询解关联并转化成 `Left Outer Join` 扩大 `IndexLookupJoin` 的使用范围，索引前缀匹配的场景也可以使用该算法 2.SQL 执行引擎使用 Chunk 结构重构所有执行器算子，提升分析型语句执行性能，减少内存占用，显著提升 TPC-H 结果支持 Streaming Aggregation 算子下推优化 `Insert Into Ignore` 语句性能，提升 10 倍以上优化 `Insert On Duplicate Key Update` 语句性能，提升 10 倍以上下推更多的数据类型和函数到 TiKV 计算优化 `Load Data` 性能，提升 10 倍以上支持对物理算子内存使用进行统计，通过配置文件以及系统变量指定超过阈值后的处理行为支持限制单条 SQL 语句使用内存的大小，减少程序 OOM 风险支持在 CRUD 操作中使用隐式的行 ID 提升点查性能 3.Server 支持 Proxy Protocol 添加大量监控项, 优化日志支持配置文件的合法性检测支持 HTTP API 获取 TiDB 参数信息使用 Batch 方式 Resolve Lock，提升垃圾回收速度支持多线程垃圾回收支持 TLS 4.兼容性支持更多 MySQL 语法支持配置文件修改 `lower_case_table_names` 系统变量，用于支持 OGG 数据同步工具提升对 Navicat 的兼容性在 `Information_Schema` 中支持显示建表时间修复部分函数/表达式返回类型和 MySQL 不同的问题提升对 JDBC 兼容性支持更多的 `SQL_MODE` 5.DDL 优化 `Add Index` 的执行速度，部分场景下速度大幅度提升 `Add Index` 操作变更为低优先级，降低对线上业务影响 `Admin Show DDL Jobs` 输出更详细的 DDL 任务状态信息支持 `Admin Show DDL Job Queries JobID` 查询当前正在运行的 DDL 任务的原始语句支持 `Admin Recover Index` 命令，用于灾难恢复情况下修复索引数据支持通过 `Alter` 语句修改 Table Options PD: 1.增加 `Region Merge` 支持，合并数据删除后产生的空 Region [experimental] 2.增加 `Raft Learner` 支持 [experimental] 3.调度器优化调度器适应不同的 Region size 提升 TiKV 宕机时数据恢复的优先级和恢复速度提升下线 TiKV 节点搬迁数据的速度优化 TiKV 节点空间不足时的调度策略，尽可能防止空间不足时磁盘被写满提升 balance-leader scheduler 的调度效率减少 balance-region scheduler 调度开销优化 hot-region scheduler 的执行效率 4.运维接口及配置增加 TLS 支持支持设置 PD leader 优先级支持基于 label 配置属性支持配置特定 label 的节点不调度 Region leader 支持手动 Split Region，可用于处理单 Region 热点的问题支持打散指定 Region，用于某些情况下手动调整热点 Region 分布增加配置参数检查规则，完善配置项的合法性较验 5.调试接口增加 `Drop Region` 调试接口增加枚举各个 PD health 状态的接口 6.统计相关添加异常 Region 的统计添加 Region 隔离级别的统计添加调度相关 metrics 7.性能优化 PD leader 尽量与 etcd leader 保持同步，提升写入性能优化 Region heartbeat 性能，现可支持超过 100 万 Region TiKV: 1.功能保护关键配置，防止错误修改支持 `Region Merge` [experimental] 添加 `Raw DeleteRange` API 添加 `GetMetric` API 添加 `Raw Batch Put`，`Raw Batch Get`，`Raw Batch Delete` 和 `Raw Batch Scan` 给 Raw KV API 增加 Column Family 参数，能对特定 Column Family 进行操作 Coprocessor 支持 streaming 模式，支持 streaming 聚合支持配置 Coprocessor 请求的超时时间心跳包携带时间戳支持在线修改 RocksDB 的一些参数，包括 `block-cache-size` 大小等支持配置 Coprocessor 遇到某些错误时的行为支持以导数据模式启动，减少导数据过程中的写放大支持手动对 region 进行对半 split 完善数据修复工具 tikv-ctl Coprocessor 返回更多的统计信息，以便指导 TiDB 的行为支持 ImportSST API，可以用于 SST 文件导入 [experimental] 新增 TiKV Importer 二进制，与 TiDB Lightning 集成用于快速导入数据 [experimental] 2.性能使用 ReadPool 优化读性能，`raw_get/get/batch_get` 提升 30% 提升 metrics 的性能 Raft snapshot 处理完之后立即通知 PD，加快调度速度解决 RocksDB 刷盘导致性能抖动问题提升在数据删除之后的空间回收加速启动过程中的垃圾清理过程使用 `DeleteFilesInRanges` 减少副本迁移时 I/O 开销 3.稳定性解决在 PD leader 发送切换的情况下 gRPC call 不返回问题解决由于 snapshot 导致下线节点慢的问题限制搬移副本临时占用的空间大小如果有 Region 长时间没有 Leader，进行上报根据 compaction 事件及时更新统计的 Region size 限制单次 scan lock 请求的扫描的数据量，防止超时限制接收 snapshot 过程中的内存占用，防止 OOM 提升 CI test 的速度解决由于 snapshot 太多导致的 OOM 问题配置 gRPC 的 `keepalive` 参数修复 Region 增多容易 OOM 的问题此外，同时发布的还有 TiSpark 1.0 GA 版本。TiSpark 1.0 版本组件提供了针对 TiDB 上的数据使用 Apache Spark 进行分布式计算的能力。更新包括： 1.提供了针对 TiKV 读取的 gRPC 通信框架 2.提供了对 TiKV 组件数据的和通信协议部分的编码解码 3.提供了计算下推功能，包含聚合下推谓词下推 TopN 下推 Limit 下推 4.提供了索引相关支持谓词转化聚簇索引范围谓词转化次级索引 Index Only 查询优化运行时索引退化扫表优化 5.提供了基于代价优化统计信息支持索引选择广播表代价估算 6.多种 Spark Interface 的支持 Spark Shell 支持 ThriftServer/JDBC 支持 Spark-SQL 交互支持 PySpark Shell 支持 SparkR 支持相关链接 TiDB 的详细介绍：点击查看 TiDB 的下载地址：点击下载

ROWNUM用法 ORACLE 中ROWNUM用法总结! 对于 Oracle 的 rownum 问题，很多资料都说不支持>,>=,=,between...and，只能用以上符号(<、<=、!=)，并非说用>,& gt;=,=,between..and 时会提示SQL语法错误，而是经常是查不出一条记录来，还会出现似乎是莫名其妙的结果来，其实您只要理解好了这...

今日操作数据，老是出现错误： java.sql.SQLException: [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] INSERT INTO 语句的语法错误。 at sun.jdbc.odbc.JdbcOdbc.createSQLException(JdbcOdbc.java:6958) at sun.jdbc.odbc.JdbcOdbc.standa

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