我自己都理解不了我为什么要写这样一个教程，但是如你所见，他确实被我写出来了，而且对大部分人都挺有用。首先，使用鲁大师以及驱动精灵这类软件的同学自己喜欢就好，导致的任何问题也请你们自己解决。好良言难劝该...

很多新手朋友，在买直播声卡时候很迷茫，不知道应该购买什么样的声卡，哪种声卡性价比高。相对于这个情况，以小编多年对声卡领域的钻研，把我所知的心得分享给大家，希望大家不要再发冤枉钱了。在本文开始前，我们先...

主播们要知道在直播需要的设备中，只有摄像头和麦克风可以与所有电脑兼容通用，而声卡却不行，声卡分内置声卡和外置声卡。内置声卡只能用在台式电脑上，并且电脑主板必须有空置的PCI插槽；而外置声卡主要是用在...

折腾半天发现下面的方法可以修复问题首先：各类驱动软件都是安装完了没有任何效果，无法修复如下所示：在硬件配置里面可以看到声卡驱动属性有如下提示：声卡由于其配置信息(注册表中的)不完整或已损坏,Windows 无法...

很多新手朋友，在买直播声卡时候很迷茫，不知道应该购买什么样的声卡，哪种声卡性价比高。相对于这个情况，以小编多年对声卡领域的钻研，把我所知的心得分享给大家，希望大家不要再发冤枉钱了。在本文开始前，我们先...

ICKB SO8是一款多功能K歌直播声卡，适用于手机、平板及电脑等终端应用，内置DSP实时音效、兼容各类话筒及耳麦、实时返听信号、数字无损音质传输等等，诸多优势及功能使其在网络上享有很高人气。SO8面世之初，产品...

win server 声卡驱动，亲测可用

蓝天P775TM1-G可用Creative BlasterX Pro Gaming 360_720声卡驱动软件！内含软件和说明，还可以当作 声音雷达来吃鸡哟，详情看教程！

可用话筒总数量为4至8只，这个数量应付一般的演出足够了。雅马哈MG16-6fx模拟调音台，不是我用小鬼子的东西，是因为学校风雨球场用的就是它。音源，播放器了，用于播放伴奏啦，当然是可有可无的东西，如果你对你的...

武汉大学来自MOTU的温馨提示：如果你的声卡在Windows系统下不稳定，你可以这样做！在我们日常使用外置声卡时，特别是USB接口的外置声卡，相信绝大多数朋友都遇到过声卡掉线、卡死、无故停止工作等各种不稳定的问题。...

STM32的USB声卡实验，亲测可用。内有详细的注释和文档。很好的学习资料。

CM108声卡芯片在转接板 PCB图，将芯片引脚转接出，可直接杜邦线使用。

USB读卡器实验 STM32的USB声卡程序，亲测可用。内有详细的注释和文档。很好的学习资料。

我的一位朋友的笔记本在我的推荐下安装了 Ubuntu 系统。最初他安装的是 9.10 版本，WIFI 支持有些问题。随后他升级到了 10.04 版本，WIFI 正常了，可是耳机插入后却没有声音，只能使用自带扬声器。...

前言由于Intel和AMD一些不为人知的原因，搭载了两家联名CPU整合GPU的冥王峡谷的独显驱动早在去年之前英特尔官方便停止了支持，截止今年初长达10多个月期间都没有过独显驱动的更新。最后在用户的呼声下英特尔终于再次...

一、虚拟声卡是什么？ 二、虚拟声卡实现技术 三、基于虚拟声卡的各种异构VOIP网络电话互通设计及实现 产品和业务互通 自动答录机和电话转接等功能 四、linux 虚拟声卡 dummy 创建 五、声卡和 PCM 设备的建立过程

卸载原有的IDT声卡驱动 到设备管理器里手动更新声卡驱动，选择从列表或指定位置安装——在搜索中包括这个位置（定位到你下载好的驱动文件夹路径）——下一步 完成 声音出来了吧 驱动装完默认麦克风是不起作用的 ...

在adb.exe所在文件夹下打开cmd1】进入到shell模式:2】进入到 proc/asound 路径下，查看cards文件：如果连接成功，会有相应的硬件选项显示，这个界面显示连接不成功。...

运行时报错现象：出core， 并且报错std::bad_alloc: no CUDA-capable device is detected这说明是丢卡了，找不到gpu了解决办法：重启服务器

主播们要知道在直播需要的设备中，只有摄像头和麦克风可以与所有电脑兼容通用，而声卡却不行，声卡分内置声卡和外置声卡。 内置声卡只能用在台式电脑上，并且电脑主板必须有空置的PCI插槽；而外置声卡主要是用在...

之前的变声器需要声卡与麦克风的配合才能达到可用的效果，不过现在变声器的使用门槛已经大大降低了，并凭借自身的优势大有替代声卡的趋势。由于声卡的价格不够亲民，所以寻找一个替代方案解决调音的讨论一直没有结束...

涉及的接口有：IMMDeviceEnumeratorIMMDeviceIAudioClientIAudioCaptureClient主要过程：创建多媒体设备枚举器(IMMDeviceEnumerator)通过多媒体设备枚举器获取声卡接口(IMMDevice)通过声卡接口获取声卡客户端接口...

我的电脑配置主板是华南金牌x79 主板，CPU是 E5-2670 显卡是AMD Rx590 显卡，基本完美，声卡显卡、cpu 变频 ，前后面板的usb 2.0 3.0 都正常，前后面板的麦克风也耳机都能正常使用。用起来也相当流畅。没钱买mac ...

麦说话对方听不到可用这个补丁。打好以后重新启动一下计算机 调节一下的麦的声音大小 就可以了！

ALC662声卡驱动，可用在10.9.1-10.13，可引导Clover和变色龙 通过注入id:5或者7即可，千万不要装VoodooHDA 否则卸载不掉的。

IDT驱动——解决IDT高清声卡驱动在XP下无法正常安装 文中的驱动可以解决4月份出的机器的XP IDT高清声卡驱动在XP下无法正常安装的问题，但是这些操作对动手能力要求较高。大家可以尝试下，但无法保证100%。 ...

如果使用过音频分析软件会发现，声音是由连续的不规则的波形来表示， 根本不可能用一位二进制数据表示一个人发出的声音。但可以用多位二进制的数据来表示(音频里通常是用8位或者16位). 如用8位数据表示 0

我们要知道在直播需要的设备中，只有摄像头和麦克风是可以与电脑兼容通用，而声卡却不行的，声卡分内置声卡和外置声卡。 内置声卡只能用在台式电脑上，并且电脑主板必须有空置的PCI插槽；而外置声卡主要是用在笔记本...

在树莓派上使用USB声卡，使树莓派具有音频输入的能力

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。