本文将为您介绍12个优秀的UML工具： 1. StarUML StarUML(简称SU)，是一种创建UML类图，是一种生成类图和其他类型的统一建模语言(UML)图表的工具。StarUML是一个开源项目之一发展快、灵活、可扩展性强(zj)。 2. ...

本文将为您介绍12个优秀的UML工具： 1. StarUML StarUML(简称SU)，是一种创建UML类图，是一种生成类图和其他类型的统一建模语言(UML)图表的工具。StarUML是一个开源项目之一发展快、灵活、可扩展性强(zj)。 2. ...

不少网友会在后台给小编留言，询问小编关于软件使用的意见，其中，有一位网友的提问引起...uml建模工具6款好用的uml建模工具一、StarUMLStarUMLStarUML是一种创建UML类图，是一种生成类图和其他类型的统一建模语言(...

三大UML建模工具Visio、Rational Rose、PowerDesign的区别本文源自http://developer.51cto.com/art/201006/207993.htm UML建模工具Visio 、Rational Rose、PowerDesign的比较 ROSE是直接从UML发展而诞生的设计工具...

Unified Modeling Language (UML)又称统一建模语言或标准建模语言，是始于1997年一个OMG标准，它是一个支持模型化和软件系统开发的图形化语言，为软件开发的所有阶段提供模型化和可视化支持，包括由需求分析到规格，...

文章目录第X部分 工具篇第X章 UML绘图工具X.1 UML工具简介X.1.1 基本概念X.1.2 用例图（UseCase Diagrams）X.1.3 类图（Class Diagrams）X.1.4 对象图（Object Diagrams）X.1.5 状态图（Statechart Diagrams）X.1.6 ...

市场上的UML建模工具百花齐放，为什么Visual Paradigm会受到用户的追捧青睐呢？现在，我们就来给大家盘点一下UML建模工具Visual Paradigm的特点。赶快来看看吧！Visual Paradigm 为您带来的好处为您的团队提供一系列...

基于UML的软件开发过程UML的概述UML的定义UML的组成UML中的5类图形类图对象图用例图活动图状态机图顺序图通讯图交互图构件图部署图UML的应用领域 为什么需要UML？ 建模是管理软件开发复杂性的有效手段，使用UML给出...

刘秋香 刘振伟摘要：随着UML的发展，建模工具也越来越多。每个软件开发团队都希望...只有了解各款主流UML工具的优缺点，才能选择出适合自己开发团队的UML工具。关键词：UML建模工具；Rational Rose；RSA；StarUML...

staruml 中文版 UML开发工具，小而彪悍的uml工具

以下标准用于评估一种UML工具。当然，除了已被列出的以外，可以用这些标准来评估的产品还很多，但如果你想选择最好的，请花时间按照清单对产品作测试。如果你特别重视某项标准而在清单中没有列出，请告诉我们。1. ...

我们经常要去展示各种UML图，当然，我们要将自己的系统体现在UML图上，给他人看，那使用什么工具来绘制自己的UML图呢？我们都知道绘制UML的工具是很多的，从功能齐全，且价格也不菲的Rose到免费的Astah，我们的选择...

选取了四款UML工具： astah 经常看到网上的黄色背景就是这个软件画的，最后一个免费的社区版本是：astah ...Modelio是由位于法国巴黎的Modeliosoft开发的开源UML工具。它支持UML2和BPMN标准。 BOUML 看起来...

本节向大家推荐几个开源UML工具，希望大家...StarUML是一个开源UML项目，可以开发高速，灵活，可扩展，多功能并且不花钱的UML/MDA平台。此项目运行在Win32平台之上。StarUML项目的目标是成为RationalRose、Together等

UML简介Unified Modeling Language (UML)又称统一建模语言或标准建模语言，是始于1997年一个OMG标准，它是一个支持模型化和软件系统开发的图形化语言，为软件开发的所有阶段提供模型化和可视化支持，包括由需求分析...

​ UML概述 一、UML简介 ...(二)UML的定义包括UML语义和UML表示法两个部分。 1.UML语义:UML对语义的描述使开发者能在语义上取得一致认识，消除了因人而异的表达方法所造成的影响； 2.UML表...

一、什么是EA？ Enterprise Architect ...它覆盖了系统开发的整个周期，除了开发类模型之外，还包括事务进程分析，使用案例需求，动态模型，组件和布局，系统管理，非功能需求，用户界面设计，测试和维护等。 ...

UML建模工具——用例图 图：歼15双机编队 Guderian出品 系统 System 参与者 Actors 用例 Use Cases 关系 Relationships 系统（System） 一个系统就是你开发的所有东西，可以是网站、软件组件、...

UMLChina整理的UML建模工具列表请见http://www.umlchina.com/tools/search.aspx 最近一段时间更新： 工具最新版本：Software Ideas Modeler 12.77 更新时间：2020年8月4日 工具简介 轻量级建模工具，支持UML...

UML相关工具一览（截止2013年2月）  整理 本文的PDF版本在此下载>> 以下总结了全世界的各种UML相关工具，按工具名称字母排序。     工具（最新版本） 厂商&地址 版权 支持代码...

概要UML(Unified Modeling Language ,统一建模语言或标准建模语言). UML图形有13种,UML规范用来描述建模的概念有，类（对象的）... 帮助开发团队以一种可视化的方式理解系统的功能需求。 元素关系包含有: 参与者,用例

在苹果的平台下开发软件有哪些UML建模工具可用呢？虽然不如Windows平台下那么多的工具可以选择，还是可以列出一些的。 Mac平台下原生的UML建模工具，功能最强的就是Excel Software出品的MacA&D。MacA&...

参考

RationRose UML建模工具一、简介UML全称：统一建模语言。UML：使用图形方式，描述一个系统。不属于某种编程语言，而是对任何软件系统（java/c++/php/c#）j进行建模。1. 目标：看懂用例图、类图、时序图等。2. 软件...

在网上找了很多，要不就是过期没有更新，新版本Eclipse无法兼容，要不就是收费，后来终于在开源组织找到了能用的 ... ArgoUML  ...使用java编写的开源UML产品...最受欢迎的UML建模工具。  更多ArgoUML信息 

UML：是统一建模语言。使用图形方式，描述一个系统。对任何软件系统（java/c++/php/c#等）进行建模。 1. 目标：看懂用例图、类图、时序图等。 2. 软件开发模型： 1、瀑布模型。需求不会变化时，使用。 2、增量和迭代...

本节向大家介绍几款常用UML建模工具，UML是个好东西,但是过分的依赖于UML也不是一件好事,因为有时候它会把简单的东西复杂化。请看下面详细介绍。 常用UML建模工具 UML不算是个新名词,但是实际中还是用得很少(可能...

本文主要介绍设计模式中常用的UML符号【UML简介】Unified Modeling Language (UML)，统一建模语言或标准建模语言，是始于1997年一个OMG标准，它是一个支持模型化和软件系统开发的图形化语言，为软件开发的所有阶段...

经典如EnterpriseArchitect 美丽如MagicDrawUML 免费如StarUML 容易上手 visio ...试试VS2010版，里面自带有UML开发工具 EA文档生成RTF格式很好使，对UML的支持也比较好，正向/反向工程都还可以 ROSE太大...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。