窗体 < TIWAppForm < TIWForm < TIWBaseHTMLForm < TIWBaseForm. TIWAppForm 所在单元及继承链:IWAppForm.TIWAppForm < TIWForm <... TIWContain...

精通OCX工程构架1 工程构架 不能为MDI。ocx工程的主窗体嵌在浏览器中，当前的活动窗口为浏览器，如果为MDI类型，当子窗体打开时，则找不到活动的MDI父窗体。所以，工程中所有窗体的FormStyle属性都应设为fsNormal。...

EXE工程和OCX工程的转化(2002/5/30 三金 版权所有)1 从EXE到OCX工程 此类转化有一个常用的也可以说较笨的的方法，把EXE工程主Form上的所有元素和其事件处理程序都拷贝过来。此法虽说稳妥，但麻烦的一塌糊涂。容易让...

效果图 源码下载 拖拽时带行截图效果实现代码 /// <summary> /// 拖拽帮助类 /// </summary> public static class DragHelper { /// <summary> /// BandedGridView 拖拽 ... ...

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1 [DefaultEvent("Load"), InitializationEvent("Load"), ComVisible(true), ClassInterface(ClassInterfaceType.AutoDispatch), ToolboxItemFilter("System.Windows.Forms.Control.TopLevel"), ToolboxItem(f...

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[Mono-patches] mcs/class/System.Windows.Forms/System.Windows.Forms ChangeLog,1.65,1.66 win32functions.cs,1.1,1.2 win32Structs.cs,1.1,1.2 Menu.cs,1.16,1.17 ScrollableControl.cs,1.8,1.9 NativeWindow.cs,

拖拽时带行截图效果 实现代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ... 3

本课程主要针对没有或者很少写过linux上C++程序的同学， 本课程会教你如何从0基础开始，安装配置ubuntu虚拟机、使用GCC编译普通程序、动态库、静态库，编写复杂项目配置文件makefile，使用GDB工具调试C++程序。 通过本课程学习，可以熟练掌握如何高效的编译调试Linux上的c++程序，掌握如何安装配置ubuntu系统，掌握gcc编译动态、静态库，掌握makefile的编写，能够用Makfile编写出高效的项目配置文件。

自己做的五一赛论文，代码数据都在附录。本文针对股票投资组合问题进行了研究，建立了投资效用与多目标规划模 型，运用了历史模拟、灰色关联等方法，旨在确定股票投资组合策略。

本资源包含数据，代码，解释，相应的文件。代码是练习用的，文章中的代码都可以运行出来，是很好的一个练手项目。

HTML5中定义了WebSocket规范，该规范使得能够实现在浏览器端和服务器端通过WebSocket协议进行双向通信，运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端，实现一个聊天室的搭建。 运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端，快速实现一个聊天室的搭建。

2020年，“51”数学建模C类问题，关于饲料配比问题以及加工优化方案。论文采用统计分析，建立了关于饲料加工的多目标优化模型。并利用蒙特卡罗算法对目标函数进行优化，解决了饲料加工质量最优配比问题并进行了成本控制。

工作簿：讲了工作簿的表达方式，以及批量操作工作簿的数据。比如合并多工作簿数据。 工作表：讲了工作簿的表达方式，以及批量操作工作表的数据。 单元格：单元格是操作频率高的对象，单元格的表达，通过方法或属性获取等。 数组：为了提高VBA的运算速度，特别讲解了数组。以及他的相关应用 图形：这是精彩的部分。讲了图形的各种批量插入方式。通过坐标自动绘制图形。批量制作员工卡等实例。很多实例在工作上都能用到。 财务,数据分析师,想实现办公自动化的人员

ARIMA模型-matlab代码，可以根据自己的实际情况进行参数调节，实现所需要的效果。

各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码，还包含Si，sir，sis的代码，是做数学建模比赛整理的资料，具全，带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律，是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题，通过对各个国家疫情状况数据的分析，采用……方法，建立……模型，获得……，同时以……为优化目标，获得……最优模型。 针对问题一，为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日～2月5日的疫情数据分析，考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型，基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096～3.613之间。 针对问题二，针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性，结合国内公开的疫情防控数据，考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型，与logistic模型和传统的SEIR模型比较，预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据，采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。

2020年五一数学建模A题解题思路 最容易建模的是秦皇岛港动力煤价格的主要因素的影响，分别统计2019年5月1日至2020年4月30日一年内影响煤炭价格数据变化，（主要因素包括气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场）。建立预测模型（时间序列预测模型， Elman神经网络预测模型等），预测煤炭价格变化。

自动驾驶模型的建立

针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了结合小波分析算法，均值-方 差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略，使用小波分析算法对数据进行降噪，再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法，参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型，并且使用遗传算法，改变初始参数多次进行求解。

五一建模写的论文，当时是拿啦奖的，你们可以参考下哦

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

2021华中杯第一问配套思路，内有处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，新增的RGB坐标。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

文中把历年来的常见的数学建模比赛模型总结在一起，便于大家的学习，总共有30中模型，每一种模型都会有详细的分析，议论文的形式展现出来......

Python是一种编程语言，可让您快速工作 无论您是编程新手还是经验丰富的开发人，都可以轻松学习和使用Python

参考了许多网络上的解法，自己做的练习题，完整的论文，附录有完整的python代码，仅大家供学习参考。

数学建模 校车安排问题 优秀论文

2020年东三省数学建模A题_论文展示。 采用了topsis和lstm长短期记忆人工神经网络深度学习模型。 研究新冠病毒疫情传播和世界主要国家疫情聚类和疫情管控评价。

建模比赛刚刚用完亲测有效可出图出数据有分析有数据可直接运行

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