coding fans ?!

ed9er 2001-02-11 04:25:00
这篇东西我昨天刚看到:
http://www.csdn.net/expert/Topic/66038.shtm

看了caoz的软件工程大论,哭笑不得,我觉得自己是一coding-fans,不过作者也忒眼睛看人低了,他笔下的coding-fans在我看来只是computer-fans,知道什么是coding-fans吗?不知道就别随便拿人不当回事。coding-fans在你眼中怎么会只是“一会学会了asp,一会儿学会了php,一会儿学会了jsp”的小玩家呢?眼界太窄,主观假定太多,得出来的结论也就不是什么东西。

作者大量的概念偷换和混合,看到最后不管你是什么人都会开始犯迷糊:“哎呀,看来我离程序员还差的远,得回去好好学学软件工程”;想要明确“程序员”的定义显然超出了我的能力范围,但我想至少不应该把“程序员”和“系统分析员”混为一谈。说的再直白一点,一个称职的“程序员”不一定要有作者所说的那些软件工程知识,如果你很了解PSP的话,就应该知道什么是称职的程序员,它和软件工程一点都不矛盾。作者甚至还把“系统分析员”和“项目经理”这两个角色的不同职责和任务搀合在一起(甚至还都放到了程序员的名下),我就懒得再细说了。

计算机科学首先是一门自然科学,而不是社会科学,不是捧本书,胡思乱想一会,写篇文章就OK的,它所有的工作都是围绕实践展开的,必须以实践为基础的,什么是“软件工程”,那不是凭空想出来的,不是什么人能够凭空领会的;而我知道很多design-fans,他们大概了解了什么叫多态,然后看了两本微软制胜策略,做过几个MIS,就开始戴着软件工程的大帽子到处唬人,实际上看过的代码还没小coding-fans写过的代码多,就开始拿支笔在黑板上画体系结构,但愿他知道他在说写什么。中国现在这样的人越来越多,才二十出头,做过几个程序,就想着不能吃青春饭,要学学管理,学学软件工程,其中一些是懒,笨,不谈了,还有很多就是受一些言论的误导,违背事物发展的规律,不知道什么叫厚积薄发,不知道做一个称职的“系统分析员”需要哪些底子,就象想“拔着自己的头发离开地球一样”。我们不是coding-fans太多,而是这样的“系统分析员”太多。

引用一段,也把自己搞的牛B一点:
“网上现在也很浮躁,一些design fans乱嚷嚷,混淆视听,实际上真正的技术专家很少在网上乱发帖子的,如笔者这样不知天高地厚的,其实实在是算不上什么高手,只不过看不惯这种对技术,对程序员的误解和胡说,只好挺身而出,做拨乱反正之言,也希望那些还沉迷于一些错误人士的design fans们能认真想想,走到正途上,毕竟那些聪明的头脑还远远没有发挥应有的价值。”

我尊重那些以写代码为乐,甚至作为人生追求和目的的coding-fans
我敬佩那些有丰富编程经验,并使用到软件工程中的系统分析员(国内很少,但愿caoz是这类)

我没空找本什么书来敲几百字让大家领会,就这样吧
“一步一个脚印”,希望能与脚踏实地的coding-fans们共勉
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陆志明 2001-02-12
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我支持caoz的论点,楼上的这位小妹妹也甚是可爱。
不知2.14有没有被别人约了。
sundayboys 2001-02-11
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呵呵,我想坚持看下来,可还是没有,受不了啊
sundayboys 2001-02-11
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呵呵,caoz的软件工程大论我想坚持看下来,可还是没有,受不了啊
内容概要:本文聚焦于考虑经济性的储能运行优化问题,以实现经济效益最大化为核心目标,系统性地研究并实现了储能系统在电力环境中的最优充放电策略。通过Matlab编程平台,采用线性规划、动态规划及智能优化算法(如粒子群、遗传算法等)三种不同方法求解储能运行优化模型,对比分析各算法在求解效率、收敛性与实用性方面的表现。资源内容涵盖完整的模型构建流程、目标函数与约束条件的设计、算法实现代码及仿真结果可视化,重点突出在峰谷电价机制下储能系统的经济调度能力,为相关科研与工程应用提供可复现的技术参考。; 适合人群:具备电力系统基础理论知识和Matlab编程能力的高校研究生、从事新能源与储能系统优化研究的科研人员,以及参与微电网、综合能源系统设计与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究储能系统在分时电价机制下的经济运行特性与收益模型;②对比不同数学优化方法在储能调度问题中的适用性与性能差异;③为综合能源系统、智能微网中的储能配置与运行控制提供仿真验证工具与决策支持方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块学习,深入理解目标函数与运行约束的数学建模过程,尝试调整负荷数据、电价曲线或储能参数以观察策略变化,并鼓励拓展引入更多实际限制(如寿命损耗、功率爬坡率)以提升模型工程实用性。
内容概要:本文围绕“基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置”展开研究,通过Matlab代码实现,旨在提升智能楼宇在能源利用方面的效率与经济性。研究构建了上层优化共享储能资源配置与下层优化楼宇内部用能设备调度的双层协同优化模型,综合考虑分时电价、可再生能源出力不确定性、用户舒适度约束及储能运行特性等因素,以实现系统综合能源成本最小化与供需平衡的双重目标。文中详细阐述了双层优化问题的数学建模过程、求解算法(如智能优化算法或数学规划方法)的选择与实现策略,并通过仿真验证了所提模型在削峰填谷、降低电费支出、提高可再生能源消纳能力等方面的显著有效性,为共享储能模式在智能建筑中的应用提供了理论依据与技术支撑。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员,特别适用于从事智能电网、综合能源系统、需求响应、建筑节能及共享经济模式研究的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于智能楼宇、商业园区等场景的能源管理系统设计与运行优化;②支撑共享储能项目的规划、投资决策与商业化运营;③作为高校与科研机构在能源互联网、多能协同优化等方向的教学案例与科研参考;④复现高水平EI期刊研究成果,推动先进能源优化技术的实际转化与应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与技术文档进行逐行调试与仿真分析,深入理解双层优化架构的建模逻辑、变量耦合关系及求解流程;可尝试替换不同优化算法或调整参数设置,对比分析其对求解效率与结果的影响,从而深化对模型性能边界与适用条件的认识,并为进一步的模型拓展与创新奠定基础。

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